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关键词： 自动化决策   合理分析义务   算法规制  

摘要： 以立法形式规定数据处理者的合理分析义务，是预防算法风险、推进算法规制的一条基本路径。基于元规制理念的合理分析义务设置，既是一种过程性规制，也是一种目的性规制。该义务要求数据处理者既应保证分析过程正当，还要确保分析结果合理。合理分析义务目前分散规定在我国个人信息保护法律体系中，按照自动化决策流程可将其类型化为三项内容：分析前的注意义务、分析过程中的控制义务、分析后的审查义务。合理分析义务的规范取向是防止算法歧视，公平对待公民个人或数据主体。数据处理者违反此种义务将面临行政责任和民事责任。当下主要的问责途径是惩治“大数据杀熟”“信息茧房”和“社会分选”现象。

关键词： 数据处理者   个人数据   数据保护义务   数据安全  

摘要： 随着大数据时代的到来,人们在享受大数据带来的便利、快捷的同时也将个人数据隐私暴露在大数据之下。数据不等同于信息,若想对个人信息进行处理并获利的话,最重要的就是收集、使用与流转作为信息载体的数据。而在这个过程中,数据处理者作为决定或控制个人数据的主体,应当在行使数据权利的同时也切实履行好数据保护义务,以保障个人数据安全。数据主体的个人数据具有分析与交换价值,数据处理者也因此获得经济利益,但同时又不可避免地会侵犯到个人数据安全,可见,数据处理者既是个人数据的实际获利者,又是保护个人数据安全的义务承担主体,数据保护义务的设置是极具正当性与必要性的。数据保护义务的具体内容包括数据处理者在收集阶段应履行的告知同意义务、数据保护影响评估与咨询义务以及“通过设计保护数据”义务,在使用与流转阶段应履行的制作数据处理记录义务、数据安全事件发生后的报告义务、数据更正与数据删除义务、任命数据保护官义务以及定期开展数据风险评估义务,以形成贯穿个人数据处理全过程的保护义务体系,切实保护个人数据安全。 我国目前关于数据保护义务的立法存在细化不足的限制,其规定大都为原则性规定,实际可操作性较低,使得个人数据被过度收集、被非法泄露或非法交易等现象十分严峻,个人权益得不到切实保障。因而,随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等部分立法条文对数据保护义务进行了专章规定,我们更应细化各项义务的具体内容,增强其法律适用性,明确义务认定标准,以保证数据保护义务得到有效履行。同时,数据主体和数据处理者还应当增强自身数据保护意识,健全行业自律机制与行政监管机制以加强外部监督,以及明确违反义务所应承担的民事、行政和刑事责任,以规范数据处理者的数据保护行为。

关键词： 电压暂降   类型辨识   AC-GAN   同源检测   SA   SIFT  

摘要： 准确分析电压暂降监测数据是治理暂降问题的基础。随着江苏电网电压暂降监测系统建设的不断完善,暂降监测数据的存储规模不断增大,如何用好监测数据,准确的提取数据中的特征信息以满足更进一步的应用需求是目前暂降研究领域讨论的热点。基于此,本文以暂降实际监测数据为基础,分别对暂降事件类型辨识及暂降事件同源数据检测两个方面的应用进行了深入探讨和研究,具体工作和创新点体现在:在暂降事件类型辨识方面,针对小样本数据场景,提出了基于图形、时频、统计算法的五个暂降电压数据特征指标,并以此构建了每个暂降样本的特征向量。通过对基于粒子群聚类优化的决策树支持向量机分类器(Decision Tree Support Vector Machine based on Particle Swarm Optimization,PDT-SVM)进行训练,实现了对短路故障、变压器投切、感应电机启动三大类暂降事件的准确辨识。但随着监测范围的扩大,监测对象越来越复杂,监测样本中包含的噪声、谐波、振荡等干扰使得上述基于滑窗思想的一维信号特征提取算法难以准确捕捉暂降事件的特征,严重影响了对暂降类型辨识的正确率。基于此,本文在第二部分引入了基于图像的暂降监测数据处理思想,提出了基于图像分析及改进辅助分类生成对抗网络(Auxiliary Classifier Generative Adversarial Networks,AC-GAN)的暂降事件类型辨识算法。首先,将暂降三相电压数据转换为基于空间矢量(Space Phasor Model,SPM)的二维轨迹图片,在规整了暂降样本数据形式的同时,避免了数据中噪声、谐波、振荡等干扰对特征提取的影响。然后,对AC-GAN进行改进,通过在判别器内融合卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)提高了模型对暂降类型特征的抓取能力,从而增强了整个AC-GAN网络的性能。凭借优秀的样本生成能力,平衡了各类型暂降样本的分布,改善了模型对数据特征的学习效果。最后通过实际工况下多个数据场景验证了所提方法的有效性和优越性。在暂降同源数据检测方面,针对现有研究中存在的检测时间片短,检测次数多,聚类结果易混淆而导致同源数据漏检、误检的问题,本文基于图像特征比对的思想,提出了基于融合自注意力机制(Self Attention,SA)孪生网络的同源检测算法。首先,对三相暂降监测数据进行变换,将暂降三相电压的有效值(Root Mean Square,RMS)数据同时呈现于一张灰度图片中,以图像样本代替三相数据样本,有效减少了同源检测的次数和计算量。然后,建立融合SA的孪生神经网络特征提取模型,基于孪生神经网络的对比训练模式提取暂降类别特征,并通过SA对特征矩阵关键位置的权重进行加强以提高模型对样本细节特征的表达能力。最后,依据特征的标准互相关(Normalized Cross Correlation,NCC)计算结果来判断基准数据与待检测数据是否同源。另外,针对在暂降监测数据中常出现的未包含完整暂降数据段或一条数据同时包含两个暂降事件的情况。提出了一种基于特征关键点匹配的暂降同源数据精确检测方法。首先将暂降数据有效值波形转换为灰度轨迹图片,基于尺度不变特征转换(Scale-invariant Feature Transform,SIFT)算法对暂降灰度轨迹图片进行分析,提取RMS轨迹的特征关键点。然后利用特征关键点的梯度方向信息与待检测暂降数据的RMS轨迹进行匹配计算,最后,以匹配规则作为暂降同源数据判断的标准。该算法可很好的弥补现有同源检测算法中的不足,具有更强的工程适用性及实际应用价值。文章最后对现有的四种同源检测方法进行了检测方式、检测次数、单次检测所需的步骤以及计算耗时四个维度的对比,讨论了不同算法的特点及适用情况,所得分析结论可为今后同源检测算法的应用提供理论指导。

关键词： 高速铁路   轨道检测   轨道不平顺   扭曲偏差   轨向不平顺   分割逼近法   高低不平顺   轨道质量指数  

摘要： 随着我国高速铁路技术的日益发展,列车的运行速度变得越来越快,这就不得不对铁路轨道测量的精度提出了更高要求。然而目前国内大部分厂商为轨检仪配套开发的铁路轨道测量数据处理软件中普遍采用近似算法以提高计算效率,但近似算法难以满足日益提高的轨道列车运行速度对更高的平顺性测量精度的要求。基于上述问题,本文开展了关于铁路轨道测量数据处理的相关算法研究。本文首先研究了对由设计单位提供的铁路线形设计文件的预处理计算的相关原理以及其算法结构,主要包括:断链里程的贯通处理、右线并行线设计参数推算、交点式线形设计文件与桩点式线形设计文件的转换、实测轨道点对应里程的计算、轨道中线点的设计坐标和设计高程的计算。在实测轨道点里程计算的研究中提出一种分割逼近法求解缓和曲线段上实测轨道点里程的思路,物理意义清晰便于理解。接着,本文讨论了各项轨道几何平顺性参数的计算方法,重点分析了扭曲偏差、轨向平顺性、高低平顺性三类平顺性参数的近似算法与严密算法的计算原理,并在中长波轨向和高低严密算法的基础上提出了固定第二条检测弦里程的计算方法,解决了因线路检测起点不同造成的轨向和高低不平顺值结果不一致的问题。然后在轨道质量指数计算中对比分析了按照规范中提供的计算公式与标准差的定义公式计算各单项不平顺参数的标准差的差异及各自适用性。最后本文开发了铁路轨道测量数据处理与分析系统,该系统既可以采用近似算法计算轨道平顺性,也可以采用严密算法计算轨道平顺性。本文还以一段实测轨道检测数据为例,对比分析了近似算法与严密算法的差异,得到以下结论:(1)两种算法计算扭曲偏差的较差很小,大部分都小于0.05mm;(2)两种算法计算10m弦、30m弦、300m弦轨向不平顺值的较差相对于其允许值而言较大,不可忽略;(3)两种算法计算10m弦高低不平顺值的较差几乎为零;(4)两种算法计算30m弦、300m弦高低不平顺值的较差相对于其允许值而言较大,也不可忽略。

关键词： 文珍   城市书写   城与人   城市生活体验   底层人民   精神危机  

摘要： 文珍是“80后”作家群体中具有代表性的作家,凭借小说《第八日》获得北京大学创意写作学硕士学位,在2014年因小说《安翔路情事》获得老舍文学奖,2015年凭借《我们夜里在美术馆谈恋爱》荣获“华语文学传媒大奖年度新人奖”。2020年9月,文珍创作的《刺猬,刺猬》获得了“第五届华语青年作家奖”。纵观其整体创作,城市书写是文珍小说的主要主题,人与城市的关系是小说着力展现的核心内涵,并且在她笔下,这一主题被增添了新色彩。对于“80后”一代人来说,城市化使人的物质和精神得到持续的充实,也伴随着生活方式与消费观念的转变,同时引发了新的价值观念。所以,城市既是他们创作的重要背景,也是故事的主题。文珍聚焦城市精神,以自身的城市体验为写作根基,在作品中构建起日常城市生活空间,反映城市青年的生活样貌与情感状态。文珍笔下的城市陌生又熟悉,疏离又亲近,巧妙地体现了人与城市的关系从依赖到疏远,再到打破对城市的盲目崇拜进而突显自我意识的过程,间接体现人融入城市的艰难。本文从文珍的城市书写这一角度入手,对文珍小说展开研究,通过三个章节来对其小说进行分析探讨,进而解读文珍城市书写的深层含义。第一章为“城”与“人”的关系探析。以文珍刻画的城市漂泊者、城市边缘者、城市异乡人为切入点,体会他们以不同形式展现出的与城市的疏离关系。他们通过城市地标来感知城市,在主观情绪影响下产生对远方的向往与憧憬;体会城市隔阂导致的人对私人空间需求的扩大,同时又不得不面临从“出逃”到“回归”的怪圈。也刻画“异乡人”融不进城市,又回不去故乡的现实与精神的双重苦闷状态。第二章主要集中于城市生活体验与精神危机,以文珍真实反映城市日常生活底色的写作特色为着手点,思考城市亲密关系的难题,聚焦文珍对于婚姻的不道德叙述背后对于爱情、婚姻本质的思考和婚姻破败后人精神出路的探寻;指出生育恐惧的普遍现象下,所隐藏的时代问题;关注小说中对于爱的异化的描写,及从特殊角度对人性的诠释。“白领”阶层作为文珍城市书写的主要群体,关注这个群体欲望得不到满足或过于膨胀而引发的精神贫瘠,阐释了消费时代下的小资现象,在传达现代城市体验的同时,完成对这一代群体的关怀。第三章解读文珍城市书写的人文关怀与文学意义。底层书写是文珍城市书写的重要视角,分析她作品中刻画的“北漂”族和“城市缝隙者”形象,描写底层青年为反抗社会现实压迫的所做出的挣扎,关注底层青年被边缘化后内心的空虚;找到作品背后作者传达出的后现代时代语境下对于人所面临的精神困境的担忧;文珍小说通向残酷的人类世界,她与人性对话,在人性“沐浴”中救赎,生存价值与意义的探寻和体现出对人的终极关怀精神。她规避了流行的欲望化书写,以认真严肃的态度,完成了对城市文学传统的承袭,为今后城市文学写作提供了宝贵的经验。

摘要： 讨论虽然不是文章最重要的部分，但却是最难写的部分，许多作者会感到无从下笔。概括讲，讨论的内容为:(1)本研究的原理和概念，所用材料和方法的优缺点。（2）对所得结果的分析与评价，从结果引出的推理和结论，尚待解决的问题与展望。（3）对本研究的结果进行理论概括，提出新观点，新假设。（4）对各种不同的观点和学说进行比较和评价，提出今后探索的方向。

关键词： 表处理软件  

ISBN: (纸本)9787113287702

关键词： 高光谱成像   化学计量学   XRF   VIS   NIR   PCA   correlation tools   MATLAB  

摘要： 纵观高光谱成像在文化遗产科学研究中的历史,该技术已被证明对复杂物质的识别和空间定位是可行的。然而,较高的光谱分辨率以及高维度的数据集增加了从高光谱数据中提取有效信息的困难程度。目前,许多结合化学计量学的数据处理工具已被提出和证明在文物的分析检测中是有效的。但是这些信息处理方案只是针对单一的变量,却始终缺乏一种直接有效的针对多变量的数据处理策略,特别是当我们同时考虑XRF、VIS和NIR的光谱信息时。为此,本文将采用两种数据处理的方式:单变量分析方法和多变量分析方法。数据是从具有不同颜料和粘合剂成分的油画样本中获取的XRF、VIS和NIR的高光谱图像。单变量方法使用单波段选择工具分别提取了XRF、VIS和NIR光谱并进行分析。多变量方法则包括由“Polibrush”软件执行的主成分分析法以及使用“Mask”操作的关联性分析法。所有的数据处理都是在MATLAB软件中进行的。最终,将两种分析方法提供的信息与样本的配方进行比较并判断提取后的信息的完整度以及可信度从而评估该数据处理方案的可行性。

关键词： 运营期高铁线路   高铁精测网复测   数据处理   运营维护   正向复测   逆向复测   精度  

摘要： 随着我国大力推进高速铁路轨道交通网络的建设,我国投入运营的铁路里程与日俱增,运营期高铁线路的维护成为了必须解决的问题。由于高速铁路的勘测设计、工程施工以及运营维护需要较长的时间,受外界环境变化和线路附近涉铁工程的建设等因素的影响,各级精测网控制点的位置可能存在不同程度的位移,或控制点被破坏等现象,这对高铁线路的运营养护和维修工作带来了极大的困难。因此,为保证运营期高铁精测网能够持续提供高精度的平面坐标和高程基准,就需要定期对其进行复测,以便及时发现和检查各级精测网控制点的绝对位置和相对位置变化,并及时更新有位置变化的各级精测网控制点的平面坐标和高程,以满足运营期轨道平顺性维护和调整的需要。然而现行运营期的高铁精测网复测与数据处理方法存在工作效率低、用工成本高以及其复测成果并不完全能满足轨道运营维护的需要等问题。因此,针对上述问题,本文对运营期高铁精测网复测及其数据处理分析方法进行了深入研究,研究内容主要包括:首先,详细介绍了当前高铁精测网复测与其数据处理方法,然后结合国内多条高铁精测网复测项目存在的各种问题,分析并指出了当前高铁精测网复测及其数据处理方法的不足之处,为后文进行运营期高铁精测网复测技术的研究和分析奠定基础。其次,结合国内多条高铁精测网复测时存在的各种问题及相关规范要求,本文提出了运营期高铁精测网复测及其数据处理分析新方法,然后分别介绍了所提出的正向与逆向复测及其数据处理新方法的应用背景和技术特点,最后剖析了新方法相比传统方法的技术优势。最后,以国内某些高速铁路精测网复测项目为例,开展了运营期高铁精测网正向和逆向复测及其数据处理分析工作,并对两种不同方法得到的各级精测网复测成果与其原测成果进行了对比,用以分析两种不同复测技术的适用性和差异情况,同时也验证了新方法在实际工作中推广应用的可行性。

关键词： 智慧景区   客流量预测   Seq2seq   注意力机制   舆情分析   BERT   自注意力机制   可视化平台  

摘要： 随着我国社会经济的快速稳定增长,国内旅游业也进入了蓬勃发展的新阶段。道路交通技术的不断改善让游客出行更加便捷,互联网技术的快速发展使游客更容易分享自己的旅游体验。这些技术在为游客提供便利的同时,也加大了景区的管理与营销难度。准确地预测未来的客流量,精准地分析游客评论,并直观地展现数据分析结果,对景区的工作管理、人员安排以及景区的营销推广具有重要作用。近年来物联网、大数据、云计算和人工智能等高新技术的进步将传统旅游业推向了数字化和智慧化,为解决传统景区数据处理与分析的诸多难题提供了新的方向。本文以深度学习与数据分析可视化为基础做了以下研究: (1)研究游客出行中各个因素与客流量的相关性,构建客流量预测数据集,分析特征分布规律,提出并验证智慧景区短期客流量预测算法。依据Spearman Rank相关系数选择游客出行因素中与客流量相关性强的特征,并与实际景区客流量一起构建成景区短期客流量预测数据集。分析特征分布规律,将特征按照分布规律分为均匀分布、非均匀分布、泊松分布三组。根据景区客流量的时间序列特征,提出一种基于特征分离编码和注意力机制的网络模型FSEAMNet。该模型采用Seq2seq结构,通过由LSTM组成的编码器对不同分布规律特征进行独立编码,再由注意力机制将编码向量组合成上下文向量,最后由LSTM组成的解码器从上下文向量中解码出未来的游客数量。实验证明,与现有算法相比,FSEAMNet模型预测误差最多可下降82.80%,能够较准确的预测景区未来短期客流量。 (2)构建游客评论数据集,提出并验证了智慧景区舆情分析模型。对景区真实游客评论除去无效评论、标点符号统一化以及按照语句内容进行拆分,并将每句游客评论进行人工分类和情感分数打分构建景区舆情分析数据集。针对模型文本分析和多任务的特点提出一种基于BERT和自注意力机制的自询式多任务模型SQMM。模型首先利用BERT对游客评论编码,再通过自注意力机制从编码向量中分离出包含文本分类信息的向量和情感分数信息的向量,最后分别经过全连接层得到文本类别与情感分数。实验结果证明,SQMM模型分类准确率最高达到93.82%,情感分数预测MSE最低为0.0726,MAE最低为0.1705,能够较好地将文本分类任务与情感分析任务融合,较准确地预测游客评论类别以及情感分数。 (3)研究设计原则,设计和开发数据分析可视化平台。研究用户体验要素与可用性法则的产品设计原则,分析用户功能性需求和非功能性需求,确定视觉风格,结合景区客流量预测和景区舆情分析的分析结果,使用Vue、DataV、Echart前端框架设计和开发了一个包含游客基本数据分析功能、景区舆情分析功能和景区客流量趋势分析功能的数据分析可视化平台。