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关键词： 黑白体   上下角标   书写规范   运算符号  

摘要： 应正确使用外文字母的正斜体、黑白体、大小写和上下角标的表示易混淆者应予以标明。1外文字母正体的使用场合(1)计量单位和SI词头符号。(2)数字式中的运算符号、指数和对数函数符号、特殊常数符号、缩写符号等。例如:∑(连加)、ln(自然对数)、lg(常用对数)、lim(极限)、π(圆周率)、max(最大值)、min(最小值)等。(3)生物学中亚族以上(含亚族)的拉丁文学名及定名人。(4)化学元素符号。(5)仪器、元件、样品等的型号、代号。(6)用作序号和编号的字母,如A组、B组。(7)外文的人名、地名、书名、缩略语、首字母缩写词等。

关键词： 概括   读者   公知公用   文题   层次书写   结构   主旨   短语  

摘要： 文题起画龙点睛的作用,要求高度概括全文主旨,用词要简明扼要、一语中的,一般读者由此决定是否阅读全文。文题有两忌,一忌太泛,流于空洞;二忌太繁,流于烦琐。这两点都使读者不得领。对文题的要求概括如下:(1)文题的结构应该是短语不应该是主谓(宾)式的句子结构;(2)文题中不应出现非公知公用的缩写(缩写字母多译文长的除外);(3)文题中尽量不用标点符号;(4)一般中文文题不超过20个字,英文文题不超过10个单词。

关键词： 被动声学监测   计算机软件   人工智能   物种识别   声场景分类   声学指数  

摘要： 陆生哺乳动物声音数据处理分析软件是专用于辅助生态学研究者自动化、高效处理和分析生物声学录音的有效工具,是挖掘动物声音深度信息的重要对象,为生态和动物声音分析提供基础工具支持。随着被动声学监测技术和人工智能的快速发展,动物声音分析处理软件的数量和种类显著增加,在声音降噪、声学指数、数据标注、动物识别和特征提取等方面实现较大的进展。本文系统检索相关文献和开源软件平台,阐述了陆生哺乳动物声音数据处理分析的流程,讨论了陆生哺乳动物声音分析软件的现状及其在生态声学研究中的应用,并对动物声学的国产化和人工智能辅助软件的开发与未来研究进行了展望。

关键词： 无人机影像   点云滤波   噪点处理   大比例尺数据   水利领域  

摘要： 随着科技的进步和社会的发展,水利工程规模逐渐扩增。在工程建设与运维工作中,大比例尺数据是工程决策的主要信息来源。为了提升大比例尺数据处理水平,应充分运用无人机影像匹配点云技术,在精准化维度生成一系列可靠的点云数据,通过整合参考信息,为水利工程模型的建立提供基础支撑力。本文主要围绕水利大比例尺数据的处理工作展开讨论。围绕无人机影像匹配点云技术,分析其具体应用特点与技术应用场景,结合工程实例,探究此技术在水利项目的大比例尺数据处理中的运用要点,提出优化无人机影像匹配点云技术发展的相关建议。

关键词： 科研部门   作者单位   单位名称   科室   综合大学  

摘要： 作者在投稿时,应写明单位名称具体到科室。如已归属于综合大学的单位,应按顺序列出大学、医院、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;由不同单位作者共同撰写的文稿,各个单位的名称均须分别列出,并由第一作者所在单位科研部门开具文稿推荐信并加盖单位公章。如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第一整理者(即第一执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第一作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第一作者的原单位及现在单位。

关键词： 鲜水河断裂带   跨断层蠕变监测   经验模态分解   互补集合经验模态分解  

摘要： 选取鲜水河断裂带上5个场地共10条测边2000—2023年的观测数据,利用经验模态分解(EMD)和互补集合经验模态分解(CEEMD)方法对蠕变数据进行处理,对比分析EMD与CEEMD的性能差异,以确定最适合的分解方法。结果表明,EMD分解存在显著的模态混叠现象,而CEEMD分解在减少模态混叠方面表现出显著优势,不仅提取到了特征较为明显的月周期和年周期信号,还分离出平时难以察觉的时间尺度特征信号,显著提高了蠕变数据的应用价值。本研究通过识别蠕变数据中的异常变化及重构长期趋势变化曲线,为地震预测和地壳运动研究提供了更可靠的数据支持。

关键词： 中国图书馆分类法   索引   作者   论文  

摘要： 为便于论文分类索引,本刊增设论文分类号。按《中国图书馆分类法》(第5版)标注,一般只标注1个即可,若一篇论文涉及多个学科,在主分类号之后还可以标注1~3个相关学科的分类号。论文分类号放在中文关键词的下方,单独起行,不需标注英文分类号。例如:“骨质疏松病人腰背痛情况的临床调查”一文,在关键词下方标注:中图分类号R681.55。请作者来稿时遵照执行。

关键词： 物联网   计算机技术   数据处理   数据分析  

摘要： 作为现代信息技术的核心构成,计算机技术在物联网数据处理与分析中发挥着不可替代的作用,物联网运转期间产生的数据量极大,且有实时性和动态性的特点,这些特征成为了制约高效利用的关键因素,如何在数据采集、存储及传输期间实现稳定、高效和安全,是当前物联网系统建设面临的重大技术难题。研究借助计算机技术开展数据处理方法探索,详细剖析了分布式架构、并行计算和智能算法在处理流程中的应用价值,并针对海量数据存在的冗余、噪声及异构特征提出了优化措施,这些措施与加密传输、入侵检测和隐私保护等安全机制相结合,可切实保障数据分析的可靠与合规,构建出一套高效、安全且可扩展的物联网数据处理与分析方案。

关键词： 智慧教育   云平台架构   多层次数据处理   智能分析  

摘要： 智慧教育云平台整合了云计算、大数据和人工智能技术,搭建了支持教育业务全过程的数据管理与分析体系。该平台架构采用分层式设计,将数据接入、处理、分析和服务环节衔接起来,构成可扩展、可演进的系统结构。其多层次数据处理机制能对多源异构数据进行实时采集、智能清洗和统一存储,有效提高数据利用效率与分析深度;其智能分析模块则可借助特征建模、图算法及深度学习方法,识别学习行为规律,为个性化教学、精准评测和管理决策提供支撑。

关键词： 医院   医学院   作者单位   科室   综合大学  

摘要： 作者在投稿时,首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应先列出大学名称,之后列出医学院名称或医院名称、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;作者在向本刊投稿时,单位相关部门开具文稿推荐信上的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致;由不同单位共同撰写的一篇文稿,各单位的名称均须分别列出,由第一作者所在单位开具文稿推荐信;如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第一整理者(即第一执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第一作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第一作者的原单位及现在单位。如第一作者不承担联系任务时,可指定一名通信作者,注出其作者姓名、邮编、单位名称及电子信箱。