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关键词： 科研部门   综合大学   论文作者   文稿作者   执笔者   单位名称   推荐信   整理者  

摘要： 作者在向《临床外科杂志》投稿时,请首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应同时列出医学院名称或医院名称、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;同时,单位科研部门开具文稿推荐信上的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致;由不同单位共同撰写的1篇文稿,各个单位的名称均须分别列出,并有第1作者所在单位开具文稿推荐信;如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第1整理者(即第1执笔者)的姓名及工作单位。

关键词： 建筑工程   沉降变形观测   数据处理   分析方法   沉降曲线  

摘要： 本文旨在探讨建筑工程沉降变形观测数据的处理与分析方法.通过深入研究沉降变形观测的基本原理和流程,本文提出了基于复测技术的沉降数据分析方法,以及利用电子精密水准仪和平差软件进行数据处理的策略.文章以某实际建筑工程为例,详细阐述了沉降观测数据的计算、累计、曲线绘制及结果分析过程,并据此对建筑物的沉降趋势进行了预测.研究结果表明,该方法能有效提高沉降观测数据的准确性和分析效率,对于保障建筑工程安全和质量具有重要意义.

关键词： 激光雷达   点云处理   地形分析   DBSCAN聚类   特征提取   曲率分析  

摘要： 研究针对激光雷达点云数据在地形分析中的处理难题,构建了基于自适应滤波模型与多尺度曲率分析以及改进DBSCAN聚类算法的分层处理框架,通过实验证明,该算法在点云分类准确率方面达到96.7％,较传统方法提高8.6％;地形特征提取完整性提升至92.7％,处理效率优化31.2％,在山地与丘陵以及平原三类地形中,1m分辨率DEM垂直RMSE为0.08m,满足1∶2000地形图精度要求,算法通过参数自适应调整机制显著增强了跨地形类型的稳健性,为滑坡监测与城市规划等工程应用提供了高精度地形分析技术支持,实现了复杂环境下激光雷达数据的高效处理与应用.

关键词： 建筑工程   变形监测   数据处理   围护结构  

摘要： 为解决工程建筑变形监测与处理难度高的问题，本文将以三维激光扫描技术为研究对象，详细总结了该技术在建筑物变形监测中的实施策略，包括采集外业数据、模型变形评估等。同时提出了激光扫描后的数据处理方法，包括数据精度处理、数据点云误差处理等，最后根据实例案例总结了该系统的应用效果，以期为类似工程项目变形处置提供支持。

关键词： 高速串行数据   等效时间采样   眼图   抖动分析   幅值校准  

摘要： 在宽带信号采集、传输、处理中,系统的抖动、噪声等对高速通信系统有显著影响。为了更好获取和分析高速串行信号的质量,高性能的实时示波器、矢量网络分析仪可通过眼图、抖动等对串行数据进行分析,但因其带宽有限、限制了其在高速串行信号分析领域的应用。基于等效时间采样理论的采样示波器因其具有带宽高等特点,更适合对高速串行信号分析。基于等效采样的高速信号重建,采样准确度、抖动等因素均对重建精度有影响。因此,本论文基于等效时间采样的工作机理和特性,对采样示波器的波形重建、抖动分析和校准技术进行研究。其主要研究内容如下: 1、为了通过眼图或系统模板对高速串行传输信号的质量进行分析,本文实现对等效时间采样眼图绘制和参数测量。利用多线程技术并行计算眼图参数与绘制眼图,提高了眼图绘制和测量效率。经实验验证,采用该方法提高了软件整体运行速度。 2、为更准确分析信号抖动成分以及降低信号抖动,对等效时间采样形成的眼图交叉点时间间隔误差进行统计,结合双狄拉克模型对确定性抖动和随机性抖动进行识别,利用传输误码率函数计算总体抖动。并根据分析的确定性抖动,采用硬件电路设计及系统优化、等效时间均衡算法降低确定性抖动,削弱码间干扰。经实验验证,优化后系统的确定性抖动减少了48%～58%。 3、为对采样示波器进行仪器校准,对比分析高阶多项式与傅里叶级数拟合法,提出一种基于高阶多项式与傅里叶级数结合的等效时间采样幅值校准方法。通过采用该方法对系统响应进行多次拟合,提高仪器幅值测量的准确度。经实验验证,校准后直流信号相对误差小于±3%,数字信号相对误差小于±5%。 最后,基于QT Creator开发平台,对采样示波器上位机软件进行了开发,通过USB与主机进行数据通信及功能控制,实现对1-11Gbps速率的数字信号眼图绘制,眼图参数测量、抖动分析及幅值校准等功能。

关键词： 白光干涉   三维微观形貌   表面微结构   软件模块化  

摘要： 随着现代高精度光学技术和微型化半导体制造工艺的不断发展,生产技术向着更小的尺寸和更高的精细度的方向发展,因此对微观表面形貌的精度要求变得也来越高。在这一背景下,表面的微观形貌检测成为了评估工程组件技术性能的关键环节,能直接影响零件的质量和可靠性。课题组在研发具有自主知识产权的国产白光轮廓仪的过程中,亟需针对半导体行业用户研究光学三维波面轮廓数据的提取及分析方法并开发相应的快速分析软件。在国产的白光轮廓仪测量系统的基础上,课题对现有的多种表面微观结构和纹理分析算法进行了整合与模块化的设计,编写了三维波面数据处理软件,实现了对精密加工元件表面轮廓的快速分析与信息提取。本课题的主要研究内容如下: 在课题的研究意义与发展现状的基础上,研究了白光轮廓仪系统的理论基础与测试过程,并分析了几种白光轮廓仪常用测试文件的格式与数据构成,为后续的数据分析进行铺垫。详细研究了相关的表面微观形貌分析算法,针对特定半导体行业用户的需求设计了分析流程并进行了一定的创新优化,得到了如下的分析方法:基准面评定与三维评定参数的计算,微结构表面的校平与边缘检测拟合,微观纹理表面的自相关分析与功率谱分析。针对上述的算法功能,利用模块化设计的思想,编写相应的算法模块,实现了数据的可视化与人机交互功能,同时也保证了软件各个模块的独立性,便于软件系统的维护和扩展。 为验证各个算法模块的功能及软件的稳定性与实用性,准备了不同格式与大小标准平晶、标准台阶板、半导体凸起点和凹面镜等元件表面的数据文件,通过一系列实验验证了各个算法模块的功能完整性与实用性,且在实际工程应用中也能满足用户的需求;分析了软件对不同尺寸的测试文件的分析效率,并对可能产生误差的环节进行了多次模拟和测试,从处理速度与重复性的角度验证了软件的可靠实用性。

关键词： 多源异构数据   RoBERTa   注意力机制   情感分析   图像配准  

摘要： 在大数据时代面对来自各种渠道的海量数据,多源异构数据处理技术的发展具有重要意义。这些技术不仅能够有效整合和分析不同来源的异构数据,还能够深入挖掘数据中的关键特征,揭示数据背后的深层意义,为数据处理提供更加有效和可靠的解决方案。多源异构数据情感分析和多源异构图像配准技术在理论和实践上都取得了显著的进展,但由于数据本身的复杂性和多样性,在实际的应用过程中仍面临挑战。因此本文针对多源异构数据情感分析中数据未能充分挖掘特征丰富性以及对多源异构信息之间的互补性缺乏考虑的问题,以及在遥感图像配准中,针对现有方法在处理图像中的复杂非线性形变和图像细节存在的不足,具体研究内容如下: (1)本文提出了基于多头交互注意力机制的多源异构数据情感识别模型,设计了Ro BERTa-Bilstm-Attention模型充分提取文本中的语义情感表征,并采用SIFT算法和Res Net50网络同时提取图像的稳定局部特征和高层次抽象情感特征,提出多头交互注意力算法将提取的文本和图像特征进行有效融合,提高情感分类的准确性和效率,在两个公开数据集上取得了良好的实验结果验证了所提出模型的有效性。 (2)本文设计了基于SIFT和混合注意力的遥感图像配准模型,提出由粗到精的配准策略。在粗配准阶段通过SIFT与互信息优化配准算法实现匹配点对的建立及优化,引入RANSAC实现图像的初步配准;在精配准阶段结合残差多尺度特征提取网络和混合注意力机制捕捉初步配准图像中重要的特征细节,通过逐步细化的变形网络估计变形场,并利用重采样层根据变形场进行图像重构实现精确的图像对齐,在两个公开数据集上进行验证,显著提升了配准效果和鲁棒性。 (3)本文将设计的情感识别和图像配准模型应用于真实的灾害数据中,检测并展示所提出模型的效果和性能,提出综合灾害评级模型,以更系统地评估灾害的影响和应对策略。

关键词： 软件工具  

ISBN: (数字)9787307241619 ISBN: (纸本)9787307241619

摘要： 讨论虽然不是文章最重要的部分，但却是最难写的部分，许多作者会感到无从下笔。概括讲，讨论的内容为:(1)本研究的原理和概念，所用材料和方法的优缺点。（2）对所得结果的分析与评价，从结果引出的推理和结论，尚待解决的问题与展望。（3）对本研究的结果进行理论概括，提出新观点，新假设。（4）对各种不同的观点和学说进行比较和评价，提出今后探索的方向。