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关键词： 综合大学   科研部门   论文作者   文稿作者   单位名称   推荐信   执笔者   整理者  

摘要： 作者在向本刊投稿时,请首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应同时列出医学院名称或医院名称、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;同时,单位科研部门开具文稿推荐信上的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致;由不同单位共同撰写的1篇文稿,各个单位的名称均须分别列出,并有第1作者所在单位开具文稿推荐信;如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第1整理者(即第1执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第1作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第1作者的原单位及现在单位。

关键词： 电子信息技术   物联网   传感器数据处理   应用  

摘要： 物联网是一种新兴技术,其目的在于利用信息通信技术来实现物品之间或物体与环境之间的连接和互动.深入探讨了物联网的核心思想和框架,并强调了电子信息技术在物联网领域的核心地位.详细论述了电子信息技术对感知层、网络层、应用层的影响,以及其对于数据采集、信息处理与传输等方面所具有的独特优势.通过深入探讨电子信息技术如何助力物联网的进步,以及物联网在多个行业中的实际应用实例,明确了电子信息技术在物联网进步中的核心地位.

关键词： 电力工程   故障诊断   预测算法  

摘要： 本文综述了电力工程中故障诊断与预测的算法应用.在故障诊断方面,涵盖了基于规则、模型和数据驱动的方法,以及故障预测中的统计模型、机器学习和深度学习方法.这些方法通过对电力系统测量数据的处理与分析,提高了对系统状态的监测和预测能力.未来的研究将聚焦于算法的精确性和实时性,以应对电力系统的复杂性和高效运行需求.

摘要： 随着水文地质勘察类型及要求的不断提升,为解决对水文地质勘察海量数据进行高效处理的问题,本文从水文地质勘察工作的角度入手,对水文地质勘察数据处理技术进行研究,分析当前影响水文地质勘察数据精准性的主要原因,结合水文地质勘察数据处理技术的主要类型,提出优化提升数据处理准确性和高效性的有效措施,从加强计量管理、创新优化技术、调整管理模式等方面,为水文地质勘察工作的开展提供支持与助力.

关键词： 高层建筑物   沉降监测   数据处理  

摘要： 本文首先介绍了高层建筑物沉降的原因以及沉降所带来的危害,对建筑物沉降监测的目的与意义进行了阐述,并分析沉降监测技术未来的发展以及沉降监测的重要性;然后介绍了高层建筑物沉降监测外业数据采集、沉降基准点设置要求及布设方法和沉降观测点的设置要求及布设方法、沉降监测方法和精度要求、观测时间和监测频率的确定、沉降监测的成果整理和监测资料分析处理;最后通过实例来详细说明高层建筑物沉降监测技术与数据处理的实际过程和建筑物沉降监测的实际意义.

关键词： 建设工程测绘   测量误差分析   数据处理   平差理论   误差识别  

摘要： 建设工程测绘的精准度对工程的规划、设计与施工起着决定性作用.本文围绕建设工程测绘领域,深入剖析测量误差的产生机制与影响因素,全面研究各类测量误差的分析方法,涵盖系统误差、偶然误差及粗差的判别与分析手段.同时,详细阐述数据处理的有效方法,如平差理论在数据处理中的应用、基于现代算法的数据滤波技术,以及异常数据的识别与剔除方法.通过系统研究测量误差分析与数据处理方法,旨在提升建设工程测绘数据的准确性与可靠性,减少误差对工程的负面影响,为建设工程的顺利推进提供坚实的数据保障,推动建设工程测绘技术向高精度、智能化方向发展.

关键词： 电子信息系统   大数据处理   高效算法   应用实践  

摘要： 在数字技术飞速发展的当下,电子信息系统产生的数据量急剧膨胀,传统数据处理方式已难以满足需求.本文聚焦于电子信息系统中大数据处理的高效算法及应用实践,详细剖析了电子信息系统大数据的特性与处理要求,深入探讨了传统数据处理方法的局限,重点阐述了多种高效算法,如数据挖掘、分布式计算,旨在为推动电子信息系统大数据处理技术进步提供参考.

关键词： 科技进步   人工智能   智能技术   数据处理和分析   助推经济   技术革新   生产力   数字化  

摘要： 在数字化和智能技术迅速发展的当下,人工智能大模型技术以其强大的数据处理和分析能力成为科技进步的重要推动力。中国在这场技术革新的浪潮中不甘落后,国产大模型技术的发展受到了前所未有的关注和期待。但何时这些技术能够转化为实实在在的生产力,助推经济发展,是政府、企业和市场共同关心的问题。

关键词： 立德树人   技能运用   厦门大学   乡村振兴   论文书写   团委   持续推进   社会实践活动  

摘要： 厦门大学管理学院团委(以下简称学院团委)紧扣立德树人根本任务和乡村振兴战略总要求,持续推进以爱国、助农、团结、育人为主题的社会实践活动,引导学生将专业理论、知识技能运用到推动乡村振兴的伟大实践中,把论文书写在乡村大地上。

关键词： 测绘数据误差   误差控制策略   数据精度  

摘要： 陆地测绘数据在地理信息系统和工程建设中具有重要作用.然而,测绘数据在采集和处理过程中不可避免地存在误差.本文首先分析了测绘数据误差的来源,包括仪器误差、环境误差和人为误差等.然后,提出了一系列控制误差的方法,如仪器校准、误差模型建立和数据处理算法优化.研究结果表明,这些策略能够有效减少测绘数据误差,提高数据精度,从而保障测绘成果的可靠性和实用性.