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摘要： 文稿如果用别人的方法，则只引用文献；如果对别人的方法有所改进，只须介绍改进之处。如果是自己建立的方法，则需详述，详述到以使读者能够重复为度，过分详尽亦无必要。一定要交待调查研究对象（动物）的数量、性别、年龄和随机分组。如果是动物实验，要写明动物合格证号。无论是动物实验还是人群试验，均应有对照组，并且应达到必要的数量。由于大量的临床研究多是回顾性的，难以做到严格的分组和随机。为了弥补这种缺陷，应力求增加观察病例的数量，或按照患者的条件进行更细致的分组对比。要交待观察指标及指标测定方法。在此段的最后，要写明统计学方法，统计学分析应含有采用的统计软件名称、具体统计方法与检验水准等相关内容。

关键词： 宇宙学   宇宙微波背景辐射   原初引力波   银河系前景   谱分析  

摘要： 宇宙微波背景辐射(CMB)是早期宇宙遗留下的电磁学印迹。因其携带大量宇宙早期的物理学信息,自被发现起,即受到宇宙学、天体物理学、理论物理学的极大重视。对CMB的研究几乎贯穿宇宙学的各主要领域,现阶段最受关注的研究前沿之一是通过CMB的偏振模式搜寻可能存在的原初引力波以检验现有的主流宇宙学模型和基本物理理论。原初引力波在CMB上能够产生的特征偏振信号极其微弱,因此对CMB的探测设备、数据处理方法和前景建模均提出了极高要求。本文重点研究宇宙微波背景辐射的数据处理及其银河系前景信号分析,具体包括:一、基于CMB圈式扫描策略,利用Fourier谱分析方法进行数据处理;二、研究星际介质引起的散射过程对CMB前景建模的影响;三、检验CMB的热尘埃前景辐射模型。 一、针对大多数CMB探测项目所采用之固定张角的圈式扫描策略,第3章介绍了在扫描轨迹圆上对CMB温度和偏振信号做Fourier分析的数据处理方法,并建立线性关系,将CMB时序扫描数据的Fourier功率谱与CMB在二维天球面上的角功率谱联系起来。我们进一步给出了通过该线性关系的逆运算,直接从CMB的时序扫描数据中估算CMB角功率谱的方法。基于圈式扫描策略的Fourier数据处理方法可在未来的CMB实验中作为制图流程的中间步骤或作为其他方法的补充,有望应用于Ali CPT等观测项目的数据处理。 二、为进一步改进前景建模以使其与下一代CMB望远镜项目的极高探测精度相匹配,第5章研究了星际自由电子导致的Thomson散射和星际尘埃颗粒导致的Rayleigh散射对银河系前景建模的二阶修正。基于现有的微波段观测数据和自由电子、尘埃在银河系中的空间分布模型,我们分别估算了源自电子和尘埃的散射光在微波波段的强度和角功率谱。计算表明,这两项次级效应对前景建模的修正很小,不会对当前CMB实验的探测结果产生影响。不过,星际自由电子对入射前景光的Thomson散射在未来应予以重视,其产生的模式偏振信号与下一代CMB观测项目的灵敏度差距在一个量级以内,可能会干扰其对CMB原初模式信号的搜寻,需要对该类散射效应进行更精细的评估。 三、针对银河系前景中的一类重要成分——热尘埃辐射,我们建立了一套新的统计学方法用于检验热尘埃辐射模型的可靠性。首先在第6章,我们基于Planck卫星观测数据,对目前最常用的尘埃单成分修改黑体谱模型进行了检验。检验结果表明,单成分模型在500 GHz以上的频段能较好地拟合观测结果,但在CMB科学更关注的100—150 GHz段表现不佳。第7章进一步将该方法应用于其他热尘埃辐射模型,综合对比的结果显示,目前的主流尘埃模型在100—150 GHz段的拟合效果均不能令人满意;在现有数据条件下,单成分修改黑体谱模型仍是其中表现最好的一类尘埃辐射模型。这表明在现阶段,CMB实验的探测频段数目及频率覆盖范围尚不足以较好地限定更复杂的热尘埃辐射模型。 以上三项课题紧密围绕CMB研究的相关热点,涉及CMB观测数据的分析和前景建模,在研究方法上均综合了理论分析、数值模拟或数值检验。三项课题最终聚焦于未来的CMB望远镜实验关切的问题,有望为下一代CMB探测项目提供一定的启示。

摘要： 科技论文引言（或称导言，不称序言）的书写有如下要求:（1）引言主要说明本研究或调查的目的和意义，要求点明主题，抓住中心。（2）可少量引用过去的主要文献作为自己调查研究的依据，但不可过多地追溯历史和罗列文献。（3）防止不适当的自我评价，除非确有把握，不要轻易使用"国内外首创""文献未有报道"的字样。（4）引言中一定要交待行为的主体。（5）字数一般以400字左右为宜。引言中也不要出现结果或结论性语言。

摘要： 结果是论文的核心部分，引言、对象与讨论都是围绕结果展开的。学术论文的价值如何，是否有新的创见和发现，主要取决于这一部分。报告研究的结果不是简单地罗列各种原始材料和数据，而是必须将其归纳分析，进行必要的统计学处理，无论结果有无统计学意义，阳性还是阴性，肯定还是否定，符合预期还是不符合预期，临床应用成功还是失败，都应如实反映。对均数和百分率应进行显著性检验,在报告统计学结论时，用不等式表示P值的情况下，选用P>0.05、P<0.05和P<0.01,3种表达方式即可满足需要，无需再细分为P<0.001或P<0.0001等。

关键词： 数据处理技术   电力计量系统   计算方法整合  

摘要： 阐述电力计量系统的发展现状、智能化电力计量数据处理技术应用要点。探讨智能化电力计量数据分析技术应用,包括自动接拆线方法和自动加分技术的分析应用,以及计算方法的整合。

摘要： 讨论虽然不是文章最重要的部分，但却是最难写的部分，许多作者会感到无从下笔。概括讲，讨论的内容为:(1)本研究的原理和概念，所用材料和方法的优缺点。（2）对所得结果的分析与评价，从结果引出的推理和结论，尚待解决的问题与展望。（3）对本研究的结果进行理论概括，提出新观点，新假设。（4）对各种不同的观点和学说进行比较和评价，提出今后探索的方向。（5）一定要紧扣本研究的结果，突出新发现和新观点。

摘要： 随着我国研究生教育步入提质增效的关键阶段,研究生学术能力的培养越发成为研究生教育体系中的核心任务。作为学术表达的重要形式之一,综述类论文不仅承担着梳理学科前沿进展、构建知识框架的功能,还是研究生在科研训练早期进行学术写作能力训练的关键载体。传统意义上,综述类论文通常由领域内的高级研究人员撰写,其目的在于总结研究经验、引领学术方向。然而,在当前知识更新速度不断加快、文献数量急剧增长的背景下,研一阶段的研究生需要在短时间内广泛阅读大量文献,实际上他们已经处于获取学术信息的“前沿哨位”。如何引导学生将碎片化的阅读成果转化为系统性的知识产出,成为研究生写作教学中亟待解决的重要问题。

关键词： 解耦表征学习   对比学习   潜在空间   图像生成   可解释方向  

摘要： 解耦表征学习通常用于探索视觉数据背后潜在的可解释因素,并学习视觉数据的特征表示。为了获得良好的解耦表征结果,目标是从数据生成的角度解耦视觉数据的潜在因素,使深度神经网络像人类一样自主智能地学习复杂的视觉数据。解耦表征学习可以生成具有特定属性和风格的图像,同时保持其他属性不变。为了使模型解释人工智能系统的决策过程,解耦表征学习将复杂的数据特征分解成易于理解的部分。在更广泛的人工智能领域,解耦表征学习被用来更好地理解深度学习模型的工作机制。然而,在面向视觉数据的实际应用中,现有方法主要在生成式视觉图像理解和认知图像属性特征的图像生成这两方面存在不足。分别表现在:(1)现有方法通过使用额外的正则项发现图像变化因素并学习解耦表征,但通常导致解耦和生成质量之间的不平衡,影响视觉图像理解效果;(2)现有方法更多地关注图像生成的低维表示,忽略目标变化图像内在的可解释因素,导致生成的图像容易受到其它不相关属性特征的影响。因此,本文从解耦表征学习的视角开展研究,解决上述不足。主要研究工作如下: (1)针对现有方法存在解耦和生成质量之间的不平衡,影响视觉图像理解效果的问题,从图像的可解释性变化出发,提出基于解耦表征学习的生成式视觉图像理解方法。首先,设计预先训练的Glow生成模型,获取目标图像的潜在表征;然后,由潜在表征构建基于图像变化的学习策略,得到候选遍历的可解释方向;最后,在对比学习视角下设计对比模块,根据候选遍历的可解释方向模拟图像变化,进而提取解耦表征。在解耦领域流行的数据集Shapes3D,MPI3D,Anime,MNIST和Cars3D上的实验结果表明,所提方法取得较好的效果,其中,在Cars3D数据集上的MIG,DCI,Factor VAE score和β-VAE score指标值分别达到0.16,0.27,0.89和0.98,验证了该方法的有效性和可行性。 (2)针对现有方法存在易忽略目标变化图像内在的可解释因素,导致生成的图像容易受到其它不相关属性特征影响的问题,提出解耦表征学习视角下认知图像属性特征的图像生成方法。首先,从生成模型的潜在空间出发,通过训练获得关于目标变化图像的候选遍历方向;然后,构建无监督语义分解策略,并基于候选遍历的方向联合发现嵌入在潜在空间中的可解释方向;最后,利用解耦编码器和对比学习构建对比模拟器和变化空间,进而由可解释方向提取目标变化图像的解耦表征并生成图像。在5个解耦领域流行的数据集上的实验表明所提方法性能较优。

摘要： 文题:起画龙点睛的作用，要求高度概括全文主旨，用词要简明扼要，一语中的，一般读者由此决定是否阅读全文。文题有两忌，一忌太泛，流于空洞；二忌太繁，流于烦琐。这2点都使读者不得领。对文题的要求概括如下：（1）文题的结构应该是短语不应该是主谓（宾）式的句子结构。（2）文题中不应出现非公知公用的缩写（缩写字母多译文长的除外）。（3）文题中尽量不用标点符号（例如：“儿童头发中铅汞硒含量的测定”中的铅汞硒之间即不用标点符号）。

关键词： 边缘计算   配电网数据保护   数据安全  

摘要： 阐述针对当前保护系统存在的响应迟缓、处理压力大及数据安全隐患等问题,提出一种基于边缘计算的数据处理优化方案。通过在电网关键节点部署边缘计算单元,实现故障特征的本地识别与快速响应,并构建云边协同架构以分担中心系统负载,提升全网处理效率。