关键词:
贯通测量数据
Kriging算法
矿山生产安全
地质统计学
粒子群优化
摘要:
矿山贯通测量是现代矿业生产中的重要技术手段,其数据处理和分析是确保矿区生产精准、安全的前提。本研究以典型的矿区为对象,对贯通测量数据进行了深入研究和处理,探讨了多种数据处理和分析方法。基于地质统计学的理论方法,通过采集到的矿区贯通测量原始数据,采用Kriging算法,建立了与现实贯通效果相符的数据模型。同时,利用粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行了优化,成功地模拟出了贯通测量数据的特点和规律,提高了数据处理的对象性和精确性。通过对实际矿山贯通测量数据处理和分析的实践研究,证明了提出的数据处理方法的有效性和优越性。研究表明,对矿山贯通测量的数据处理和分析,对矿业生产的精准性和安全性起到了重要影响。本研究成果可为实际矿山贯通测量数据的精确处理提供理论与实践的参考依据,对于提高矿山的矿选效率与准确性具有重要的实际意义。