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关键词： 在线分析   红外检测   自动化数据处理  

摘要： 在线红外检测中,自动化数据处理方法涵盖多个关键步骤。本文阐述了在数据预处理阶段进行基线校正以消除背景干扰,噪声去除以提升数据质量,以及光谱平滑来减少随机波动;在特征提取方面,通过峰值分析识别关键波长,主成分分析(PCA)降维并提取主要信息,偏最小二乘回归(PLS)进一步挖掘数据关联;光谱匹配环节,库匹配将样本与已知光谱库对比,模型匹配则利用建立好的模型进行快速识别。这些方法共同构成了红外检测中自动化数据处理的高效流程。

关键词： 作者单位   全称   论文   单位名称   科室   书写要求  

摘要： 单位名称书写不规范,将影响编辑部与作者、读者与作者之间的联系及文稿发表后文献计量学的统计等工作。为此,本刊就作者单位名称的书写要求如下:(1)作者在投稿时,应列出单位名称的全称,具体到所在科室,并且写明单位所在城市名及邮编。(2)单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写。(3)“论文投送介绍信及授权书”的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致。

关键词： 医学院   作者单位   全称   单位名称   综合大学  

摘要： 作者在投稿时,首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应先列出大学名称,之后列出医学院名称或医院名称、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;作者在向本刊投稿时,单位相关部门开具文稿推荐信上的公章内容。

关键词： 数字用法   公历世纪   阿拉伯数字  

摘要： 1.依据GB/T15835一2011《出版物上数字用法》对数字进行处理2.阿拉伯数字使用规则(1)凡是可以使用阿拉伯数字而且很得体的地方,均应使用阿拉伯数字。(2)公历世纪、年代、年、月、日和时刻必须使用阿拉伯数字。年份不能简写。

关键词： 读者   理解   常识性内容   研究问题   前言   阅读   写作要求   重点  

摘要： 引言(也称前言、序言或概述)经常作为科技论文的开端,提出文中要研究的问题,引导读者阅读和理解全文。引言的写作要求:开门见山,避免大篇幅地讲述历史渊源和立题研究过程;言简意赅,突出重点,不应过多叙述同行熟知教科书中的常识性内容,确有必要提及他人的研究成果和基本原理时。

关键词： 矛盾论   误差分析   数据处理   引力常量G测量  

摘要： 误差分析与数据处理课程围绕误差的产生原因、性质和特点展开.针对此课程,运用矛盾论进行科学辩证分析,系统性剖析误差特性及其动态变化过程,探寻该课程在理论与实践层面的价值.通过分析万有引力常量G精确测量案例,总结矛盾论对本课程的启示,剖析误差分析中的矛盾论哲学思想.

关键词： 科研部门   作者单位   单位名称   科室   综合大学  

摘要： 作者在投稿时,应写明单位名称具体到科室。如已归属于综合大学的单位,应按顺序列出大学、医院、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;由不同单位作者共同撰写的文稿,各个单位的名称均须分别列出,并由第一作者所在单位科研部门开具文稿推荐信并加盖单位公章。如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第一整理者(即第一执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第一作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第一作者的原单位及现在单位。

关键词： 数字用法   书写要求   尾数为0的数字   单位转换  

摘要： 1.数字使用中的注意事项(1)尾数为"0"的5位以上数字,可以改写为以万和亿为单位的数。一般情况下不以十、百、千、十万、百万、千万、十亿、百亿、千亿等作单位(百、千、兆等词头除外)。例如:1800000可写成180万;142500可写成14.25万,不能写成14万2千5百;5000字不能写成5千字。

关键词： 桥梁工程   结构健康监测   信号分解及成分提取   模态参数识别   损伤识别   有限元模型修正  

摘要： 针对桥梁健康监测数据处理和分析技术在实际工程中的问题,从桥梁监测信号分解及成分提取、桥梁模态参数识别、桥梁损伤识别、桥梁有限元模型修正四方面梳理与分析其研究进展和发展方向。信号分解及成分提取方面,基于信号分解重构技术和人工智能展现了良好的数据处理能力,但针对复杂环境与海量数据,多源数据融合、自动化处理及提升特征提取精度是未来的研究重点;模态参数识别方面,传统时域、频域和时频域以及计算机视觉方法已广泛应用,但复杂环境下虚假模态剔除与精准模态追踪仍面临挑战,低频、紧密型模态精准识别并自动剔除环境因素影响是目前研究的主要方向;损伤识别方面,现有技术可提取敏感特征并进行诊断,但长期监测中损伤与环境变化的区分仍有待突破,需结合机器学习和智能设备以提升鲁棒性;有限元模型修正方面,智能算法已显著提升模型精度,但简化假设和传感器布设限制导致模型与实际状态偏差,未来需通过优化算法和深度代理模型增强适应性。

关键词： 耕地资源质量分类   智能化   指标值   数据库赋值   统计表  

摘要： 耕地资源质量分类工作是第三次全国国土调查的重要组成部分,构建了分类分级的指标体系,包含6个层级10项指标,若人工处理,不仅工作量大、耗时多,而且容易出现统计遗漏和错误等情况。针对数据成果涉及的数据量大、指标字段多、统计内容复杂、计算烦琐等问题,本文开发了基于ArcEngine的耕地资源质量分类数据处理与分析系统,旨在提高分类工作的效率和准确率,确保分类工作的按时推进。结果表明,本文所开发系统的赋值和统计速度快,处理结果准确、可靠,大大提高了工作效率,减轻了作业员的劳动强度。