课程文献中心 更多>>

关键词： 物联网   数据处理   数据分析   边缘计算   人工智能  

摘要： 物联网的规模化应用催生海量多源异构数据,其实时性、碎片化与高维性特征对传统数据处理模式形成严峻挑战。大多数企业已将实时分析列为物联网部署的核心技术优先事项,凸显数据价值挖掘的迫切需求。文章以计算机技术为核心支撑,系统剖析物联网数据从采集到应用的全生命周期流程,针对数据传输延迟、噪声干扰、价值密度低等关键问题,构建“边缘预处理—云端深度分析—智能应用落地”的三级技术架构。边缘层基于边缘计算实现数据过滤与实时响应,云端融合人工智能与机器学习算法完成数据建模与知识提取,应用层通过可视化技术实现决策支撑。通过在智能制造与智慧能源场景的实证测试,该方法数据处理延迟降低,异常识别准确率提升,有效破解物联网数据处理的效率与精度难题,为企业实现从被动响应到主动预测的运营转型提供技术支撑。

关键词： 钢结构   无损探伤检测   数据处理   分析方法  

摘要： 钢结构因其高强度、轻质与施工便捷等优势,广泛应用于桥梁、高层建筑及大跨度空间结构等领域。文中围绕钢结构无损探伤检测中的数据处理与分析方法展开研究,介绍了超声波、射线等常见检测技术的原理与应用现状,系统梳理了数据采集与预处理、特征提取与选择等处理流程,并探讨了基于传统统计学、信号处理及人工智能的分析方法。当前,该领域仍面临检测数据复杂、方法适应性差、设备软件兼容性不足及专业人才缺乏等挑战。研究结合某大型钢结构建筑项目案例,验证了多技术融合在数据处理与缺陷识别中的良好效果,推动了检测技术的创新发展,可为钢结构质量评估与检测技术升级提供参考。

关键词： 科研部门   作者单位   单位名称   科室   综合大学  

摘要： 作者在投稿时,应写明单位名称具体到科室。如已归属于综合大学的单位,应按顺序列出大学、医院、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;由不同单位作者共同撰写的文稿,各个单位的名称均须分别列出,并由第一作者所在单位科研部门开具文稿推荐信并加盖单位公章。如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第一整理者(即第一执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第一作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第一作者的原单位及现在单位。

关键词： 液相色谱-质谱   数据处理   深度学习   特征提取   保留时间校正   物质鉴定  

摘要： 液相色谱-质谱联用技术(LC-MS)结合了液相色谱的高分离能力与质谱的高灵敏度鉴定能力,已成为生命科学、临床医学及环境科学等领域的核心分析工具。但其产出的高维、复杂且含有噪声的原始数据,需高效、稳健的数据处理算法,实现从原始信号到有效科学信息的转化。该文聚焦LC-MS数据处理流程中的三大关键任务——信号提取、时空对齐与物质鉴定,深入剖析其方法论演进与内在逻辑,并进一步揭示当前算法研究面临的泛化性不足、基准数据集缺失以及软件生态碎片化等共性挑战。针对上述痛点,提出物理引导的人工智能建模与标准化基准体系构建方向,强调算法开发需融合仪器机理与数据科学,以期构建高鲁棒、可解释、云端协同的新一代LC-MS数据处理技术。

关键词： Python   可视化分析   声速测定   不确定度评定  

摘要： 针对大学物理实验中复杂数据处理的效率与精度问题,以空气中声速测定为例,基于驻波法(共振干涉法)和相位法原理,利用Python的NumPy、SciPy和Matplotlib库,实现实验数据的自动化处理、不确定度精确评定及可视化分析。该方法不仅确保了结果的准确性,还通过直观图形揭示了数据的内在规律与统计特性,有效提升学生处理数据的能力,深化对不确定度的概念理解,同时为物理实验数据分析提供了新的技术路径。

关键词： ArcGIS   国有林场   资源调查   数据处理   空间分析  

摘要： 国有林场资源调查是森林资源保护与可持续经营的信息基础,其数据的准确性与时效性对管理决策至关重要。传统数据处理方法效率低、成本高、易出错,难以满足现代精细化管理的需求。本研究针对国有林场资源调查数据的特性,深入探索ArcGIS平台在数据整合、空间分析与成果输出等关键环节的核心功能与应用模式。研究构建了一套高效、规范的基于ArcGIS的资源数据处理流程框架,旨在通过强大的空间数据处理与分析能力解决数据处理效率低下、精度不足、成果形式单一等瓶颈问题。实践表明,该方法显著提升了数据处理效率与数据成果质量,增强了调查结果的可靠性与可用性,为国有林场资源监测、评估与科学经营提供了强有力的技术支撑,具有重要的推广应用价值。

关键词： 医院   医学院   作者单位   全称   单位名称  

摘要： 作者在向本刊投稿时,请首先应列出单位名称的全称,如已归属于综合大学的单位,应同时列出医学院名称或医院名称、科室名称;单位的英文名称应根据所在单位统一的英文名称书写;同时,单位科研部门开具文稿推荐信上的公章内容,须与文稿中所书写的单位名称一致;由不同单位共同撰写的1篇文稿,各个单位的名称均须分别列出,并有第1作者所在单位开具文稿推荐信;如文稿作者为集体作者,应列出本文稿第1整理者(即第1执笔者)的姓名及工作单位;如文稿第1作者在投稿后工作单位有变动,作者单位项中,应同时列出第1作者的原单位及现在单位。

关键词： 数据处理技术   风电机组   故障诊断  

摘要： 首先,从实际风电机组常见故障入手,综合分析了具体的故障处理方法。其次,结合现代数据处理技术,提出了一种风电机组状态监测与故障诊断模型架构,为机组故障诊断及预警提供新的思路。最后,将数据处理技术应用于3个实际典型故障的检测与诊断中,并进行了具体分析。

关键词： 北斗导航卫星系统   铁路控制网   基线解算   精度分析  

摘要： 北斗三号全球卫星导航系统自2020年7月31日正式开通以来,在铁路工程测量等领域的应用逐渐展开。本文以某普速铁路控制网建网为例,利用Trimble Business Cente(r TBC)、CHC Geomatics Office 2(CGO)和Hi-Target Business Center(HBC)三种商业软件对北斗卫星观测数据进行基线解算,并结合CosaGPS软件进行网平差处理。通过对比分析北斗系统与其他卫星导航系统(GPS、GLONASS、GALILEO)的基线解算精度,探讨北斗系统在铁路工程测量中的应用潜力。结果表明,北斗系统的定位精度与GPS相近,能够满足铁路工程测量的精度要求,且优于GLONASS和GALILEO系统。同时,多系统联合解算能够进一步提高测量精度,为铁路工程测量提供更可靠的数据支持。

关键词： 综述类论文   一段式结构   摘要书写规范   独立性  

摘要： 本刊要求,综述摘要采用一段式结构,无需分为“目的、方法、结果、结论”四要素。摘要应具有独立性,完整概括全文核心内容,通常包括:综述的主要目的与主题、纳入的关键资料来源、对领域内研究进展的综合提炼,以及最终的总结性观点或未来展望。请使用第三人称撰写,避免出现“本文”、“作者”等主语,亦不对研究进行主观评论。