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关键词： 土壤氡浓度   异常下限提取   成矿预测   砂岩型铀矿   查干德勒苏地区  

摘要： 为达到对砂岩型铀矿找矿进行快速评价的目的,在查干德勒苏坳陷中部地区开展土壤氡测量,并对测量数据进行了统计分析处理。在计算氡浓度值异常下限时,对比了3种不同的异常下限提取方法,分析了各方法的适用性。对比研究发现,采用多重分形方法确定异常下限值,能充分利用原始数据和弱异常信息,有效降低插值干扰,氡异常指示效果最佳,对于高异常值处理更接近实际。结合划分的土壤氡浓度异常下限,总结了氡异常形成和分布特征。发现测量区土壤氡异常分布范围受坳陷地层、断裂控制。高值、高衬度氡异常多在古河道辫状河三角洲前缘银根组砂体上方存在、形成。由此综合解译圈定了CG-1、CG-2和CG-3共3片氡异常,预测了铀成矿有利区段。为同类型铀矿区土壤氡测量找矿及异常圈定提供实例参考,也为后期钻孔布设提供支撑依据。

关键词： 辅助水驱   二甲醚(DME)   分配系数   膨胀系数   裂缝   致密砂岩  

摘要： 在明确盐水和原油密度随二甲醚(DME)溶解量变化规律的基础上,采用多次接触实验方法,测定了DME在盐水和原油三相系统中的分配系数及多次接触后不同DME含量下原油的膨胀系数,通过岩心驱油实验,验证DME辅助水驱提高裂缝性致密砂岩原油采收率的可行性。结果表明,盐水和原油密度均随DME溶解量的增加而降低,但原油密度的降低幅度大于盐水。在DME-盐水-原油体系中,DME优先溶解在原油中,最大DME分配系数可达19.4。随着DME-盐水与原油接触次数的增加,分配系数逐渐降低,最大原油膨胀系数可达2.11。DME辅助水驱不但能够降低油水界面张力,还能扩大水驱波及面积,将最终水驱采出程度提高42.7%,达到72.8%。结果可为DME-EOR技术提供参考和借鉴。

关键词： 上白垩统   Donga组   海相石英砂岩   自然伽马能谱   走滑断裂   Trakes斜坡   Termit盆地   西非裂谷系  

摘要： 【目的】2019年以来,中石油在尼日尔Termit盆地Trakes斜坡针对新层系上白垩统Donga组开展风险勘探,多口井获得高产工业油流,展示出良好的勘探潜力,但相比于古近系河流—三角洲相Sokor1组,对Donga组海相砂岩储层仍缺乏系统性研究。【方法】基于地震和测录井资料,针对4口井53个井壁取心和岩屑样品,开展普通薄片、铸体薄片、X射线衍射、扫描电镜、自然伽马能谱测井等分析,研究Donga组DS1~DS3各段储层特征,并探讨其发育控制因素。【结果】DS1段储层的岩石类型主要为细—中粒石英砂岩,成分成熟度较高,DS3段主要为细粒岩屑石英砂岩,岩屑成分主要为碳酸盐岩。Donga组储层石英颗粒以次圆状—圆状为主,分选中等偏差,填隙物以高岭土、方解石为主,颗粒间多为点—线接触。成岩作用主要为压实作用、胶结作用及溶蚀作用,其中压实与胶结作用明显,且普遍存在溶蚀作用,孔隙类型以粒间次生孔隙为主,为中孔中渗—特低孔特低渗。垂向上Donga组优质储层主要分布于DS1段,平面上从西向东储层物性变好。Donga组海相储层发育主要受三个因素控制:(1)海平面变化控制沉积相及储层垂向发育,DS1段沉积于海侵初始期,发育三角洲前缘水下分流河道沉积,DS3段沉积于最大海泛期,以三角洲前缘席状砂和水下分流河道沉积为主,水体较咸,碳酸盐胶结物含量高,储层物性差。(2)晚白垩世稳定缓坡古地貌背景利于砂体发育,古近纪强烈走滑断裂活动诱导储层岩石形成微裂缝,有效提升了储层物性。(3)石英砂岩刚性支撑利于原生孔隙保存,碳酸盐岩、长石等不稳定矿物的溶蚀作用改善储层岩石孔隙结构。【结论】区域海相泥页岩盖层的发育利于Donga组形成“自生自储”储盖组合,相较于Trakes斜坡低坡带,中部中坡带及北部高坡带更靠近东部物源,Donga组砂岩更发育,储层物性更好,是下步开展勘探的有利区带。

关键词： 致密砂岩   储层敏感性   长6储层   南泥湾油田   鄂尔多斯盆地  

摘要： 在南泥湾油田汾川-康台区块的二次开发中,为明确可能导致储层损害的关键因素,综合薄片鉴定、孔隙图像、高压压汞、扫描电镜、X衍射等分析化验资料,对储层岩石碎屑组成、孔隙结构、填隙物及黏土矿物特征进行了研究,对储层敏感性及其影响因素进行了评价。结果表明:研究区长6储层为长石和岩屑长石细砂岩,胶结物主要为浊沸石、黏土矿物、方解石和硅质等,其中黏土矿物主要为绿泥石,其次为伊利石和高岭石。孔隙以小孔-微喉为主。黏土矿物类型及含量是影响致密储层敏感性的直接因素。高岭石为速敏性矿物,伊利石为水敏、盐敏和碱敏性矿物。研究区高岭石和伊利石含量较低,因此速敏、水敏、盐敏和碱敏以弱-中等偏弱为主,储层敏感性指数平均分别为44.5%、49.6%、39.1%和38.2%。绿泥石是酸敏性矿物,在研究区含量高,因此研究区储层酸敏性较强,以中等偏强-强酸敏为主,酸敏指数平均为54.2%。研究区二次开发过程中需对速敏、盐敏、水敏进行合理的防护和治理,尤其要谨防老井改造时过度酸化。

关键词： 新能源   集中监控   系统功能  

摘要： [目的]在风电、光伏等新能源产业高速扩张,传统分散式运维管理模式无法适应规模化电站运营需求的背景下,探索适应新能源产业发展的有效管理模式与技术方案。[方法]基于“无人值班、少人值守、区域检修、集中远程监视控制”的创新管理理念,系统探讨新能源远程集控中心监控系统的技术架构与核心功能体系,详细阐述该系统的运行原理及功能。[结果]新能源远程集控中心监控系统在严格遵循电力系统安全稳定运行规范的基础上,能够实现对多电站运行状态的全时全域监测,对海量数据的高效存储与深度分析,以及对设备运行的远程监控。实际应用数据显示,该系统可降低30%~40%的人力运维成本。[结论]新能源远程集控中心监控系统显著提升了电站运营效率与经济效益,为新能源产业的集约化、智能化发展提供了创新技术方案与实践路径,有力推动了新能源行业高质量发展进程。

关键词： 低阻油层   流体识别   地层水矿化度   长8段   麻黄山地区   鄂尔多斯盆地  

摘要： 鄂尔多斯盆地西缘麻黄山地区延长组长8段属于典型的致密砂岩油藏,物性差、油层低阻、流体识别困难等导致无法高效勘探开发。为此,文中根据岩心测试、地层水分析、核磁实验和全岩矿物X射线衍射等资料,开展油层低阻主控因素分析和储层含油性指示参数表征研究。基于低阻主控成因、储层含油性和流体可动性,创建了致密砂岩流体识别方法。研究认为,高地层水矿化度是造成油层低阻的主控因素,高束缚水饱和度和黏土矿物附加导电也为重要因素。采用自然电位法计算得出地层水电阻率,进而求取含油饱和度(S_(o)),利用双视地层水电阻率比值法建立含油指示因子(OI),构建可动油指示因子(MOI)表征可动流体孔隙度中的含油量。利用孔隙度、OI、S_(o)和MOI参数间的交会分析,创建流体识别标准。新方法相较传统方案有较高流体识别精度,符合率达90%。研究成果为同类型油藏的流体识别提供了理论和方法参考。

关键词： 流体识别方法   低对比度油层   长61储层   铁边城区块   姬塬油田   致密砂岩   鄂尔多斯盆地  

摘要： 鄂尔多斯盆地姬塬油田铁边城区块长61储层发育典型的低孔、超低渗致密砂岩,且低对比度油层造成流体识别难度大,成为制约油田高效建产的关键问题。对研究区岩性、物性等特征进行研究,发现砂岩颗粒对水的吸附作用、孔隙结构复杂以及黏土矿物含量高造成了束缚水饱和度高和地层水矿化度高,二者共同作用导致油水层测井电阻率对比度低。在确定长61储层低对比度影响因素的基础上,利用视电阻增大率法和双地层水电阻率对比法有效提高了研究区低对比度油层流体性质判识能力,提高了测井解释符合率,重构了研究区油水层分布,对低对比油层识别方面应用具有重要意义。

关键词： 中粒砂岩   差速疲劳荷载   力学特性   峰值应变   残余应变   能量耗散  

摘要： 为揭示路基中粒砂岩在差速疲劳荷载作用下的力学响应机制,本文通过室内试验研究了三种加载模式(慢加快卸、等速加卸载、快加慢卸)下砂岩的变形特征与能量演化规律。试验采用MTS 322岩石力学测试系统,对试样进行分级循环加载,分析了试样的峰值应变、残余应变及能量耗散的动态变化。结果表明:不同加载模式下,砂岩应变表现稳定,残余应变与循环阶段变形差接近;慢加快卸模式峰值应变最大,快加慢卸模式峰值应变最小,残余应变初期因内部缺陷压密呈对数增长,后续随最大循环应力线性增加。输入能与弹性能随循环次数阶梯式上升,慢加快卸模式下耗散能增速显著高于其他模式;单个循环级中首个循环耗散能较高,均值耗散能与最大循环载荷呈指数关系。耗散能比随循环次数波动并逐渐收敛,其变化与材料内部损伤不均匀性及加载应力波动密切相关。研究揭示了加载速率对砂岩疲劳性能的影响机制,为道路基层材料选择与结构优化提供了理论依据。

关键词： 长8致密油   矿物组分   岩石力学参数   地应力分析   鄂尔多斯盆地  

摘要： 鄂尔多斯盆地南部甘泉地区三叠系延长组致密油资源潜力巨大,但其致密砂岩储层岩石力学参数、地应力分析研究等较为滞后.研究中,钻取与层理面夹角为0°(平行H)、45°(斜交)和90°(垂直V)的小岩心,开展X射线衍射、扫描电镜及三轴应力实验.研究表明,长8层岩样矿物主要为石英(31.8%)、斜长石(22.6%)和黏土(26.6%),总含量达81.0%.扫描电镜显示:孔隙中存在石英加大、粒间及粒表黏土矿物充填,存在残余粒间孔隙.在平行、斜交、垂直层理方向下,KAISER点应力值、压负荷峰值、抗压强度依次降低,弹性模量、泊松比先降后升.孔隙体积压缩系数与有效应力呈对数函数关系.通过测井资料与实验数据分析,动态弹性模量高于静态,动态泊松比低于静态,抗压强度、抗拉强度、地应力预测结果与实验相符.研究成果为甘泉地区长8段致密油藏地质工程一体化“甜点”预测提供了新指标,对鄂尔多斯盆地南部致密油储层综合甜点识别、水平井轨迹优化、压裂段簇设计、施工参数优化等具有重要指导意义.

关键词： 致密砂岩   机器学习   随机森林   支持向量机   麻雀搜索算法   遗传算法   决策树   种群  

摘要： 储层流体识别对致密砂岩油气藏评价和开发具有重要意义。致密砂岩储层具有低孔隙度低渗透率、非均质性强等特点,导致气水关系复杂。传统的储层流体识别方法主要依赖电阻率测井等数据,对于导电性对比度不强的储层流体识别困难。随着机器学习、人工智能技术的发展,测井技术与智能算法耦合在流体识别中发挥了关键性的作用。然而传统机器学习模型对重复度高、类间不平衡的样本缺乏区分能力,预测能力受限。提出一种基于混沌麻雀搜索算法-双重代价敏感随机森林(Chaos Sparrow Search Optimization Algorithm-Double Cost Sensitive Random Forest,CSSOA-DSRF)模型的致密砂岩储层流体测井智能识别方法。双重代价敏感随机森林(Double Cost Sensitive Random Forest,DSRF)在随机森林算法的特征选择阶段和集成投票阶段引入代价敏感学习,通过为不同流体类型分配权重系数,增强了模型对少数类样本的关注,使得特征选择更有针对性,从而选出对少数类数据更敏感的决策树集合,解决了样本类别不平衡问题。为克服传统优化方法易陷入局部最优的局限,混沌麻雀搜索算法(Chaos Sparrow Search Optimization Algorithm,CSSOA)在麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)的框架上融入改进的Tent混沌映射与高斯变异机制,提升了种群多样性与全局搜索能力,降低早收敛风险。该模型结合研究区声波时差测井、补偿中子测井、密度测井、自然伽马测井、深侧向电阻率测井这5条测井响应特征曲线输入和输出对应的流体类型预测结果。通过对照射孔结论预测准确率达到90.46%,并与DSRF、随机森林(Random Forest,RF)、K近邻算法(K-Nearest Neighbors,KNN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行对比,该方法准确率高,保持了较好的鲁棒性和稳定性,可为致密砂岩储层流体识别提供一种可行方案。