关键词:
脑肿瘤
可解释人工智能(XAI)
深度学习
摘要:
脑肿瘤作为一种侵袭性强、复发率高的疾病,对患者的生存率和生活质量有着显著影响。现代医学影像技术如MRI和CT为脑肿瘤的检测和诊断提供了宝贵的支持,而近年来兴起的人工智能(AI)和深度学习技术更是推动了脑肿瘤分析的自动化与智能化发展。然而,深度学习模型的“黑箱”性质限制了它们在实际医疗环境中的广泛应用,临床医生难以理解或信任这些缺乏解释性的模型。可解释人工智能(XAI)应运而生,旨在提升深度学习模型的透明性和可理解性,从而增强其在脑肿瘤检测、分类和预后预测中的应用效果。本文综述了当前XAI在脑肿瘤诊断中的应用进展,探讨了不同XAI方法的优缺点及其在临床场景中的适用性,总结了XAI在医学影像分析中的挑战与未来发展方向。