关键词:
区块链
农产品
信用
拓扑势
公用品牌
摘要:
针对品牌农产品供应链中信息不透明、虚假评论泛滥及品牌信用缺失等问题,该研究提出一种基于区块链与虚拟合作社的信用管理方案。首先,通过分析农产品生产社会关系网络,构建虚拟合作社信任管理模型;设计区块链环境下的信用管理全流程,引入密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法建立多维度评论筛选机制,有效识别并剔除恶意评价,同时保留真实群体偏好。其次,利用拓扑势理论构建双层信用量化体系,在社区内部依据节点影响力量化个体信用,在社区之间利用拓扑势场评估群体信用的辐射效应,从而实现微观个体与宏观群体信用的协同度量。最后,结合虚拟合作社的运行特点,设计适用于农产品公用品牌的一种信用加权混合共识算法(credit-weighted hybrid consensus algorithm,CWHC)。结果表明,该信用模型对虚假信息反映敏感,策略恶意节点信用提升速度慢,在恶意节点团体达50%时,仍有56%以上的识别率;千兆局域网环境下,CWHC共识算法在1异常节点的4共识节点网络中,共识延时保持稳定;交易数量60时,通信量是实用拜占庭容错机制的25%。该基于区块链与虚拟合作社的信用管理方案,有效应对了品牌农产品供应链中的信用管理难题,为农产品品牌信用管理提供了一条可行的路径。