关键词： 区块链   共识机制   委托权益证明   可验证随机函数   信誉值   熵权法  

摘要： 针对DPoS共识机制中存在的节点投票不积极、节点共谋以及恶意节点被选为代理人节点概率较高等问题,提出了一种信誉评价选举的RE-DPoS共识机制。优化了节点的投票机制,引入可验证随机函数对节点进行投票,限制节点的不良投票行为;改进了节点的评价方法,通过熵权法动态计算节点各指标的权重,评估节点的信誉状况,确保选出的代理人节点具备更高的可信度;加入奖惩机制,根据节点行为更新信誉值,同时引入二进制指数退避算法给恶意节点设置等待轮数,激励节点积极参与投票并有效处理恶意节点。结果表明:RE-DPoS有效降低了恶意节点被选举为代理人节点的概率,提高了节点投票的积极性,保证了区块链系统的安全性。

关键词： 区块链技术   扩展性   性能   法律监管  

摘要： 本文综合探讨了区块链技术在实践中所面临的扩展性与性能问题以及法律与监管问题。首先,针对扩展性与性能问题,我们分析了随着区块链网络规模扩大,性能可能受到影响的原因,并提出了改进性能的策略。其次,在法律与监管问题方面,我们关注数字资产地位、智能合约效力等问题,提出了加强监管和法律法规制定的建议。最后,我们对未来的研究方向进行了探讨,包括技术优化、法律法规完善和应用拓展等方面。

关键词： 大语言模型   知识图谱   问答模型   多粒度语义信息   区块链   漏洞信息   文本表征  

摘要： 大语言模型(LLM)在专业领域特别是区块链漏洞领域应用时存在局限性,如专业术语噪声干扰和细粒度信息过重导致理解不足。为此,构建一种面向区块链漏洞知识库的增强型知识图谱问答模型(LMBK_KG)。通过整合大模型和知识图谱来增强知识表示和理解能力,同时利用多粒度语义信息进行专业问题的过滤和精准匹配。研究方法包括使用集成的多粒度语义信息和知识图谱来过滤专业术语噪声,以及采用大模型生成的回答与专业知识图谱进行结构化匹配和验证,以提高模型的鲁棒性和安全性。实验结果表明,所提出的模型在区块链漏洞领域问答的准确率比单独使用大模型提高26%。

关键词： 区块链   数据课税   数据确权   科技治税   智慧税务  

摘要： 区块链与数据课税的融合是一场科技治税革新,有助于提高税收治理效能。确权作为数据课税的前提,通过区块链赋能以优化其路径,从而提升数据确权成效。当前对于数据课税模式争议较大,但无论采用何种观点,均需区块链赋能方能达致数据课税优化。从风险应对视角切入,区块链赋能数据课税优化过程中存在“去中心化”“去信任化”“去制度化”等风险,对此,应针对性地引入多中心治税架构、植入自动化征税程序、融入链条型课税模式。

关键词： 区块链   建筑材料   供应链   质量管理  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,建筑材料供应链的质量管理成为确保工程安全与质量的关键环节.本文以建材供应链为研究对象,以构建一个透明、可追溯、安全的供应链系统为研究对象,探索以区块链为核心的建材供应链中的质量控制方法.本课题从研究背景入手,分析了区块链技术在供应链领域的应用现状,构建了基于区块链的质量管理模式,并对其实施策略进行了分析,并提出了相应的解决方案.

关键词： 云计算   网络安全   防护体系   零信任架构   智能检测  

摘要： 云计算技术的快速发展带来了前所未有的计算资源共享模式,同时引发了复杂多样的网络安全威胁.传统的安全防护体系在面对云环境的动态性、分布式特征及虚拟化架构时,显现出诸多局限性.通过深入分析云计算环境中数据泄露、恶意攻击及身份伪造几种安全威胁的特征与传播机制,系统性地提出了基于多层次防护、零信任架构及智能化检测的安全防护体系优化路径.实验结果表明,优化后的防护体系提升了威胁检测准确率及资源利用效率,缩短了响应时间,为云计算环境下的网络安全提供了有效的技术保障与理论支撑.

关键词： 区块链   共识机制   委托权益   博弈论   沙普利值  

摘要： 针对委托权益共识机制(Delegated-Proof-of-Stake, DPOS)中存在的记账权集中在权重节点、节点投票不积极与恶意节点处理困难的问题,提出一种基于沙普利值的DPOS改进方案,对记账节点的选举进行优化适配,区块收益再分配以激励节点积极参与,并引入惩处机制快速剔除恶意节点。实验结果表明,改进后的DPOS机制能够提高节点的投票率,保证系统去中心化,降低恶意节点出块概率,提高整体稳定性与安全性。

关键词： 数字金融   金融科技   数字化转型   区块链  

摘要： 随着数字金融技术的不断发展,金融领域正在深刻影响企业的数字化转型。金融科技推动了企业创新业务模式,而跨界融合则促进了数据智能化的应用。数字支付的普及有效提高了企业的运营效率,区块链技术的应用提高了企业信息的安全性与透明度。为更好地适应数字金融环境,企业需采取多项措施,包括提升数字金融基础设施、加强金融服务平台创新、优化金融监管框架等,并深化与金融科技企业之间的合作。

关键词： 云计算数据中心   网络安全隔离   微隔离   策略管理  

摘要： 随着云计算技术的快速发展,数据中心多租户共享资源的特性导致网络安全边界模糊,传统防护手段难以应对新型安全威胁,网络安全隔离技术成为保障数据中心稳定运行的关键.首先分析云计算数据中心资源虚拟化、架构分布式、业务动态化及多租户共享的核心特点,明确其在租户隔离、业务隔离、动态适配与性能保障方面的需求;随后系统剖析VLAN、VXLAN、防火墙、SDN及微隔离等主流技术的原理、优势与局限性;进而深入探讨多技术融合兼容性、动态策略管理、安全与性能平衡及运维人才短缺等应用挑战.最后,从构建统一技术融合架构、引入智能化策略管理平台、优化技术性能与资源分配等方面提出针对性优化策略,旨在为提升云计算数据中心网络安全防护能力提供理论参考与实践思路.

关键词： 智能合约   漏洞检测   数据流图   混合模型  

摘要： 智能合约控制着区块链上巨额资产的流动,因此确保其安全性至关重要。基于此,提出一种基于数据流图和混合深度学习模型的方法,即DFG-HDP,用于检测智能合约的漏洞。该方法首先对智能合约源码进行清洗和变量规范;其次从源码中提取数据流特征,将其与源码结合作为输入;最后将不同的词嵌入模型与不同的深度学习模型结合,对输入进行学习检测。实验结果表明,该方法在智能合约漏洞检测中的F1值高达89.90%,优于之前的漏洞检测方法CBGRU。这一结果证明了该方法的有效性和优越性。