摘要： 本研究设计并实现了一种基于区块链技术的高校数字证书管理系统,旨在解决传统证书管理中存在的安全性不足、易篡改和验证效率低下等问题.

关键词： 数字资产   隐私访问控制   零知识证明   区块链  

摘要： 区块链技术广泛应用于数字资产和电子交易等行业。针对数字资产中的数据隐私性和数据资产交易的资金安全性难以保证的问题,传统区块链交易公开透明,与数字资产匿名性需求矛盾。本文提出一种基于零知识证明的区块链数字资产隐私访问策略。在数据层解决了用户的隐私信息被第三方泄漏风险和权限控制传递不明确的问题。该访问策略包括用户注册、数据上传和验证、数据处理和访问控制三个阶段。用户注册阶段,以数字签名来确认所属关系,以避免将个人信息与账户相关联,从而降低关联泄露风险。在数据上传和验证阶段,采用BGN算法对原始数据进行加密,并用零知识证明验证数字资产的所有者。在访问控制阶段,为解决数据细粒度共享问题,提出一种基于Shamir的零知识密钥分配方案,并提高信息分割部分的安全性和个人隐私信息管理的效率。并从一致性分析、隐私性分析证明了所提系统的安全性。最终实验分析了该系统的各个参数对运行时间的影响。

关键词： 国有企业   内部审计   信息化   大数据   区块链技术  

摘要： 在实践工作中运用大数据审计,有效地使审计范围不再受制于抽样,审计内容更全面、更整体。但审计工作仍存在着工作量大、数据处理效率较低的问题,关键是面临“数据信任缺失”的问题,而区块链技术正好可以弥补这一短板。本文通过分析在大数据审计中应用区块链技术的优势、意义和难点,为国有企业内部审计信息化在新时代的创新发展提出了建议。

关键词： 区块链   智能合约   星际文件系统   收费稽核   数据共享  

摘要： 随着高速公路运营管理模式的不断革新,传统收费稽核系统中存在的数据流转低效,数据安全性、完整性和可信度不足等问题日渐凸显。本文通过将区块链技术和星际文件系统相结合,深入探讨基于区块链的可追溯收费稽核方案。通过区块链连接收费稽核各个参与方,利用区块链的不可篡改性和时间戳功能,确保所有数据和交易记录的全程可追溯性和透明度,构建各个参与方之间的信任。并通过分布式账本和星际文件系统共享异构稽核数据,简化收费稽核系统逻辑,最终实现可信存证,保障稽核结果的可靠性和说服力,为未来收费稽核系统的持续改进和完善提供新的思路和方向。

关键词： BIM技术   区块链   建筑工程管理信息化   技术创新  

摘要： 随着建筑行业的快速发展,传统工程管理模式在数据处理、协同效率及信任构建等方面的弊端日益凸显,建筑工程管理信息化成为行业转型升级的关键所在.本文聚焦BIM与区块链技术在建筑工程管理信息化领域的融合创新,深入剖析BIM技术在建筑全生命周期管理中的数据整合优势,系统探讨两者融合的技术路径与应用模式,从数据层、网络层、应用层等层面展开融合分析.研究数据表明,BIM与区块链融合可使工程管理流程效率提升38%,数据协同错误率降低28%,有效解决传统管理模式中数据孤岛、信任缺失等问题,可为推动建筑工程管理信息化技术发展提供理论与实践参考.

关键词： 云计算   数据安全   机场信息管理   安全策略   数据保护   安全架构  

摘要： 随着信息技术的快速发展,云计算作为一种新兴的数据处理方式,其在机场数据管理中的应用日益广泛.本文探讨了云计算环境中机场数据安全保护的必要性与挑战,并对机场数据安全的现状进行了全面分析.在阐述了云计算技术的基本概念和特点后,本研究进一步提出了一套针对性的安全保护策略,旨在提高机场数据在云平台中的安全性和完整性.该策略不仅涵盖了数据加密、访问控制、异常检测等多方面内容,而且对如何有效实施这些措施提出了具体的建议.通过深入分析与综合研究,本文对机场数据云计算环境的安全保护提供了可行的解决方案,并对未来的数据安全管理提供了重要指导.

关键词： 数字化金融   风控策略   智能化   大数据   区块链  

摘要： 伴随着信息技术的飞速发展,金融行业正步入数字化转型的新阶段.新兴的数字化金融系统凭借其高效性、灵活性与智能化特征,正在逐步重塑传统金融业务模式,为用户提供更加便捷、高效的金融服务体验.然而,数字金融的蓬勃发展也带来了更加复杂和多变的金融风险,使精准的风险控制管理显得尤为重要.融合大数据、人工智能、机器学习及区块链等技术的智能风控方案,为银行机构提供了创新的风险识别、监测与处置手段.本文重点探讨数字化金融生态系统的构建路径以及智能风控策略的应用实践,旨在为提升金融行业的风险管理能力和推动数字化转型进程提供理论支持与实践参考.

关键词： 智能物流   智能电子商务物流   信息通信技术   供应链   人工智能   云计算   5G   区块链  

摘要： 智能物流(SL)通过利用物联网(IoT)、人工智能(AI)、区块链、云计算、5G等信息与通信技术(ICT),为电子商务提供了竞争优势。这些技术能够实现自动化、优化,并支持货物的实时追踪与监控,预测并防止延误,优化配送路线和时间表。智能物流还提供了更高的可见性和控制力,使电子商务企业能够快速、高效地应对需求或供应的变化。本研究的目的在于探讨数字化对电子商务贸易物流的影响,重点分析智能物流在电子商务行业中的重要性。我们还发现了多个研究空白和未来研究的方向,包括计算机视觉技术的使用不足、对产品质量检测和残障人士可访问性的研究需求。此外,我们建议探索深度学习在解决车辆路径问题(VRP)中的潜力,并优化传感数据量以减少数据存储和传输的成本。Smart Logistics (SL) provides competitive advantages to e-commerce by leveraging Information and Communication Technologies (ICT), such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), blockchain, cloud computing, and 5G. These technologies enable automation and optimization, support real-time tracking and monitoring of goods, predict and prevent delays, and optimize delivery routes and schedules. Smart logistics also offers greater visibility and control, allowing e-commerce companies to respond quickly and efficiently to changes in demand or supply. The purpose of this study is to explore the impact of digitization on e-commerce trade logistics, focusing on the importance of smart logistics in the e-commerce industry. We have also identified several research gaps and future research directions, including the underutilization of computer vision technologies and the need for research on product quality inspection and accessibility for people with disabilities. Furthermore, we suggest exploring the potential of deep learning in solving the Vehicle Routing Problem (VRP) and optimizing the amount of sensor data to reduce costs associated with data storage and transmission.

关键词： 区块链   动态口令   身份认证   数字签名   网络安全  

摘要： 身份认证是信息安全理论中非常重要的方面,通常身份认证容易出现的问题是用户名和口令都以明文的方式在网络中传输,安全性不高,极易遭受重放攻击和字典攻击,动态口令认证虽然安全性较高,但是如果服务器与客户端的时间同步出现问题,用户将长期无法登录。而且多数动态口令在一个时间段内的口令是相同的,也容易遭受重放攻击。所以提出一种基于区块链的去中心化动态身份认证系统,通过使用公钥+nonce(从0开始只增不减的整型数)签名的登录方式,既解决了身份认证中心化的问题,又解决了重放攻击,提高了身份认证过程的安全性。

关键词： 数据溯源   PROV模型   电力清算   数据血缘   大数据  

摘要： 在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法,旨在通过智能合约自动化存储及更新溯源信息,从而提高清算过程的透明度和参与方信任.本方法利用PROV模型中的实体、活动和代理等元素,结合区块链技术的可层次存储及不可篡改性,记录和追踪电力市场中的交易活动和规则变更.本方法不仅增强了数据的透明度和市场参与方的信任度,也优化了数据管理和存储策略,降低了操作成本.此外,本方法为电力市场清算提供了合规性证明,帮助市场参与方满足日益增长的法规要求.