关键词： 区块链技术   数据确权   数据权属   数字经济  

摘要： 技术创新是解决数据确权问题的新手段。数据权属与数据交易流通离不开数字技术的支持。区块链技术具有解决数据确权问题的天然优势。虽然使用互联网信息技术使数据共享更为便捷,但也使得数据确权问题频发,技术、法律和应用三个方面出现了困境。究其原因,仍是区块链技术应用存在局限性、法律适配过程复杂、多元主体利益交错而导致。因此,应从技术、法律和应用的三维视角去解决数据确权难题。例如,不断优化区块链技术和算法,使得数据权利归属主体更为明确;完善区块链数据立法,为数据确权提供法律保障;加大区块链应用的推广力度,以区块链技术助力数据权利体系的构建。

关键词： 人工智能   课程思政   区块链金融  

摘要： 为响应国家人工智能助力教育变革的号召,从当前人工智能赋能课程思政的研究进展和挑战入手,探讨分析区块链金融课程思政的实践意义,提出构建"技术—思政—实践"三位一体的教学模式,以"顶层设计—技术支撑—教学应用—评估优化"为逻辑主线,介绍人工智能赋能区块链金融课程的具体教学实践.

关键词： 区块链技术   电力设备管理   系统设计   数据安全  

摘要： 本文旨在探索区块链技术在电力设备管理中的应用,提出一种新的系统设计与实现方法.通过利用区块链的不可篡改性和透明性,本系统确保电力设备的操作数据和维护记录的完整性与安全性,本研究首先分析了传统电力设备管理系统的缺陷,其次详细介绍了区块链技术的核心特性及其在电力设备管理中的具体应用流程.我们设计并实现了一个原型系统,通过实验验证了系统的可行性和效益.实验结果显示,该系统在提高管理效率、保障数据安全性以及增强系统透明度方面表现出色.

关键词： 区块链   企业共享   CiteSpace   可视化分析  

摘要： 全球化和数字化快速发展下,企业共享模式作为创新资源整合方式受到广泛关注。基于此,利用CiteSpace对中国学术期刊网络出版总库的数据进行可视化分析,采用文献计量法揭示区块链赋能企业共享的研究现状与趋势。研究发现该领域的发文量呈增长态势,该领域受关注度正不断提升。研究热点包括信息共享、智能合约、数据共享等,且研究呈现多元化趋势,涉及供应链管理、制造业、物联网等多个方面。未来研究应关注多元方法的融合,细化内容,深化跨学科融合构建理论体系,推动区块链技术在企业共享中的有效应用。Under the rapid development of globalisation and digitisation, the enterprise sharing model has received widespread attention as an innovative resource integration method. Based on this, CiteSpace was used to visualise and analyze the data from the China Academic Journal Network Publishing Repository, and bibliometrics was used to reveal the current status and trend of research on blockchain-enabled enterprise sharing. The study finds that the number of publications in this field is growing, and the attention of this field is increasing. The research hotspots include information sharing, smart contracts, data sharing, etc., and the research shows a diversified trend, involving supply chain management, manufacturing, Internet of Things, and other aspects. Future research should focus on the integration of multiple methods, refine the content, deepen interdisciplinary integration to build a theoretical system, and promote the effective application of blockchain technology in enterprise sharing.

关键词： 区块链   可信身份认证   智能合约   去中心化与分布式  

摘要： 为进一步打通政府、企业与市民的桥梁,需建立健全关乎市民生活的互联网服务机制,构建跨领域、跨区域的政务材料共享应用生态体系.以用户实际办事场景需求为导向,依托区块链不可伪造、不可虚构、不可篡改的技术特征,以"集约高效、开放协同、安全可靠"为原则,构建了覆盖市、区两级的"区块链+政务材料共享应用"平台,对区块链技术在纵深领域的应用场景进行了深入研究.结果表明,区块链技术可对传统政务材料的归集、管理和应用模式进行革新,显著提高政府管理效率,全面惠及企业与市民利益.

关键词： 区块链   智能合约分类   庞氏骗局检测   Xgboost   RandomForest  

摘要： 针对区块链中的庞氏骗局的检测,本文设计了基于Xgboost和RandomForest两种算法的智能合约分类模型,实现针对庞氏骗局检测的方法。该方法首先分析了智能合约中账户地址的行为特性,通过对合约中交易与资产流向的分析,提取庞氏骗局的账户交易行为特征,并基于数据挖掘补充了账户交易特征;然后利用Xgboost和RandomForest算法对代码特征进行分类,实现了一种不需要源代码且在智能合约运行前检测的庞氏骗局检测模型;最后,对其行为特征进行分类研究,丰富以太坊智能合约的交易规律。实验结果表明,本文提出的方法可以较好的对智能合约进行庞氏骗局分类检测,在精度和召回率方面具有更好的表现。

关键词： 混合神经网络   BERT   TextCNN-BiLSTM   智能合约   漏洞检测  

摘要： 针对现有智能合约漏洞检测方法准确率低以及对合约源代码特征提取不足的问题,该文提出一种基于预训练BERT模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformer,BERT)和混合神经网络串行的智能合约漏洞检测方案SCVD-PBHNN。首先,对源代码进行数据预处理,去除冗余信息,保留源代码中的关键语句信息;其次,利用BERT模型替换了传统的静态词嵌入模型,深入挖掘智能合约源代码的语义特征;然后,结合文本卷积神经网络(Text Convolutional Neural Network,TextCNN)和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)混合神经网络构建特征提取层,对传入的词向量进行训练,充分提取源代码上下文信息和局部关键特征;最后,通过激活函数对特征向量进行归一化处理,实现漏洞检测与识别。实验结果表明,该方案在准确率、精确率、召回率以及F1值等评价指标上相比已有方案均有明显提升,能准确识别四种常见的漏洞,准确率分别为94.40%、93.72%、96.29%、93.53%。

关键词： 车联网   区块链   安全   区块链结构   DAG  

摘要： 本文对车联网环境下区块链技术的发展情况进行介绍,首先介绍区块链技术以及目前区块链中使用的存储结构;然后从不同的区块链存储结构出发,分别针对不同的存储结构描述了区块链在车联网环境下的研究现状;最后针对目前车联网环境下区块链技术的研究现状,对该领域未来的发展进行展望。

关键词： 区块链技术   跨境冷链   温控溯源   质量监管  

摘要： 随着跨境冷链运输需求的增加,传统的冷链信息系统因纸质流程烦琐、数据共享困难、追踪时效性差等问题,已难以满足肉类、疫苗等高敏感商品的全程温控与品质追溯要求.针对各国政策差异和标准不统一等挑战,区块链技术凭借其去中心化账本、不可篡改性和智能合约等优势,为冷链温控提供了创新解决方案.本文首先介绍区块链技术的基本原理和其在跨境物流监管中的作用,其次详细分析其在跨境冷链温控溯源与质量监管中的应用,再次指出区块链技术应用于跨境冷链温控溯源与质量监管面临的挑战,最后针对此提出解决策略,以期为未来技术融合与全球监管协同提供参考.

关键词： 云计算   高校学生   职业规划   推荐系统  

摘要： 随着云计算技术的迅速发展,其在教育领域的应用日益广泛。为应对高校学生在职业规划过程中所面临的复杂信息与多变的市场需求,基于云计算设计高校学生职业规划推荐系统,采用云计算的三层架构,结合学生信息模型、职业信息模型与职业推荐算法,利用自适应K-means聚类算法与协同过滤算法实现学生与职业信息的精准匹配。系统通过深度挖掘与分析学生的个人数据、职业信息库与行业趋势数据,生成个性化的职业规划推荐方案。在AWS云平台的支持下,系统具备弹性扩展与高效处理的能力,通过多次测试与优化确保稳定性与用户体验,可为高校学生的职业规划提供新的解决方案,为未来基于云计算的教育应用系统设计提供参考。