关键词:
跨组织流程
模型挖掘
区块链
智能合约
模型共享
隐私保护
摘要:
跨组织业务流程挖掘旨在整合分布于不同协作组织的流程执行数据,以构建全局流程模型。然而,该任务面临数据孤岛与隐私泄露的双重挑战。现有方法多依赖可信第三方或密码学技术,虽能降低数据共享风险,但往往伴随通信与存储开销过大,以及系统性不足等问题。为此,提出一种基于区块链的可信跨组织流程挖掘方法及隐私保护机制。具体而言,首先利用原始及过滤后的事件日志分别挖掘私有与公开流程模型,然后将智能合约校验的公开模型上链并在节点间同步。随后,由任一组织发起合并请求,智能合约驱动链上各组织的公开模型融合为全局公开流程模型并同步。最后,通过链上化简获得全局公开模型片段,并与本组织的私有模型在链下集成,从而生成本组织视角的跨组织协作流程模型。采用四组公开跨组织事件日志进行实验分析,结果表明,所提方法较已有方法挖掘模型的F-measure提升约18%,模型复杂度降低约7%。同时,可在显著降低隐私泄露粒度的同时,通信开销减少约50倍,存储成本降低约4至5个数量级。