关键词:
区块链(BC)
人工智能(AI)
生物安全
数据治理
生物数据
风险管理
摘要:
区块链(blockchain,BC)技术与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向,以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考。从技术层面上分析得出,BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信,同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平。然而,BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险,仍然是技术应用的主要障碍。从隐私与安全方面分析得出,匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻。因此,未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作。通过技术持续创新,生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时,实现更高效、透明和公平的数据利用。