关键词： 区块链技术   智能控制   电子信息工程   数据可追溯性  

摘要： 针对传统电子信息工程控制系统存在的数据安全性差、控制过程不可追溯、指令篡改风险高等问题,文中提出了一种基于区块链的智能控制系统设计方法。首先,构建联盟链架构,采用改进型拜占庭共识算法保障控制节点间的数据同步与安全共识。其次,结合链上智能合约机制,对控制逻辑与执行指令进行自动化管理与权限验证,完成控制流程去中心化。最后,通过链下设备数据上链机制,利用哈希算法实现控制数据的不可篡改存证与历史追溯。实验结果表明,该方法在控制安全性、系统稳定性和数据可信性方面具有显著优势,为电子信息工程控制系统的智能化发展提供了有效的技术支撑。

关键词： 区块链   多层能源交易   智能合约   能源管理  

摘要： 在能源领域持续发展的背景下,虚拟电厂作为创新的能源管理模式正逐步兴起。传统虚拟电厂能源交易模式存在中心化程度高、交易效率低下、数据安全性与隐私性难以保障等诸多问题,基于此,本文提出基于区块链的虚拟电厂去中心化多层能源交易方法。首先,充分发挥区块链去中心化、不可篡改、可追溯的特性,搭建多层能源交易架构,实现不同层级主体间高效、安全的能源交易;其次,通过混合整数线性规划公式,对上网电价、辅助服务以及P2P销售的利润进行优化,同时将费用降至最低;最后,利用智能合约,使产消者能够在以太坊区块链中便捷地进行能源单位交易。实验结果表明,该框架能依据消费模式协调储能系统的充放电,有效平衡虚拟电厂内的电力供需。

关键词： 餐饮原材料   真菌毒素   快速检测   智能溯源   区块链   物联网   风险预警   食品安全  

摘要： 餐饮食材在采收、贮存、运输、分拣、加工等环节易受真菌毒素污染,是导致群体性食源性疾病发生的高发期。餐饮食材的真菌毒素传统检测涉及链长、通量少、数据孤立、溯源阻断等问题,与餐饮集中采购、多次入场、即时加工管控需求不适应。该研究开发了一套面向餐饮场景的真菌毒素快检与智能溯源集成的平台,平台集便携快检技术(荧光定量免疫层析、微流控芯片、表面增强拉曼光谱(SERS))于一体,可对餐饮食材易损的几种主要真菌毒素如黄曲霉毒素B_(1)、脱氧雪腐镰刀菌烯醇、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A等进行10~30 min现场定量检测,检出限可低至0.1μg/kg;利用物联网实现温湿度、冷链、留样、台账数据实时采集;采用联盟链实现供应商、检测、入库、储存、使用、留样等数据全流程不可篡改存证;基于XGBoost和随机森林实现企业监测风险预警模型,可实现污染判别、预警报警、闭环处理;“一批一码、一物一码、一餐一码”实现食品溯源全链路,实现供应商→配送→入库→后厨→餐桌的全链路管控。食品平台在连锁餐饮、学校食堂、中央厨房试点运行证实:供应商检测效率提升12~16倍,台账与记录工作量减少60%,预警准确率达到94%,溯源时间≤10 s,可进一步提高餐饮原材料质量安全的数字管控水平,助力食品安全监管、食品安全预警、食品安全追溯等工作。

关键词： 区块链(BC)   人工智能(AI)   生物安全   数据治理   生物数据   风险管理  

摘要： 区块链(blockchain,BC)技术与人工智能(artificial intelligence,AI)技术的融合为生物安全数据治理提供了新的解决方案,同时也带来了挑战。本文系统梳理BC与AI驱动的生物安全数据治理研究进展,结合文献分析,揭示技术赋能的潜力、实践困境及未来方向,以期为构建安全与可持续的生物数据生态系统提供参考。从技术层面上分析得出,BC技术通过其不可篡改性和分布式特性确保了数据的安全与可信,同时AI技术通过高效的数据分析和预测能力提升了决策支持水平。然而,BC的高能耗、低吞吐量问题以及AI的算法偏见和对抗攻击风险,仍然是技术应用的主要障碍。从隐私与安全方面分析得出,匿名化失效风险对数据治理构成的挑战依旧严峻。因此,未来研究方向包括技术创新、标准化建设以及跨学科合作。通过技术持续创新,生物安全数据治理有望在保障数据安全与隐私的同时,实现更高效、透明和公平的数据利用。

关键词： 物联网   区块链   蔬菜溯源系统   防伪追溯   后量子加密   供应链  

摘要： [目的/意义]蔬菜供应链具有生产主体类别多、产品品种多、流通环节复杂等特点,针对传统追溯过程中数据采集准确率低、追溯标签易伪造、数据易篡改、供应链信息断链等问题,通过分析蔬菜生产、加工、储运、销售等流程,利用蓝牙、区块链、物联网等手段,创建数据可信共享、全链溯源区块链平台。[方法]集成气象站、农残检测仪、标签打印机等物联网设备,通过硬件标识与企业主体绑定机制建立设备-主体可信映射;融合椭圆曲线综合加密方案与后量子密码中的Kyber算法,研发抗量子混合加密方案,实现物联网数据量子安全加密,阻断伪造篡改行为。在此基础上研发基于物联网和区块链的蔬菜防伪追溯系统并进行实验测试,对信息采集准确率、数据上链、数据查询进行了测试分析。[结果和讨论]实验结果表明,物联网方式能够提高数据录入的准确率,数据上传至蔬菜防伪溯源区块链系统时延为2879 ms,查询数据时延为122 ms。蔬菜供应链后量子增强型椭圆曲线综合加密方案对128 B明文的加密与解密时间总开销为10~30 ms,相比于传统加密方法RSA非对称加密的50~80 ms表现出较高效率,相较于对称加密的高级加密标准时间开销大,但抗量子安全性高。[结论]系统的数据上链和数据查询效率较高,可以满足系统的应用需求,能够有效解决传统追溯存在的漏填或错填追溯信息、追溯数据造假等问题,实现蔬菜的可信溯源。

关键词： 减排目标   社会福利最大化   区块链技术   消费者信任度   增益价值  

摘要： 为推动低碳供应链数字化转型和改善ESG(环境、社会和治理)绩效,将消费者信任度、采用区块链产生的增益价值等因素引入由制造商和零售商构成的低碳供应链Stackelberg博弈模型,研究社会福利最大化减排目标下制造商区块链采用决策及影响效应.结果表明:1)无论制造商是否采用区块链,制造商选择社会福利最大化减排目标能够提升零售商利润、消费者剩余、环境效益以及总的社会福利,但会损害自身利润.2)制造商可能需要足够的增益价值作为激励才会采用区块链,社会福利最大化减排目标下制造商采用区块链的增益价值条件更苛刻.制造商采用区块链的增益价值条件受消费者信任度、区块链应用成本、企业交易成本、碳交易价格等因素的综合影响.3)在制造商愿意采用区块链的条件下,其他利益相关方收益均能够获得提升,且环境效益的增长率最大;社会福利最大化减排目标下制造商利润和环境效益增长率小于利润最大化减排情形,但零售商利润、消费者剩余和社会福利增长率大于利润最大化减排情形.

关键词： 区块链技术   风险管理   国际供应链金融  

摘要： 全球化背景下,国际供应链金融是推动跨境贸易的有力支撑,然而其风险管理面临种种困境,跨国物流环节复杂、参与主体多,导致信息不对称严重,信用风险、操作风险、跨境结算风险频发,传统依靠中心化机构管理风险的方式已不能满足当前业务需求。区块链技术依靠去中心化、分布式账本以及智能合约等特点,为解决上述难题提供了新思路。

关键词： 实验室安全   管制化学品   物联网技术   智能管控  

摘要： 针对高校实验室在管制化学品管理中存在的规范执行不严、信息化程度低、动态监管不足等突出问题,该文以浙江理工大学为例,构建了一套融合物联网技术与区块链特性的管制化学品智能管控方案。通过软硬件体系化建设,建立了“时间—空间—人员—行为—药品”全要素、全流程数据连接,实现了规范、动态、可追溯的智能管控体系。实践运行表明,该方案有效降低了管制化学品违规使用风险,为高校实验室安全风险防范与安全管理数字化改革提供了可推广的参考范式。

关键词： 物联网与区块链   轻工食品类产品   质量追溯   系统设计  

摘要： 鉴于消费者对食品安全及透明度的需求呈持续增长态势,同时大数据与物联网技术发展迅猛,当前轻工食品行业的一项紧迫需求便是构建高效、可信且不可篡改的产品质量追溯系统。传统的轻工食品类产品质量追溯系统设计存在诸多弊端,如数据孤岛现象、信息易被篡改、追溯链条不完整以及消费者信任度较低等。当下,应借助物联网与区块链技术开展全新设计,达成信息的实时查询,保障信息处理、传输及回溯的质量提升,增强消费者的信任,并为监管机构提供更为透明、可靠的监管手段。通过构建六层体系架构,打造更为完善的产品质量追溯系统,最终实现全链条的精细化管理以及快速精准追溯。

关键词： 高效部署   数字化转型   云计算   安全优化  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算与人工智能(AI)的融合成为推动数字化转型的关键力量。本文聚焦面向云计算的AI模型高效部署与安全优化,分析当前技术应用中的挑战,探讨高效部署的策略及安全优化的方法,旨在提升AI模型在云计算环境下的运行效率与安全性,为相关领域的发展提供理论与实践参考。