关键词： 区块链   竞拍交易   智能合约   非同质化代币(NFT)   社交平台  

摘要： 针对艺术收藏品作为非标准化商品在数字化交易过程中面临的确权困难、交易不透明及信任成本较高等问题,文章设计并实现了一种基于区块链技术的艺术收藏品交易与社交平台。该系统采用联盟链架构,通过智能合约对艺术收藏品确权信息、竞拍结果及关键交易行为进行链上存证,并结合链上链下协同机制,在保障数据不可篡改与可追溯性的同时提升系统运行效率。平台以竞拍交易为核心,支持限时竞拍与直播竞拍等模式,并融合商城交易与社交互动功能,实现艺术品展示、交易与交流的一体化设计。系统测试结果表明,该平台能够在保证交易可信性的前提下满足在线交易的实时性需求,提升艺术收藏品交易过程的透明度与安全性,为艺术收藏品数字化交易平台的构建提供了可行的技术参考。

关键词： 危险废物   区块链   Hyperledger Fabric   安全   可追溯性  

摘要： 为解决危险废物管理中数据透明性不足与监管效率低的问题,利用区块链技术构建了一套危险废物全过程溯源管理系统。系统采用软件工程方法进行设计,以Hyperledger Fabric为核心架构,智能合约由Go语言开发,前端采用***框架,后端结合Spring Boot,并集成MySQL,Redis数据库及Docker容器化部署,实现了数据的安全存储与可追溯管理。通过功能测试、性能测试与防篡改测试验证了系统的运行效果,结果表明系统在危险废物产生、运输、处置及监管全过程中能够保持数据一致性与透明性,具有较高的运行稳定性和安全性。研究结果表明,该系统有效提升了危险废物管理的信息化水平与监管效率,为环境保护和资源安全管理提供了可行的技术支持。

关键词： Vague集   模糊集   委托权益证明   共识机制   区块链  

摘要： 针对传统区块链委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制不能体现投票人悲观情绪的问题,提出了Vague集转化为模糊集的悲观几何模型。该模型将Vague集未知度按照人的悲观情绪分给支持度和反对度,得到对应的模糊集;通过将弃权权重向少数意见动态倾斜,构建风险规避导向的共识机制;与乐观模型形成“常态-异常”双模式协同,全面覆盖区块链网络的信任波动需求。对比实验分析表明,该模型用于传统的DPoS共识机制后,较同类型共识机制更能体现出投票人的悲观情绪,使得DPoS共识机制的投票更合理,区块链节点更智能,区块链的安全性更强。

关键词： 去中心化   联邦学习   隐私保护   推荐系统   区块链  

摘要： 随着互联网信息过载的出现,智能推荐系统应运而生,其广泛用于为特定用户推荐产品、内容和服务。然而,这些系统需大量用户数据来训练模型,如何在保证模型性能的同时确保用户数据的隐私性和安全性成为亟待解决的问题;传统推荐系统存在数据稀疏性等问题,直接共享数据还会侵犯用户隐私。提出了一种具有隐私保护的去中心化联邦学习推荐系统框架,利用区块链的点对点网络和不可窜改的数据存储特性,确保数据安全和系统去中心化。在该框架中,用户数据经矩阵分解为私有参数(含隐私信息)和公共参数(含项目特征信息);用户本地训练两者,仅共享公共参数,私有参数保留在本地,保护了用户隐私。引入区块链协调训练过程,其领导者聚合本地公共参数为全局公共参数,用户下载同步并进行下一次训练。此外,还提出了基于动态随机种子算法的高性能、低消耗共识机制,并分析了模型的隐私保护性能。实验表明,该框架在隐私保护和推荐准确性上优于传统中心式学习框架,同时具有良好的可扩展性和实用性。

关键词： 无痕隐蔽通信   智能合约   操作码   序列特征重构   随机性  

摘要： 针对当前无痕区块链隐蔽通信技术存在的载体嵌入维度单一和网络生态污染风险等问题,提出一种基于智能合约的无痕隐蔽通信模型。该模型包含3种算法协同工作,可以深度挖掘智能合约操作码序列特征。首先,通信双方利用预处理算法重构合约操作码特征,构建三元组特征序列;其次,通过关联参数协助映射将二进制编码的原始消息隐写于重构序列中,产生可用于传输的二进制随机密钥,并结合自定义传输协议有效降低传输过程的密钥泄露风险;最后,接收方输入密钥逆向解析算法实现信息的精准还原。实验结果表明,所提模型具备每个合约平均5042 bit的嵌入容量和6 MB/s的嵌入效率,并通过美国国家标准与技术研究院(NIST)测试与互信息量测试证明了所提模型生成密钥的随机性和生成的密钥与原始信息的无关联性。

关键词： 区块链技术   金融理财产品   风险管理   产品创新  

摘要： 在金融科技快速发展背景下,传统金融理财面临诸多风险与创新需求。本文首先剖析区块链技术在金融理财风险管理中的应用,涵盖传统风险痛点及区块链优化路径。其次,阐述区块链对金融理财产品的创新,包括产品形态、服务模式创新以及效率与运营模式创新。最后,探讨区块链技术如何为金融理财带来变革,提升风险管理水平与产品创新能力。

关键词： 深度学习   云计算   智能调度系统   性能优化   多级反馈队列调度算法   策略梯度,自适应性  

摘要： 随着云计算与深度学习技术的快速发展,传统智能调度系统在动态环境适应性、资源利用率及调度效率等方面的不足日益凸显。针对上述问题,提出了一种融合深度学习与云计算的智能调度系统性能优化策略。首先,构建了智能调度系统模型,系统性分析了深度学习技术在云计算环境中的集成方式;其次,以资源管理与调度决策优化为核心,设计并实现了一种多级反馈队列调度算法,通过动态优先级调整与老化机制提升系统公平性与响应能力;在此基础上,引入深度确定性策略梯度算法对调度策略进行进一步优化,以增强系统在复杂动态负载条件下的自适应性与决策精度。通过仿真实验,将所提方法与先来先服务、短作业优先及传统多级反馈队列等调度策略进行对比分析。结果表明,基于深度学习优化的多级反馈队列调度策略在响应时间、系统吞吐量、CPU利用率及进程等待时间等关键性能指标上均表现出显著优势。研究结果验证了深度学习与云计算融合在智能调度系统优化中的有效性与可行性,为相关领域的工程应用与后续研究提供了有价值的参考。

关键词： 智慧医疗   云雾泄露攻击   雾计算   认证   区块链  

摘要： 智慧医疗在提升人们生活便捷性的同时,也带来了海量医疗数据在开放无线网络通信环境中的安全传输难题,这些数据在传输过程中易受多种内外部攻击的威胁。为确保医疗数据能够及时且有效地传输,云雾架构作为智慧医疗领域广泛采用的网络通信架构,通过雾计算对云计算的有效扩展,大幅缩短了云与终端设备之间的通信距离,有效缓解了因距离过大而产生的网络延迟与抖动问题。然而,现有基于云雾架构的通信方案大多采用单云-多雾-多设备集中式架构,这种设计易引发单点失效的风险。更严重的是,这些方案往往默认云是完全可信的,而现实中,云服务器同样面临内部攻击的风险,使得攻击者能在身份认证密钥协商阶段计算出会话钥,进而导致通信数据隐私泄露,严重影响通信安全。针对上述通信安全挑战,提出了一个抗云雾泄露攻击的智慧医疗安全认证密钥协商协议,利用区块链技术保障协议数据的安全性,在抵抗各种已知攻击的同时,还能够抵抗云雾泄露攻击。使用扩展的随机预言机模型(Random Oracle Model)证明了提出协议的语义安全性,使用启发式安全分析方法展示了所提协议实现了所有8个安全属性,同时,基于AVISPA安全分析工具验证了提出的协议是安全的。性能分析表明,相较于现有相关协议,提出的协议通信量较小,计算代价更小,能源消耗更低,且能抵抗更多的安全攻击。

关键词： 智能合约   语义合同   交易成本   区块链   预言机  

摘要： 合同具有治理交易的功能,智能合约是对交易的一种治理创新。智能合约的自动履行极大降低了事中交易成本——合同履行成本,却也使智能合约丧失了合同履行的灵活性,使智能合约不适于治理继续性交易。在治理交易的过程中,智能合约将交易成本从事中推向了事前和事后。事前阶段,代码的精确性、当事人的匿名性、语义合同向智能合约转换的不完全性以及避免代码漏洞的努力,这些都推高了智能合约的缔约成本。事后阶段,去中心化的链上争议解决方式规则不明确,导致智能合约的争议解决结果难预期;而选择链下的传统法院诉讼方式,相较于语义合同,智能合约争议解决成本更高。智能合约的去中心化特征意味着标准化条款只能有限缓和缔约成本,预言机(外部数据机)可以一定程度缓和而不能有效解决智能合约的履行刚性,语义合同与智能合约构成的混合合同可以有效降低智能合约的缔约成本和争议解决成本。

关键词： 数字经济   文旅产业   高质量发展   数字技术   区块链   贵州  

摘要： 数字经济与实体经济的深度融合,不仅是中国把握新一轮科技革命先机、驱动经济高质量发展的核心动力,还是实现中国式现代化、推进中华民族伟大复兴的战略基石。本文深入探讨了贵州数字经济与文旅产业融合发展现状,从技术赋能、平台赋能、数据要素赋能三个维度解析数字经济赋能文旅产业转型升级的运作方式,并提出构建贵州数字经济与文旅产业深度融合的创新路径,以期为实现贵州文旅产业向创新驱动范式的高质量发展奠定坚实的基础。