关键词： 大数据   医药供应链   供应链金融   金融科技   区块链   人工智能  

摘要： 近年来,随着我国金融科技的迅速发展,越来越多的企业开始将大数据、区块链、人工智能等信息技术引入到供应链融资中。制药企业的供应链结构复杂、资金需求量大、风险管控严格,使得常规的供应链融资方式很难满足其高效精准的风险识别与融资需求。研究基于大数据的医药供应链金融风险预测模型,探索风险预测的实现路径,可提高医药供应链融资的风险可控性,减少信贷风险,促进制药行业信息化进程。本文着重对大数据技术应用于供应链金融风险预测的逻辑、关键技术路径和现实操作性进行深入剖析,并将区块链与人工智能技术相融合,构建智能化、可伸缩的医药供应链金融风险预警与预测体系。

关键词： 区块链   区块链异常检测   图神经网络   邻域重采样  

摘要： 当前,区块链数据面临类别不平衡的突出问题,究其根源,在于区块链网络中仅存在少量已知的非法或欺诈活动标签。这一问题给基于区块链数据开展的相关机器学习模型训练带来诸多严峻挑战,具体表现为数据处理难度显著增大、训练过程中极易出现过拟合现象,以及模型存在明显的偏见性等。本研究紧密围绕区块链图数据中因非法活动样本稀缺所导致的类别不平衡问题展开深入探索,提出了一种基于邻域重采样的图神经网络优化方案。与传统邻接节点选择方法不同,本方案创新性地将节点距离函数引入作为邻接约束条件,同时针对多数类样本与少数类样本分别设置了差异化的阈值。通过这种方式对邻接节点集合进行重构,有效缓解了模型训练过程中出现的过拟合和分类偏差问题,显著提升了模型对少数类欺诈行为的识别能力,为解决区块链数据类别不平衡问题提供了新的思路与方法。

关键词： 减排目标   社会福利最大化   区块链技术   消费者信任度   增益价值  

摘要： 为推动低碳供应链数字化转型和改善ESG(环境、社会和治理)绩效,将消费者信任度、采用区块链产生的增益价值等因素引入由制造商和零售商构成的低碳供应链Stackelberg博弈模型,研究社会福利最大化减排目标下制造商区块链采用决策及影响效应.结果表明:1)无论制造商是否采用区块链,制造商选择社会福利最大化减排目标能够提升零售商利润、消费者剩余、环境效益以及总的社会福利,但会损害自身利润.2)制造商可能需要足够的增益价值作为激励才会采用区块链,社会福利最大化减排目标下制造商采用区块链的增益价值条件更苛刻.制造商采用区块链的增益价值条件受消费者信任度、区块链应用成本、企业交易成本、碳交易价格等因素的综合影响.3)在制造商愿意采用区块链的条件下,其他利益相关方收益均能够获得提升,且环境效益的增长率最大;社会福利最大化减排目标下制造商利润和环境效益增长率小于利润最大化减排情形,但零售商利润、消费者剩余和社会福利增长率大于利润最大化减排情形.

关键词： 区块链嵌入   绿色供应链   三方演化博弈   绿色监管  

摘要： 推动企业供应链绿色转型是实现“双碳”目标、构建现代化产业体系的核心举措,传统政府绿色监管存在政企信息不对称、监管精准度不足等痛点,区块链技术为破解监管困境提供重要技术支撑。本文基于数字技术赋能理论,从结构、资源、心理三个维度剖析区块链赋能政府绿色监管的内在机理,构建政府、企业、消费者三方演化博弈模型,探究关键因素对各主体行为演化的影响。研究发现:区块链可通过构建多主体联动监管格局、整合数据资源、搭建机器信任机制提升政府监管效能,且相较于传统监管,更能高效推动供应链绿色转型;政府奖惩力度与监管判断准确率的提升,能有效激励企业低碳生产与消费者绿色消费;区块链平台建设成本、监管节支收益是影响政府监管模式选择的关键因素。基于此,建议搭建统一区块链绿色监管平台、构建双向激励约束政策体系、降低企业转型成本、优化区块链监管落地模式,为政府推进数字化绿色化协同转型提供研究参考。

关键词： 粤港澳大湾区   新能源汽车   区块链技术   治污减碳   融资约束   绿色创新   信息披露质量  

摘要： 新能源汽车既是我国制造业重要组成部分，也是重点发展的战略性新兴产业。粤港澳大湾区作为广东省经济发展核心区域，新能源汽车产业也构成了大湾区制造业发展重要支柱。本文利用2013—2023年粤港澳大湾区新能源汽车产业链A股上市公司面板数据，设置双向固定效应模型，研究区块链技术应用对企业治污减碳的影响，发现企业应用区块链技术能够显著达成碳减排，但是对污染治理的影响效应不显著，甚至有潜在负面影响，该结论在经过内生性与稳健性检验后仍然成立。在作用机制分析中，研究发现融资约束程度降低、绿色创新与信息披露质量提升是对碳减排的作用路径，而地方政府绿色发展关注度对污染治理发挥正向调节作用。异质性分析发现，相比广佛肇、珠中江都市圈，深莞惠都市圈新能源汽车产业链企业应用区块链技术对碳减排的影响效应更显著。

关键词： 粤港澳大湾区   新能源汽车   区块链技术   治污减碳   融资约束   绿色创新   信息披露质量  

摘要： 新能源汽车产业既是我国制造业的重要组成部分,也是重点发展的战略性新兴产业。粤港澳大湾区作为广东省经济发展的核心区域,新能源汽车产业也构成了大湾区制造业发展重要组成部分。利用2013—2023年粤港澳大湾区新能源汽车产业链企业A股上市公司面板数据,设置双向固定效应模型,研究区块链技术应用对企业治污减碳的影响,发现企业应用区块链技术能够显著达成碳减排,该结论在经过内生性与稳健性检验后仍然成立,其中融资约束缓解、绿色创新与信息披露质量提升是作用路径;但是,区块链技术应用对企业污染治理的影响效应不显著,甚至有潜在负面影响,地方政府绿色发展关注度能够显著正面调节该影响效应。异质性分析中发现,相比于广佛肇、珠中江都市圈,深莞惠都市圈新能源汽车产业链企业应用区块链技术对碳减排的影响效应更显著。

关键词： 区块链技术   会计领域   优势   挑战   建议  

摘要： 文章首先介绍区块链的定义,阐述其去中心化、不可篡改性等核心特征。随后从交易确认、会计核算、审计监督、跨主体协作四个维度,分析区块链技术在提升凭证可信度、实现自动化记账、强化全流程追溯、打破信息壁垒等方面的应用优势。同时探讨技术融合、系统运维、数据隐私保护及财会人员适配等现实挑战。最后,从技术、安全、人才三个层面提出具体建议,为区块链技术在会计领域的应用与行业数字化升级提供理论支撑。

关键词： 订单农业   区块链能耗   采用决策   多目标  

摘要： 区块链已经被用于农业数字化转型,但其高能耗和成本也为应用带来了新的挑战。本文针对区块链能耗、信息揭示以及成本多重叠加影响,分析“平台+农场”订单农业模式下平台区块链采用决策及影响。研究发现:(1)基于平台与农场利润最优目标,明确了平台采用区块链和农场偏好平台采用区块链的充分条件,当区块链能耗成本小于某一阈值时,平台采用区块链即符合自身利润目标,也会带来农场利润、消费者剩余和环境效益的增加。(2)基于利润与碳减排最优双目标,揭示了平台和农场实现利益共赢的条件,即只有区块链能耗成本在某一阈值内且消费者对碳减排投资努力水平的质疑程度低时,平台采用区块链才更有利于引导农场减排,并促成更低价格农产品的供应。(3)发现平台采用区块链下,平台和农场间存在利益冲突区域,提出缓解冲突区域的路径,即当区块链培训成本较低时,通过改进碳减排投资技术水平,平台和农场的利润和碳减排冲突区域得到缓解;但当区块链培训成本较高时,只有当碳减排投资成本系数达到一定值时,改进碳减排投资技术水平,才有利于平台采用区块链。

关键词： 区块链技术   软件工程   数据安全   全生命周期防护   研发溯源  

摘要： 软件工程数据贯穿需求分析、开发、测试、部署运维全生命周期,其安全防护直接关系到软件研发质量、项目合规性及企业核心知识产权保护。目前软件工程数据安全存在中心化存储单点故障、数据易篡改、访问权限管控漏洞、全流程追溯难等主要问题,传统的防护手段很难形成全链路的安全保障。区块链技术依靠去中心化、不可篡改、非对称加密、可追溯这些主要特性,给软件工程数据安全防护赋予了新的技术方案。本文阐述了区块链技术的核心基础特征,创建适合软件工程数据安全的区块链技术体系,对区块链技术在软件工程数据安全防护中的主要优点进行解析,详细研究技术在软件工程各个研发阶段的应用场景,用具体的实践案例来检验技术应用的效果,最后提出技术应用中存在的挑战及未来发展方向,为区块链技术在软件工程数据安全领域的落地应用提供参考。

关键词： 云计算   高职院校   信息安全   数据保密   防护技术  

摘要： 云计算技术在高职院校的深入应用正在重塑教育信息化格局,其弹性资源调度和分布式架构显著提升了教学管理效率,但同时也带来了全新的安全挑战。作为承载大量师生敏感信息的关键基础设施,院校云平台面临着数据集中存储引发的系统性风险、虚拟化环境下的隔离失效隐患以及跨部门数据共享过程中的权限管控难题,这些安全问题直接关系到教学秩序的正常运转和院校核心资产的保护级别,需要构建与云环境特性深度适配的多层次防护体系。文章系统分析云计算环境下高职院校面临的信息安全风险,并提出基于云计算特性的多层次安全防护体系构建方案,为高职院校计算机信息系统安全运行提供参考。