关键词： 地形跟随算法   低空突防   三维航迹规划   模拟退火算法  

摘要： 为应对现代防空体系下飞行器低空突防所面临的复杂地形与威胁环境挑战，提升其生存与突防效能，本文提出一种融合地形遮蔽与威胁规避的三维航迹规划方法。针对现有方法将地形与威胁独立处理、规划维度高、易陷于局部最优等问题，本研究首先提出了“最小威胁曲面”概念，通过将基础安全高度与动态威胁惩罚相结合，构建了一个统一表征最低安全飞行高度的连续参考曲面，实现了地形跟随与威胁规避的内在协同建模；其次，采用三维多项式参数化直接描述空间航迹，将高维空间规划问题转化为低维系数优化问题，显著降低了搜索复杂度；最后，引入模拟退火算法在多项式系数空间中进行全局优化搜索，利用其概率突跳特性避免局部最优，从而生成综合最优航迹。仿真结果表明，与典型粒子群算法相比，本方法规划出的航迹在保证安全性的前提下，突防时间缩短约14.1%，平均离地高度降低43.2%，综合代价下降28%，有效验证了该方法在提升飞行器低空突防隐蔽性、快速性与整体效能方面的优越性。

摘要： 在数字经济浪潮与信息技术革命的驱动下,企业传统财务审计模式面临挑战。为此,企业需要加强财务审计,不断创新,提高管理效率。本文首先阐述大数据视角下企业财务审计创新的核心价值,其次分析大数据视角下企业财务审计面临的挑战,最后探索大数据视角下企业财务审计的创新路径。

关键词： 异步电动机   变频-工频同步切换   蜜獾算法   多目标优化   模糊控制器   模糊评价等级  

摘要： 为减小异步电动机变频-工频同步切换过程的电流冲击，并缩短切换时间，提出一种基于蜜獾算法的异步电动机变频-工频同步切换多目标优化方法。首先，以减小变频电压幅值相位调整过程中的电流冲击和幅值、相位调整时间作为优化目标，建立多目标优化模型。随后，采用蜜獾算法对该模型进行求解，获得帕累托（Pareto）最优前沿。最后，基于Pareto最优前沿，构建二输入单输出模糊控制器，其中以定子电流和变频电压幅值相位调整时间为输入变量，模糊评价等级为输出变量，将模糊评价等级的最优值对应的幅值相位调整时间作为多目标优化设计的最优解。仿真结果验证了所提方法不仅有效降低了电流冲击，而且在电流冲击与幅值相位调整时间之间取得了平衡。

关键词： 多重网格方法   黏弹性   挤压膜润滑   点接触   标准线性固体模型  

摘要： 本文通过建立刚性球体与黏弹性半无限平面相互作用的点接触润滑数值模型，对黏弹性材料的纯挤压润滑特性进行了系统的数值模拟分析。采用多重网格法(MG)求解时变Reynolds方程，离散快速傅里叶变换(DC-FFT)算法加快黏弹性变形的计算效率。基于标准线性固体(SLS)模型表征材料的黏弹性行为，揭示了黏弹性松弛特性对润滑性能的作用机制。探究了不同网格层数，收敛条件以及空间计算域取值对黏弹性点接触润滑的影响。结果表明：在纯挤压润滑过程中，黏弹性材料的膜厚与压力演化表现出显著的时间依赖性及应力松弛现象；通过对比分析SLS模型与弹性模型挤压润滑过程中压力与膜厚演化，SLS模型在施加载荷瞬时呈现类似赫兹压力分布，最大无量纲压力先急剧增大接着随着时间逐渐减小最终稳定于0.63左右。不同弹性比对润滑特性具有较大影响，同一时刻弹性比越大，压力分布更平坦，接触区面积更大，中心膜厚增大，接触区边缘膜厚减小，且在接触区边缘位置形成局部压力峰值。当前研究提出了有效的黏弹性点接触纯挤压润滑模型及其数值方法，为理解黏弹性材料在挤压润滑过程中的作用机理提供了新的数值方法与理论基础。

摘要： 大数据技术在水利工程建设中的应用正逐步深入,为提升工程管理效率、保障运行安全提供了重要支撑。本文系统分析了大数据在水利工程规划、设计、施工与运维等环节的主要应用形式,强调其在信息集成、智能调度、实时监控和灾害预警中的关键作用。同时指出当前存在标准不统一、技术融合不足、人才匮乏等问题。为此,提出构建统一数据标准、推动共享平台建设、加强人才培养与健全安全机制等优化路径,助力水利工程智能化发展。水利工程作为国家基础设施的重要组成部分,其建设与管理水平直接关系到水资源的高效利用与区域安全。然而,传统水利工程在规划、设计、施工及运维过程中普遍存在数据利用率低、信息反馈滞后等问题。随着大数据技术的迅速发展,为水利工程提供了新的技术支撑与优化路径。通过对多源异构数据的整合与分析,可实现对工程全生命周期的精准管理与智能决策。本文围绕大数据在水利工程建设中的典型应用展开探讨,并分析当前面临的挑战,提出可行的优化对策,以期为水利行业数字化转型提供参考。

关键词： 数字化   大数据分析   财务会计   风险预警  

摘要： 数字化转型浪潮推动财务会计管理模式深刻变革,大数据分析凭借多源数据融合、智能算法建模等核心优势,为财务会计风险预警提供了全新路径。本文从应用意义与实践路径双重视角,探讨数字化背景下大数据分析方式在财务会计风险预警中的价值维度与实施逻辑,分析多源数据整合、智能模型构建、实时动态监控等关键应用环节,揭示大数据技术如何打破传统预警局限,实现风险识别的精准化、预警响应的及时化与防控策略的动态化。研究表明,大数据分析通过整合内外部异构数据、挖掘复杂风险关联、优化预警模型架构,能够有效提升财务会计风险预警的全面性与前瞻性,为企业构建全周期风险防控体系提供技术支撑。

关键词： 配电网   大数据技术   精益化管理   智能决策   数字孪生模型   机器学习算法  

摘要： 目前，我国正积极稳妥推进新型电力系统的构建与发展。作为连通大电网与用户的重要组成部分，配电网具有点多、面广、线长的特点，其复杂的结构和运行方式对其管理水平提出了日益精细化的要求。本文深入探讨了大数据时代给配电网管理带来的机遇与挑战，设计了一套面向多应用场景的大数据技术分析方法与技术路线，并将研究成果应用于实际业务场景中验证模型的有效性。研究发现，建立统一的数据服务平台，汇聚海量多源异构的信息资源，可实现配网全息状态感知、主动运检、精准抢修等一系列工作，有助于提升配网供电质量与服务水平。

关键词： 目标识别   雷达散射截面积   高分辨率距离像   注意力机制   格拉姆角场  

摘要： 针对弹道中段目标检测、跟踪与识别场景，弹头与诱饵因外观、运动特性及电磁散射特性高度相似而导致的真假目标识别困难的问题，本文提出一种基于注意力机制(attention mechanism， AM)的时空特征融合弹道中段目标识别算法。结合卷积神经网络与Mamba网络，同时提取高分辨率距离像的局部与全局空间特征；通过格拉姆角场将雷达散射截面积变换为二维图像，利用双向卷积长短期记忆网络捕捉时间特征；最后采用AM融合时空特征，提升目标识别性能。实验结果表明，所提方法在真假弹头目标识别中具有优势，且在噪声条件下仍能保持较好的鲁棒性与可靠性。

关键词： 大数据   风光电项目   运营维护   成本控制   经济效益  

摘要： 本文致力于开展一项关于大数据技术深度融合于风光电项目运营维护领域,并系统性重构其成本控制逻辑与经济效益生成模式的深入研究。文章首先建构了一个涵盖风光电运维本质、成本多维特性及大数据技术范式变革的理论基础框架。进而,以全景视角细致梳理了大数据从数据源获取、治理到高级分析应用的全链条技术生态。核心与主体在于,提出并详尽阐释了一个由五大支柱构成的“基于大数据的风光电运维成本控制机制”模型,该模型深入揭示了大数据如何通过精准预测、动态调度、深度诊断、智能供应链与量化决策等环节,实现对运维成本的结构性优化与经济效益的主动式挖掘。最终论证表明,大数据驱动的智能运维是实现风光电项目全生命周期价值最大化不可或缺的战略支柱。

摘要： 在数字化转型浪潮的驱动下,传统预算管理模式面临挑战,亟须调整。本文首先对基于大数据的全面预算管理优化进行概述,其次分析基于大数据的全面预算管理面临的挑战,最后探索基于大数据的全面预算管理的优化路径。