关键词： 多航迹关联   航迹随机有限集   最优子模式分配距离距离  

摘要： 针对传统航迹关联算法在多目标密集交叉运动、目标暂消重现、合批分批等复杂运动场景下航迹关联性能下降的问题，提出一种基于航迹集的航迹关联算法。所提算法将待关联航迹建模为集合形式，通过求取集合间的最优子模式分配距离（2）最小距离，以得到航迹-航迹的最优分配结果。所提算法能够通过比对航迹的整体形态与历史信息，有效克服单次关联中存在的随机误差与短暂数据丢失的干扰，从而在更高维度上实现更稳定、更可靠的关联判决。仿真结果表明，基于航迹集的航迹关联算法在多目标密集交叉运动、目标暂消重现、合批分批等复杂运动场景下，多航迹的综合关联性能均优于传统航迹关联算法。

关键词： 生成式人工智能   算法   政府治理   不确定性   风险  

摘要： 生成式人工智能的深度嵌入正推动政府治理向“生成式治理”范式转型,在实践中主要塑造了行政流程的“生成式重构”、公共服务的“生成式交互”与决策支持的“生成式模拟”,但也引发了系统性、难以预测的不确定性风险。与一般的算法风险不同,此类风险根植于技术的概率生成本质、人机互动中的认知重构,以及算法逻辑与公共价值之间的内在冲突,无法预先评估或量化,导致基于识别、评估与判断的传统风险治理模式面临失效困境。为此,基于技术工具、主体认知和价值规范层面分别系统阐释了生成式人工智能不确定性风险的生成机理。提出以嵌入式治理、分布式治理与价值敏感设计为核心的不确定性治理路径,旨在推动生成式人工智能赋能政府治理,助力“智治”的向善发展。

关键词： 高职院校   大数据技术   技能竞赛  

摘要： 技能竞赛与常规教学的融通,是高职院校大数据技术专业人才培养模式改革的重要课题。当前,竞赛与教学之间存在目标分离、内容错位、评价单一等突出矛盾,制约着专业教学质量的整体提升。本文立足于技能大赛和日常教学融通的基本逻辑,阐述了融通途径的主要方法课程设置融合、教师素质提升、考核方式创新;以实例说明了融通效果的具体体现;提出了融通深入发展的支持手段:政策及企业支持。希望对其他兄弟院校有所借鉴和启发。

关键词： 山火检测   多模态融合   复杂场景鲁棒性   连续检测稳定性   边缘计算   巡检高度  

摘要： 针对输电线路走廊复杂山火场景（树木遮挡、半透明烟雾、远距小目标、夜间低照度）下检测精度不足、边缘端部署受限以及连续监测稳定性不足等问题，提出一种改进YOLO检测算法YOLO-MMSC，并扩展得到时序增强版本YOLO-MMSC-T。在主干网络的浅层引入SDFM实现RGB与热红外特征细粒度对齐与噪声净化，颈部融合节点嵌入CGA进行自适应加权融合以增强遮挡与低照度场景判别能力；采用MBConv轻量化主干降低参数与访存开销；引入NWD损失提升远距小目标定位鲁棒性；进一步加入轻量级时序一致性约束抑制检测结果时域抖动。实验结合公开RGB-T数据与自建输电走廊外场RGB-T连续序列，并以夜间、遮挡与小目标三类子集及反例样本评测量化关键工况贡献。结果表明，YOLO-MMSC在综合测试集上取得94.6% mAP@0.5（P=95.0%，R=93.9%），并在Jetson Orin NX上实现60 FPS实时推理；在时序连续子集上，YOLO-MMSC-T将CDR提升至95.6%，抖动指数J降至2.8×10-3。基于DJI Matrice 4T外场高度对照实验提出推荐巡检高度区间120–180 m，并结合夜间增益设置与误检反例分析明确工程部署边界，为输电线路山火在线预警提供高精度、实时性与持续可靠性支撑。

关键词： 灰狼优化算法   差分变异   逃逸算子   双选择算子  

摘要： 针对传统灰狼优化算法搜索导向单一及种群更新机制缺乏选择性，导致种群多样性过早流失与局部极值逃离能力不足的问题，提出一种嵌入多元变异与双选择算子的双子群驱动灰狼优化算法。该算法采用双子种群协同演化框架，融合差分变异算子与传统灰狼优化算法位置更新规则，分别引导各子群的搜索方向，增强种群的全局探索能力；同时，在环境选择阶段，引入整体替换策略与一对一贪婪竞争机制，筛选优质子代个体更新种群，提升其对潜在局部最优区域的开发能力。此外，基于历史淘汰解外部存档与差分变异范式，构建了一种差分逃逸算子，根据搜索种群的多样性变化趋势，自适应驱动算法逃离潜在局部极值。通过将所提算法与12种先进的群智能算法在CEC2017基准测试集上进行对比实验，结果表明，相比其他7种改进灰狼优化算法，所提算法的收敛精度平均提高约46.97%；相比另外5种经典群智能优化算法，所提算法的收敛精度平均提升约22.78%。

关键词： YOLOv11   航拍图像   小目标检测   多尺度特征   结构剪枝   轻量化  

摘要： 针对无人机(UAV)航拍图像检测任务中存在的密集小目标特征混淆导致漏检率高的问题，在YOLOv11的基础上提出基于多尺度特征聚合的航拍图像检测算法FDL-YOLO.设计基于频率动态卷积的特征提取模块C3k2-FDCN，通过动态调整卷积核频率响应特性，增强对小目标高频细节特征的敏感度.使用动态自适应尺度融合模块，重构特征金字塔结构并新增160×160高分辨率特征图，实现跨尺度特征的自适应深度融合.在网络输入端引入LoG-Stem层，增强输入图像边缘特征和强化目标轮廓信息.在检测头前端构建浅层细节融合模块，通过通道空间双重注意力机制缓解密集目标场景下的特征混淆.采用基于依赖图的结构剪枝策略，在保留关键特征通道的前提下优化模型参数，实现检测精度与轻量化部署的平衡.在VisDrone2019数据集上的实验结果表明，利用改进后的算法，准确率提升5.9%，召回率提升8.2%,mAP50提升8.6%～47.2%，参数量下降了70%.该算法能够有效应对无人机航拍图像目标检测任务中的挑战.

关键词： 数字资本主义   劳动异化   算法   平台  

摘要： 数字劳动异化是资本主义剥削逻辑在数字时代的深度转型。这一过程根植于技术、资本与制度三重逻辑的深度交织。平台的技术架构通过算法与界面完成对劳动的隐蔽规训，资本逻辑则通过对数据、注意力及社会关系的私有化实现价值榨取的内化，而滞后的制度体系则为这种新型支配提供了社会性支撑。其结果便是异化从传统的劳动产品与劳动过程相分离，深化为人的“类本质”创造性被压抑、社会关系趋于虚拟化与功利化、生命整体沦为数据再生产原料的全面异化。超越数字劳动异化，必须在制度、技术与主体层面协同发力，推动数字生产关系的社会化重构、算法权力的民主化治理与唤醒劳动者的阶级意识和团结潜力，并立足全球视野积极推动构建数字命运共同体，使技术复归为人的自由全面发展服务。

关键词： 蒙特卡罗   GPU   事件并行   辐射屏蔽   NECP-MCX  

摘要： 蒙特卡罗方法进行辐射屏蔽模拟时效率低下，使用特定的降方差技巧是加速辐射屏蔽模拟的方法之一，另一种更通用的方法是使用大规模并行技术从硬件方面提升模拟速度。目前由于人工智能技术发展引起的对算力的庞大需求，各大超算平台对大规模GPU并行架构的支持稳步提升，为了适应目前和未来超算平台的GPU并行架构，开发适用于GPU平台的蒙特卡罗输运算法很有必要。利用GPU并行加速NECP-MCX蒙特卡罗粒子输运程序的固定源计算，进而加速辐射屏蔽输运模拟。分析了GPU事件并行算法在固定源计算模式下的特性，在NECP-MCX程序中初步部署了GPU事件并行算法，基于简单固定源问题进行了测试分析，结果表明，最大同时模拟事件数与模拟速度正相关，对粒子信息排序能够加速28%,GPU并行速度为单核CPU运行速度的25倍。初步的GPU并行加速展现出了显著的加速潜力，然而，若要充分挖掘其能力并优化整体性能，需要进一步的研究。

关键词： 金融科技   数字化转型   信用评分建模   迁移学习   领域自适应  

摘要： 当今我国金融数字化转型持续推进,信用评分建模需求日渐增加。但实践中,模型随时间衰减与细分领域建模效果不佳的核心痛点在于数据漂移现象,而当前主流解决方案(高频迭代、复杂深度学习模型)存在成本高、数据需求大、可解释性差等局限,难以适配金融监管要求与中小机构小样本场景。在其他领域广泛应用的迁移学习为该问题提供了新思路,本研究针对经典迁移自适应增强算法(TrAdaBoost)提出三项关键改进(逻辑回归迭代核心与严格特征筛选、预测结果线性映射、源域-目标域权重迭代逻辑统一),并构建以可解释线性模型为核心的迁移学习框架。实验表明,该方法相较于直接使用源域模型,模型效果显著提升(KS提升幅度最高达79.67%),且接近目标域大样本建模结果;进一步探究发现,目标域样本量达到40-70个负样本即可充分发挥迁移效果,为实际业务提供明确数据支撑。因此,该框架可有效解决金融领域模型迭代与小样本建模需求,在提升金融机构风险防控能力、支持普惠金融发展等效益与社会责任层面均具有积极意义。

关键词： 碳转出   碳转入   消费不公平   低档品   高档品  

摘要： 城市间的碳排放转移对减碳责任的划分具有重要意义。本文基于银联卡片消费大数据，将中国302个地级市中的消费人群由低到高分为十个档次，据此构建不同档次消费群体的碳排放转移网络，进一步使用指数随机图模型检验消费公平性对碳排放转移网络形成的影响。研究发现：富裕城市消费较公平，虽碳转出和碳转入相对均衡，但并不代表碳转移公平。因为富裕城市集中于高消费档次人群间高档产品的碳转移。而贫困城市消费不公平，难以获得高档消费品的碳转入，更多表现为低档消费品碳排放的接受者。进一步的研究发现低、中档品的消费碳排放主要从富裕城市转向贫困城市，而高档品的消费碳转移主要集中于富裕城市之间，再次验证了该结论的正确性。经济社会发展水平从低到高的城市，依次表现为低档品、中档品和高档品消费较公平，分别扮演着碳转移的接收者、输出者和内部消化者的角色。因此，鼓励贫困地区发展高附加值、低排放产业链，限制低附加值、高排放产业链从富裕地区转移到贫困地区，才是实现碳转移公平的根本途径。同时，鼓励发展高质量产品产业链能促进碳排放的内部消化，有利于碳转移公平。