关键词： 大数据技术   电子商务会计   教学改革   人才培养   改革路径  

摘要： 伴随着电子商务领域的迅猛发展,传统会计教学模式已然难以符合电商会计岗位对“数据处理、风险分析、决策支持”的能力需求,大数据技术把“海量数据处理、多维度分析、实时动态管控”当作核心优势,为电子商务会计教学改革给予技术支持。本文剖析当下电子商务会计教学所存在的内容陈旧、方式单一、评估片面等状况,从教学内容重新构建、教学方式革新、评价体系改良、资源平台构建四个层面,探寻大数据技术赋能的变革途径,意在培育契合电商行业发展的复合型会计人才,为电子商务会计教学实践提供借鉴。

关键词： 大数据技术   海工液压装备机加车间   数据采集与智能分析   系统设计  

摘要： 海工液压装备机加车间存在数据采集不规范、生产优化不足、数据分析滞后等问题,制约了其智能化发展。本文聚焦该场景,设计大数据驱动的采集与智能分析系统,分析了系统多源数据采集、生产功能及安全性等核心需求,完成了采集设备选型部署、数据采集模块构建及分层数据分析算法设计,实现多维度数据的全面汇聚与预处理,支撑生产优化、设备运维及质量管控等场景应用。系统可以有效破解车间“数据孤岛”难题,挖掘数据潜在价值,为智能化决策提供支撑,对推动海工装备机加车间转型升级具有重要工程意义。

关键词： 多无人机协同   任务分配   海鸥优化算法   多策略融合   多约束  

摘要： 针对多无人机在多重约束下的协同任务分配问题,提出一种面向多无人机协同任务分配的多策略融合海鸥优化算法(MFSOA).该算法由时间代价、能耗代价、负载均衡、任务时序及多约束条件构建多无人机协同任务分配目标优化模型.为提升算法寻优效率,采用Tent混沌映射增强种群多样性,结合精英进化策略优化迭代过程中的种群质量;通过设计多方向自适应迁徙策略增强算法全局寻优能力,避免算法陷入局部最优;构建基于精英个体的攻击策略以平衡算法的全局探索与局部开发能力,提升算法的寻优稳定性.实验结果表明, MFSOA在多场景下均表现出优异的综合性能,其寻优能力相较对比算法提升约3%～13%,验证了该算法求解多无人机协同任务分配问题的有效性与可靠性.

关键词： 微短剧编剧   编剧中心制   流量   算法   劳动异化   产业生态  

摘要： 在移动互联网技术与资本双重驱动下，微短剧产业呈现爆发式增长，但“编剧中心制”的行业宣称与编剧群体的现实处境存在深刻矛盾。有必要从产业现实切入，系统剖析微短剧编剧的职业属性、劳动异化下的生存困境，探索其产业生态重构的破局路径。在流量逻辑下的工业化生产语境中，微短剧编剧沦为依附于数据和算法的“流程节点”。从行业现状来看，微短剧编剧正在变为产业边缘劳工，并陷入选题决策、身份建构、权益保障等多重困境。面对这种产业生态失衡，需要从制度、创作和产业等层面入手，在商业逻辑与创作权益之间构建可持续的平衡机制。超越“编剧中心制”幻象，构建更公平、更可持续的编剧生态，这既是对创作规律的回归，也是微短剧产业走向成熟的必由之路。

关键词： 轨道交通   自动驾驶   目标感知   多传感融合   相机   激光雷达  

摘要： 为提高轨道交通场景目标的多传感融合感知能力，文章提出一种基于跟踪时序的多阶段目标融合算法。该算法首先基于相机与激光雷达进行单传感器目标检测及跟踪，其次基于跟踪时序信息采用多阶段目标融合算法改善单传感器漏检问题，提高目标感知能力。在该目标融合算法中，通过基于点-框位移及归一化Wasserstein距离的联合相似度计算方法提高目标融合精度；此外，基于扩展KM(Kuhn-Munkres)算法实现单视觉-多激光雷达匹配提高融合准确度。在列车上安装感知设备进行测试，测试结果表明，列车融合精度达95.1%，行人融合精度达77.7%，融合平均耗时34.79 ms，该算法可以实时获取列车前方目标的融合结果，为列车的运行安全提供可靠预警。

关键词： 无人机   三维路径规划   动态风险熵   软性演员评论家算法   自适应规划策略  

摘要： 随着城市低空物流需求的迅猛增长，三维空域中建筑物随机密集分布与禁飞区叠加约束，使得无人机（UAV）在三维路径规划中面临密集障碍物避让与多目标协同优化的双重挑战。传统路径规划方法在应对此类三维复杂空域场景时存在显著局限，多数方法基于二维平面假设或静态环境建模，难以有效扩展至动态三维空间，在风险异构的复杂空域中适应性不足。针对上述问题，提出一种基于动态风险熵的软性演员评论家DRE-SAC(Dynamic Risk Entropy-Soft Actor-Critic)算法。该算法通过融合三维栅格威胁信息与垂直方向障碍物分布等多维特征，量化环境风险等级，并构建风险等级与探索强度之间的分段指数型非线性映射关系。在高风险区域，算法通过增强熵权重以提升探索能力，快速生成可规避立体障碍的可行路径；在低风险空域，则适当降低探索强度，确保三维路径的稳定性与平滑性，从而形成一种面向三维环境的自适应规划策略。在500m×500 m×100 m三维仿真环境中，将DRE-SAC算法与软性演员评论家（SAC）算法、APF-SAC(Artificial Potential Field-Soft Actor-Critic)、FRDDM-DQN(Deep Q-Network with a Faster R-CNN model and a Data Deposit Mechanism)等五种算法进行对比。实验结果表明，DRE-SAC算法的路径规划成功率达75%，与SAC算法相比，在路径长度、规划耗时及转弯角度三项指标上分别减少了8.2%、9.2%和22.2%，能够有效支持无人机在复杂城市环境下的三维在线路径规划任务。

关键词： 算法逻辑   自由意志   人工智能   伦理冲突   治理路径  

摘要： 医学人工智能的快速发展在提升临床诊疗效率、优化资源配置和增强健康管理能力方面展现出巨大潜力，但其算法逻辑对自由意志的压缩也引发了一系列伦理冲突。通过分析医学人工智能在数据采集与使用、自动决策、效率优先及技术规训等方面对患者隐私、医生责任、社会公平和个体选择的影响，揭示算法逻辑与自由意志之间的伦理冲突。针对上述问题，提出优化知情同意机制、平衡自动决策与责任主体的伦理关系、构筑兼顾效率与公平的算法治理机制以及强化患者自主性赋权与保障机制为核心的治理路径，以实现技术效能与伦理价值的平衡。

关键词： 风储联合系统   优化调度   日前优化调度   日内滚动优化调度   天牛群算法  

摘要： 针对风电场配置储能系统在有限本地信息条件下难以兼顾电网调峰需求与自身运行效益的问题，提出一种信息局部化的风储联合系统两阶段优化调度模型。日前优化调度阶段以易获取的系统总负荷曲线为依据，以最小化并网点净负荷峰谷差为目标，主动优化储能充放电功率，在不依赖全局信息的前提下改善风电反调峰特性，间接辅助电网调峰；日内滚动优化调度阶段基于超短期预测数据，以日前计划偏差最小和弃风最小为目标，滚动优化功率调整量以平滑风电波动，实现储能在宏观调峰与微观平抑两时间尺度上的分时复用。并且提出一种融合混沌反向学习与莱维飞行的改进天牛群算法（improved Beetle swarm algorithm，IBSO），以解决模型高维多时段耦合约束带来的求解困难问题。

关键词： 建筑结构健康监测   大数据技术   框架结构   预警模型   全生命周期  

摘要： 本研究以某框架结构建筑为案例,系统研究大数据技术在结构健康监测中的应用效能。通过构建多源数据采集体系与三级预处理机制,实现沉降、应力等关键指标的高效采集;建立基于设计基准的动态评估模型,预警准确率达92.3%;开发全生命周期数据关联引擎,实现异常溯源。案例数据显示,主楼沉降均值0.18 mm,应力监测值较理论值低7.2%,验证了大数据驱动监测在精度与效率上的显著优势。

关键词： Token经济   人工智能   算法   数字责任   智能经济  

摘要： Token(词元)是大模型处理信息的最小单元,具备可计量、可定价、可交易三大核心属性,是AI服务计费、结算的基础单位。以Token(词元)为核心计价单位的新型数字经济体系,正深刻改变人工智能产业的商业模式、竞争格局和资源配置方式。本期策划的笔谈“AI时代的token经济:商业价值、企业责任与治理挑战”,围绕Token的定价、核算、评估、配置与治理展开讨论,旨在构建一套较为成熟的智能经济学框架,推动人工智能从实验室能力走向商业世界中的稳定生产力。五篇稿件从不同角度阐释人工智能核心资源——Token的生产、分配和消费的经济原理,论证其商业模式的可行性和参与治理的复杂性。《AI时代的“新石油”:Token的价值究竟从何而来?》一文,从信息熵、算力价值、预测能力三个维度揭示了人工智能时代Token的价值来源。《算力公司数字责任的生成逻辑:Token的视角》则从Token的主体——算力公司的角度,指出其应履行更好的数字责任,包括价值计量责任中的透明化与公允性、绿色低碳与价值共创责任的内在关联、智能经济红利的公平普惠、构筑安全合规责任与全链路风险防控体系。《智能经济的“新度量衡”:Token(词元)的治理需求识别与规则体系构建》在论证中国全球数字治理领域角色全面升级的基础上,系统梳理了智能经济下Token的治理需求,并据此搭建了适配性的Token治理规则体系。《无声计量:Token如何塑造智能社会的治理秩序?》一文认为Token正在成为智能社会当中一种隐性的治理规则,其通过成本约束影响治理精度的选择,通过容量限制影响信息传递的完整性,通过配额差异影响智能服务获取的公平性,这要求政策制定者要关注Token资源的分配公平。《人工智能时代的中美竞合态势与全球治理方略——基于算力与Token(词元)的分析》从全球视野分析了Token领域中美竞争与博弈的核心焦点,并衍生出一系列涉及国际安全的重要议题,提出构建公平合理、安全有序全球治理体系的建议。