关键词： 正则长波方程   二次辅助变量方法   高阶能量守恒算法   辛Runge-Kutta方法  

摘要： 基于二次辅助变量方法,本文对正则长波方程建立了一种新的任意高阶能量守恒算法.首先,利用二次辅助变量方法将原方程改写成具有二次能量泛函的等价系统.然后,利用傅里叶拟谱方法进行空间离散,辛Runge-Kutta方法进行时间离散,得到能量守恒的全离散格式.在初值连续的条件下,该格式能够精确保持原始能量守恒,而不仅仅是满足修正的能量守恒律.在空间方向上,可以达到谱精度;在时间方向上,基于Gauss节点的s级辛Runge-Kutta方法可以达到2s阶精度.最后,数值实验验证了所提格式的守恒性,高效性和高阶收敛精度.

关键词： 钢材缺陷   YOLO11n   缺陷检测   Sobel   注意力机制  

摘要： 针对钢材表面缺陷种类多、尺度变化大、精度差等问题，提出一种高效的EMC-YOLO11n钢材表面缺陷检测算法。该方法在主干网络中融入EIEStem模块，有效地提取图像中的边缘和空间信息，增强模型对图像的局部和全局理解；重构特征交互模块MBE-C3k2，高效的处理复杂的背景特征，进而降低模型整体的计算量；重新设计C2DyT模块，提升模型的特征提取能力和特征传递效率。在NEU-DET钢材缺陷数据集上进行实验验证，相较于YOLO11n算法，EMC-YOLO11n算法的mAP@0.5提升4个百分点，准确率、召回率和F1-Score分别提升了4.6、1.6和1.7个百分点。实验结果表明，该算法在检测精度方面得到了进一步的提升，并且准确率和召回率取得更好的平衡，结果显示该算法具备良好的鲁棒性。

关键词： 细胞轨迹重构   上皮细胞   JVC算法   最优匹配   代价矩阵  

摘要： 针对活体延时显微成像中上皮细胞轨迹重构所面临的高密度分布、形态显著变化以及细胞数量动态不平衡等关键挑战,本文对Jonker-Volgenant-Castanon(JVC)匹配算法进行了面向上皮细胞场景的改进.利用主成分分析法系统分析不同细胞特征的抗干扰能力,构建了以质心欧氏距离为核心的代价矩阵,有效降低了形态相似性对匹配结果的干扰.同时,引入针对细胞入界、出界及凋亡等动态事件的惩罚与过滤机制,对不合理配对进行约束,从而优化全局帧间匹配性能.基于果蝇胚胎上皮细胞延时成像数据集的对比实验结果表明,与被广泛采用且作为经典基线方法的最近邻算法以及原始JVC算法相比,所提出的改进方法在轨迹准确率、轨迹连续性以及寿命一致性等关键指标上均实现了显著提升:平均轨迹准确率达到0.9969,综合链接错误率降至0.0040.该方法能够有效增强复杂动态场景下帧间匹配的稳定性与轨迹重构的完整性,为长时程细胞运动的定量分析提供了可靠的技术支撑.

关键词： 地震模拟振动台   系统辨识   弹性网络回归  

摘要： 地震模拟振动台的系统辨识精度不足将会导致振动台控制性能下降，试验精度降低。本文以北京工业大学3.0 m×3.0 m的振动台为研究对象，在构建振动台位移闭环控制系统模型的基础上，提出了基于弹性网络回归的系统辨识方法，该方法通过融合L1和L2范数正则化项，具有良好的抗噪性与稀疏性。研究结果显示：在15%噪声工况下，采用基于弹性网络回归算法辨识得到的系统模型与理论系统模型相关系数达93.62%，对比研究显示该相关系数指标优于传统的最小二乘、岭回归、LASSO回归的指标。结果表明，弹性网络算法能有效抑制噪声干扰，精准辨识复杂系统的动态特性，可为振动台高精度控制提供重要依据。

关键词： 大数据   事业单位   文书档案管理   信息化  

摘要： 大数据时代,数字化转型成为事业单位文书档案工作发展的必然趋势。然而,当前部分事业单位的档案信息化管理面临设备滞后、体系不完善等问题。本文首先阐述了大数据时代下事业单位文书档案管理面临的机遇和挑战,然后分析了其管理现状,并据此提出了优化策略,以提升事业单位文书档案管理效率。

关键词： 隧道工程   爆堆岩块   分水岭算法   图像分割   岩块轮廓   坚实度  

摘要： 为了提高传统图像处理技术对爆堆岩块图像的分割精度，基于距离变换的分水岭算法，分析了单一岩块及其粘连岩块冗余种子点的位置关系，将岩块轮廓坚实度引入到分水岭算法种子点标记中，提出了基于岩块轮廓坚实度的爆堆岩块图像分水岭算法。在不同坚实度阈值的条件下从多个方面详细分析了爆堆岩块图像的种子点标记结果和最终分割结果，讨论了坚实度阈值对种子点标记结果和最终分割结果的影响。研究结果表明：通过与现有方法的比较，采用新方法所构建的面积累积曲线与人工细致分割所得曲线展现出高度的相似性，特别在针对尺寸超过100cm2的岩块进行分割时，其准确率达到了95.80%以上，证明了所提出方法的可行性。

关键词： 大数据   水环境质量   智能预报   预警系统  

摘要： 随着我国水环境治理步入智能化阶段,传统的水环境质量预报预警方式暴露出诸多问题,难以适应新时代水环境管理的实际要求。大数据技术的迅猛发展为水环境质量预报预警提供了新的技术途径,可以整合并挖掘诸多类型的水环境数据,从而改善预报预警的智能程度。将水环境监测数据、气象数据、水文数据、污染源数据等多源数据融合起来,借助大数据分析、机器学习、人工智能等手段,建立智能预报预警体系,可以实现对水环境品质的精准预估、迅速发出警报并高效执行应急处理。本文以水环境质量预报预警业务需求为出发点,对基于大数据的水环境质量智能预报预警系统进行系统研究。

关键词： 非定常Navier-Stokes方程   时空耦合   稳定化Q   P   近似   非线性迭代  

摘要： 时空耦合方法具备优异的时空并行性,在时间依赖问题的数值模拟中得到了广泛应用.稳定化Q1-P0混合有限元方法具有实现简便,自由度数量少等优势.基于稳定化Q1-P0混合有限元方法与后向Euler方法,本研究建立了求解非定常不可压Navier-Stokes方程的时空耦合算法,通过非线性迭代实现时空耦合离散系统的线性化,并采用块Jacobi预条件加速GMRES迭代一次性整体求解耦合的线性方程组.最后,通过对管道流,后向台阶流及障碍物绕流开展数值模拟,验证了所提算法具有优异的稳定性与有效性.

关键词： 圆筒型FPSO   系泊系统优化   非支配排序遗传算法(NSGA-II)   参数化建模   安全-经济性协同  

摘要： 针对中深水圆筒型浮式生产储卸油装置（FPSO）系泊系统设计中面临的多变量耦合及定位性能、安全强度与材料消耗等多目标冲突问题，提出一种兼顾安全性与经济性的多目标优化设计方法。首先，基于准静态理论构建圆筒型FPSO系泊系统参数化模型，将缆长分配、材料参数及布置方式设定为关键设计变量；其次，结合多工况水动力仿真与NSGA-II非支配排序遗传算法，在百年一遇极端海况约束下开展多目标寻优计算；最后，从大量样本中筛选满足运动响应、极限张力及触底条件的可行解，并对代表性最优方案进行典型极端工况时域验证。研究表明，该优化体系能有效实现定位性能与材料消耗的平衡。相较于原型设计，优化后的单根系泊缆长度缩短约47.67%（至1299.6 m），总系泊长度减少21.51%，且通过增加系泊根数（至18根）保证了系统冗余度；在百年一遇工况下，平台最大偏移量控制在60 m以内（58.08 m），系泊张力均满足安全系数要求，且聚酯缆段在动态过程中未发生触底。研究形成了一套适用于圆筒型FPSO系泊设计的标准化多目标优化流程，可为深海工程设计提供理论依据与技术参考。