关键词： 工业控制网络流量   类别不平衡   混合采样算法   协议状态自动机   异常检测  

摘要： 针对工业控制网络流量中正常与攻击样本极度不平衡且通用过采样方法易造成协议语义失真的问题，提出协议语义驱动的工控流量不平衡混合采样算法（KAK-PACS）。算法在融合协议语义与工艺知识的协议状态自动机上开展采样：利用自动机约束的对偶轨迹反事实采样生成协议合法、形态接近真实攻击的少数类攻击轨迹；引入基于核对齐的多数类凝聚机制，从大量正常样本中选取保持整体分布结构的代表性原型，实现信息保持型欠采样。在SWaT与PowerCPS数据集的GTCN检测模型上验证，Macro-F1和AUC-PR等指标较不采样、SMOTE与TimeGAN最高提升超过20%，并在多种检测模型上获得稳定增益。结果表明，该算法在保持正常工况结构的前提下增强少数类表示，可提升不平衡工控流量异常检测的精度与鲁棒性。

关键词： 大数据技术   财务管理信息化   风险预警   内部控制   信息安全  

摘要： 大数据技术在数据采集、处理、整合与决策支持方面展现出显著优势,能够有效应对财务管理信息化进程中数据量激增、处理效率要求提升等挑战,为企业财务管理数字化转型提供关键技术支撑。当前,财务管理信息化建设面临“数据孤岛”、系统兼容性不足、信息安全隐患等现实问题。大数据技术通过构建统一的数据采集与处理机制,强化信息整合与决策支持能力,推动风险预警智能化与内部控制精细化,显著提升财务业务流程的协同效率与管理效能。同时,针对大数据环境下信息安全与隐私保护的关键问题,需建立适配性的安全管理机制与技术防护体系,确保系统稳健运行。研究表明,大数据技术的深度应用有助于实现财务管理流程优化、资源配置精准化及决策支持科学化,对企业提升综合管理水平和市场响应能力具有重要意义。

关键词： 非光滑   优化   共轭梯度法   全局收敛性  

摘要： 针对复杂地理环境图像解译中广泛存在的非光滑凸优化问题,本文提出了一种高效的修正共轭梯度算法.为克服目标函数不可微带来的求解瓶颈,该算法引入梯度差项构造了兼具充分下降性与信赖域特征的搜索方向,并结合Armijo线搜索实现了步长的自适应调节.理论分析证明了算法在非光滑凸函数上的全局收敛性.数值实验证实,相较于经典的PRP与DY共轭梯度法,本文算法不仅在含噪图像恢复任务中取得了更高的峰值信噪比与极高的度行效率,且在高维优化问题中展现出更佳的数值稳院性.该算法为智能监测平台中的海量视觉数据处理提供了有效的数学求解工具.

关键词： 最小体积约束   扰动   深度模型   数据表达   光谱解混  

摘要： 非负矩阵分解应用于高光谱遥感图像的光谱解混工作时,分解结果不稳定.本文针对解混中端元矩阵(基矩阵)的列向量存在弱线性相关性的问题,提出了带扰动的最小体积约束非负矩阵分解模型.同时引入多层结构,设计了深度最小体积约束非负矩阵分解算法.数值结果表明,扰动项的引入有效避免了算法在奇异精度工作,且多层分解算法较之单层分解算法获取的端元光谱信息更加精确.本研究为端元光谱相似的光谱解混问题提供了有效的解决策略,同时结合具体问题设计正则项的方式为可解释机器学习方法提供了借鉴.

关键词： 混合组网   QoS保障   高速电力线载波   可靠路由  

摘要： 在电力系统与工业物联网场景中，高速宽带电力线载波与高速射频协同的混合异构通信方式，能够兼顾电力线通信和无线通信的优势。针对路由层链路资源利用不均衡、链路失效后容错能力不足等问题，文章提出一种基于Dijkstra-Ant融合算法的混合组网QoS路由保障策略。该策略在“最小跳数”约束下枚举源节点到目的节点的可达路径，形成候选路由集；在此基础上，构建由时延、可靠性和可用带宽组成的综合成本函数，并以单跳链路代价为度量依据，从候选集中选取成本最小的路径作为业务主用路由。同时，结合业务QoS需求配置备选路径或冗余路径，以提升链路失效场景下的快速切换能力。仿真结果表明，与传统Dijkstra算法和蚁群算法相比，所提策略在QoS综合评分、业务成功传输数和QoS约束满足率方面均有所提升，验证了该策略的可行性和有效性。

关键词： 多维标度分析   个体差异标度   矩阵序列外推   矩阵最小二乘问题  

摘要： 多维标度分析是通过将高维空间的主体对象映射到低维空间且仍保持对象之间的距离关系,进而反映原始主体对象之间真实结构的一种降维技术.个体差异标度模型(INDSCAL)是在多维度标度分析的基础上发展起来的,其更关注主体在结构中的相互差异.本文研究一类正交性INDSCAL (O-INDSCAL)模型拟合问题,其可数学归纳为列正交和非负对角约束下的一类多变量矩阵最小二乘问题.本文将向量序列加速中的极小多项式外推,降秩外推和修正极小多项式外推加速推广至矩阵序列,给出相应加速原理及完整实施步骤,并将其应用于利用不动点迭代法求解O-INDSCAL问题的生成矩阵序列.相较于传统的向量序列加速算法应用于加速矩阵序列,矩阵序列外推加速的优势在于不需要用到拉直和反拉直算子.充分的数值实验表明,相较于原始不动点迭代生成序列,矩阵序列外推加速的加速效果较为显著.与O-INDSCAL问题现有求解算法相比,如基于连续时间的投影梯度流算法和基于黎曼优化的Manopt工具箱求解器,基于不动点迭代的矩阵序列外推加速算法在迭代时间上有较为明显的优势.

关键词： 推荐算法   动态知识图谱   Graphormer   增量学习  

摘要： 针对推荐场景中用户兴趣偏移、物品信息动态更新的特点，传统推荐算法往往表现出适应性不足、更新效率低下等问题，且易引发灾难性遗忘.为此，本文提出了一种基于Graphormer的增量知识图谱推荐算法(Incremental Knowledge Graph Recommendation Algorithm Based on Graphormer，IKG-R).该算法由预训练，动态增量更新和推荐预测3阶段构成.首先，设计了基于链接预测的Graphormer预训练策略，注入3类图结构编码—中心性编码、空间编码和边编码，充分捕捉图谱中的拓扑关系、多类型关系语义与长距离依赖，提供高质量的全局增强嵌入；其次，提出了基于MLP的局部旧知识重要性采样回放策略，结合伪评分回放选取关键历史节点与新知识融合，以缓解灾难性遗忘问题；最后，构建了增量式子图编码框架，仅对新增局部子图计算更新，替换对应节点的全局增强嵌入，提高更新效率.本文所提算法IKG-R在两个公开数据集上的实验结果表明，IKG-R的平均Recall@20较传统基线模型显著改善，动态更新效率较高，核心模块间协同增益显著.IKG-R实现了推荐准确性与更新效率的高效平衡.

关键词： 大数据时代   事业单位   绩效管理  

摘要： 在数据来源更广、业务节奏更快的背景下,事业单位绩效管理暴露出数据沉淀不足、指标设定偏主观、评估手段单一、技术与人才薄弱、结果运用流于形式等问题,影响了管理改进和服务质量提升。本文分析了当前事业单位绩效管理在数据资源利用、指标体系、评估方法、技术支撑与结果应用方面的主要短板,提出了搭建绩效数据平台、以岗位与职责为主线优化指标、引入多维度评估与过程跟踪、加强技术工具和专业队伍保障、完善奖惩与培训联动的结果应用机制等路径,为提升绩效管理的透明度与可执行性提供参考。

关键词： 共形映射   模拟电荷法   预映射函数   LU-BiCGSTAB法   螺旋点涡绕流  

摘要： 本文基于模拟电荷法提出了从含直线狭缝的有界多连通区域到3种正则狭缝域的共形映射计算法.首先,利用预映射函数对直线狭缝进行展开,并将含有直线狭缝的有界多连通区域映射到直线,螺旋,圆盘螺旋的正则狭缝域中.在此基础上,利用Dirichlet边界条件建立了相应的约束方程组,并且针对约束方程组中的病态矩阵,提出利用LU分解作为预处理的稳定双共轭梯度(LU-BiCGSTAB)法求解模拟电荷,从而提高了共形映射函数的精度.其次,将本文提出的共形映射计算法应用于含有直线障碍物有界区域螺旋点涡的绕流模拟.最后,给出了相应的数值实验来验证方法的有效性.

关键词： 古地貌恢复   复杂构造带   DTW   断层恢复   数据插值   沉积相   准噶尔盆地   齐古区块  

摘要： 齐古区块位于准噶尔盆地天山北坡，该区块挤压变形强，断层切割关系复杂，导致本区沉积相展布特征不明确，影响有利区带预测，对于井位部署存在较大阻力。利用古地貌恢复方法能够获得构造运动前的古地貌信息，继而厘清物源方向和储层展布特征，对于井位选取具有重要意义。本文针对天山北部齐古区块复杂构造带，提出一种基于动态时间调整（Dynamic Time Warping，DTW）算法来计算断层位移值，在原始方法上引入瞬时相位属性以及增加约束条件来进行路径回溯，然后利用地震数据构造张量属性与相干属性来进行断层面数据插值，然后给定平滑终止条件，通过显式时间步进法进行自适应平滑，得到最终的断层恢复数据体。模型验证与实际工区应用表明，本文提出的组合方法能够有效恢复构造运动前的古地貌，减少断层带来的影响，尤其对于逆掩断层发育的地区。总的来说，本文方法对于复杂构造带古地貌恢复具有一定的效果，具有一定的借鉴意义，能够在类似地区推广应用。