关键词： 大数据   数字技术   互联网平台案件   审判体系和审判能力  

摘要： 数字技术的革新，让互联网平台经济得到蓬勃发展，也产生大量互联网平台纠纷。快速地解决纠纷，作出高质量的裁判，满足人民对司法审判的期待，同时缓解案多人少的难题，是案件审判体系和审判能力现代化首先应该考虑的问题。互联网平台案件更具有数字化特性，最应承担起推进司法审判体系和审判能力的现代化的重任。数字技术对互联网案件的审判存在两个方面的影响，从审判技术运用层面来看，如何运用数据技术辅助案件审理，提升案件审判质效；从审判内容来说，案件涉及的数字技术，如何查明案件事实。推进互联网平台案件审判能力和审判体系现代化，需将数字技术的确定性与司法的法定性相互结合，理清二者相互结合的逻辑，明确价值导向。

关键词： 大数据技术   计算机品牌   市场定位   定价策略  

摘要： 为明确计算机品牌的市场定位,本文围绕计算机品牌市场定位与定价策略展开分析。首先,阐述大数据对计算机品牌市场定位与定价策略的赋能作用,通过大数据分析计算机产品价格、细分市场与消费者群体,辅助计算机品牌精准定位。其次,总结大数据技术在计算机品牌市场定位中的应用要点,并结合定位结果,从提高计算机品牌知名度、优化计算机产品硬件配置、优化计算机产品市场营销策略三方面提出定价策略,以期为计算机企业提供实践参考与借鉴。

关键词： GIS   振动   反演   缩聚传递函数   弹簧单元   遗传算法  

摘要： 为实现气体绝缘组合电器（GIS）内部机械缺陷的检测，本文构建了基于遗传算法增强缩聚传递函数（GA-CTF）法的GIS动力学欠定参数建模和内部异常振源辨识框架。首先，将GIS解耦并通过有限元方法建立缩聚传递函数矩阵，引入谐波平衡法求解耦合力方程组，构建GIS间隔的CTF正演模型；然后，使用弹簧单元模拟螺栓连接刚度，以试验与有限元固有频率的相对误差为适应度函数，采用遗传算法实现对正演模型中的欠定螺栓连接刚度参数修正；最后，将构建的GIS动力学正演模型与遗传算法结合，实现通过外壳振动测点对内部异常频率振源的辨识定位。结果表明：所提出正演模型的计算值与试验值的振动波形误差小于0.051m/s2，求解速度相比有限元法提升了57倍。同时，对内部异常振源位置和频率的辨识相对误差分别为9.48%和0.21%，为实现GIS内部异常振源的定位与故障诊断提供了一种高效手段。

关键词： 辟谣方法   混合蛙跳算法   粒子群算法   社会关系   信任度   混合优化算法  

摘要： 针对社交网络中谣言传播速度快、影响范围广及传统辟谣算法易陷入局部最优等问题，本文提出一种基于混合蛙跳-粒子群（SFLA-PSO）算法的实时网络谣言辟谣方法。该方法结合了混合蛙跳算法（SFLA）的聚类协作局部搜索能力与粒子群算法（PSO）的全局快速收敛优势。首先，构建融合用户社会关系与信任度的社交网络谣言传播模型，将用户划分为不同年龄层群体，并针对不同群体的认知特征分别采用SFLA或PSO策略进行差异化建模。其次，设计SFLA-PSO混合优化算法，通过局部深度搜索与全局信息交互机制，动态更新用户信任度，实现对谣言的高效阻断。仿真实验结果表明，相较于单一的SFLA和PSO算法，SFLA-PSO混合算法在收敛速度和计算效率上具有显著优势，能够更快速、全面地引导用户认知趋向真相，有效遏制谣言传播。

关键词： 旅游路线规划   蚁群算法   遗传算法   多目标优化   仿真模拟  

摘要： 科学合理的旅游路径规划对提升微观游客体验、优化宏观目的地空间管理具有重要价值，并日益成为旅游规划领域的研究热点.针对传统单一启发式算法在复杂路径生成中易陷入局部最优的缺陷，该文基于多目标优化原则，综合考虑游客体验最大化与游览成本最小化，引入融合蚁群与遗传算法的混合优化模型（ACO-GA），探讨个性化旅游路径设计的新方法 .文章以南京市51个核心景点为例，开展路径优化仿真与实验分析.结果表明：相较于传统单一算法，混合优化模型在求解质量与收敛速度上优势显著，有效克服了局部最优陷阱；对“深度体验型”与“效率至上型”等差异化游客画像，该模型能够精准动态响应，生成符合多维需求的定制化路径；混合算法模型在复杂城市旅游路线设计中具有较高的可行性与合理性.

关键词： 路面结构   半刚性基层   改进粒子群算法   疲劳寿命   优化设计  

摘要： 为提升半刚性基层沥青路面结构设计的经济性与耐久性，兼顾面层与基层疲劳寿命约束，本文提出了一种基于有限元仿真与改进粒子群算法的路面结构厚度优化方法。首先，构建三维有限元路面模型并考虑轮胎—路面接触与荷载等效，计算关键位置应力响应并反算面层与基层疲劳寿命，形成可用于优化迭代的高精度评价模块。其次，针对面层和基层双疲劳寿命约束下不可行域与可行域之间的复杂界限问题，在非线性递减粒子群框架上引入Beta(3，3)分布初始化以改善初始种群在可行域内的覆盖，并将疲劳安全储备系数嵌入速度更新实现动态速度调节，对不可行区域和可行区域的边界精细搜索；在满足厚度与双疲劳寿命约束前提下，以材料和施工费用为目标函数迭代求解最优结构厚度。最后，通过算例验证，结果表明该方法能有效提高迭代过程中可行解的质量，优化结果更贴合实际工程的厚度配置组合，并在保证疲劳寿命要求的同时显著降低造价。

关键词： 大语言模型   幻觉检测   语义熵   电力人工智能  

摘要： 大型语言模型在电力等垂直领域的可靠应用至关重要。为应对其输出中的幻觉问题，文章提出一种基于概率树生成的连续语义熵检测算法。该方法通过结构化采样构建概率树，并结合语义聚类，实现语义层面细粒度的不确定性估计，有效克服了传统词元熵与现有语义熵方法的局限。在SQuAD、TriviaQA及电力数据集ElectricQ上的实验表明，本方法在幻觉检测的AUC性能上显著优于语义熵、SelfCheckGPT等基线模型，为提升电力领域大模型的可靠性提供了有效解决方案。

关键词： 谱内特征值   Harmonic Arnoldi   Householder正交化  

摘要： 【目的】大规模稀疏矩阵谱内特征值求解的稳定性通常显著弱于谱端特征值计算。基于调和投影的HarmonicArnoldi方法理论上能够围绕目标位移提取谱内特征值，但其效果仍然依赖于子空间构造质量、谱分布以及数值条件等因素。【方法】本文提出一种面向异构平台的稳定BlockHarmonicArnoldi算法。以Householder正交替代Gram-Schmidt类正交化，以提升Krylov子空间基的正交保持能力；采用紧致WY（CompactWY，CWY）表示将块Householder变换重构为矩阵级BLAS运算，从而提高在加速卡上的并行计算效率；在HarmonicRayleigh-Ritz阶段引入基于Givens旋转的隐式QR分解，避免显式构造正规方程带来的条件数放大；提出位移微调策略，降低位移逼近真实特征值时的数值奇异风险。【结果】在国产DCU异构平台的实验表明，所提出的方法可将子空间正交残差相对Gram-Schmidt类方法降低约一个数量级；CWY相较WY在单DCU与4DCU环境下分别获得最高1.14倍和1.32倍的正交化性能提升；在目标位移接近真实特征值时，所提出方法相比基于Gram-Schmidt类正交化的HarmonicArnoldi和SciPy中的eigs函数实现表现出更好的求解稳健性。【局限】该方法相较于Gram–Schmidt类实现增加了一定计算开销，但在复杂问题上的稳定性与可靠性显著提升。【结论】本文提出的面向异构平台的稳定Block Harmonic Arnoldi 算法，在提升谱内特征值求解的数值稳定性与鲁棒性的同时提高了并行计算效率，为复杂大规模特征值问题提供了一种可行、高效的求解途径。

关键词： 机器视觉   图像采集   仿射变换   图像预处理   最大类间方差法   毛羽检测  

摘要： 针对浆纱生产现场纱线毛羽图像采集与预处理困难、毛羽细微且易受背景干扰和纱线倾斜影响等问题，提出一种面向工业现场的纱线毛羽图像采集与预处理方法。结合浆纱车间环境复杂、纱线细长且毛羽细微、易受遮挡等特点，设计了基于索尼ILCE-7M4型相机的图像采集方案。通过设置黑色漫反射背景并采用侧面拍摄方式，有效提高了纱线与背景之间的对比度，改善了单层纱线及毛羽的成像质量。在图像预处理方面，采用最大类间方差法对纱线图像进行自适应分割，实现纱线与背景的有效分离；利用形态学开运算提取纱线主干，并结合图像相减法获得毛羽图像；针对工业现场拍摄过程中纱线易发生倾斜的问题，提出了基于边缘检测、最小二乘直线拟合和仿射变换的图像水平校正方法。进一步分析了图像清晰度和拍摄距离对毛羽提取结果的影响。试验结果表明：所提出的图像采集与预处理方法能够较好地实现工业现场纱线主干与毛羽区域的分离；图像清晰度对毛羽指数计算结果影响明显，模糊图像易导致毛羽指数虚高；在本研究试验条件下，拍摄距离为500 mm时，纱线图像能够兼顾成像清晰度、视野范围和空间分辨率，可为后续浆纱毛羽量化检测提供图像基础和技术参考。

关键词： 融合发展   出版品牌   知识服务   全媒体传播  

摘要： 在媒体深度融合发展的大背景下,出版业正从传统内容生产向知识服务与IP运营转型。出版品牌建设是出版机构核心竞争力的重要体现,存在内涵重构、载体拓展、运营变革等课题。本文从融合发展角度出发,在明确融合发展和出版品牌核心概念的基础上,对传统出版品牌建设所面临的问题进行系统的分析,探究融合环境下品牌资产构成要素的变化。从品牌内涵重塑、品牌载体拓宽、品牌运营更新三个方面为出版品牌建设提供实践途径。研究认为,在融合发展背景下,出版品牌的建设要实现由产品标识到知识服务IP的转变,构建全媒体品牌矩阵及用户共创的生态化运营体系,保持内容把关人的专业底色,实现文化坚守和技术创新的有机统一。