关键词： 独立向量抽取   盲源抽取   盲源分离   极低信噪比  

摘要： 本研究采用独立向量抽取算法框架以解决极低信噪比条件下语音抽取问题。分析了现有独立向量抽取算法在该场景下效果不佳的原因:目标函数的收敛域收窄导致容易落入局部最优,幅度校准失效导致信号输出失真,以及混响导致信号掩蔽。针对这些问题提出相应的改进策略,并据此优化了正交约束独立向量抽取算法和快速独立向量抽取算法。多种场景下的实验表明,改进后的快速独立向量抽取算法对微弱信号的抽取效果优于现有算法,证明了改进方案的有效性。

关键词： 可拓学   决策树   基元转化算法   转化距离   转化成本  

摘要： 当前主流深度学习模型因可解释性不足，难以满足医疗、司法、金融等风险敏感领域对决策透明度与可控性的要求。针对现有监督学习方法侧重分类预测而忽略样本特征可转化性的问题，本文引入可拓学理论，提出一种基于决策树的基元转化算法。该算法首先明确分类问题与转化问题的本质差异，建立转化问题的形式化数学模型；其次定义转化距离以量化不同特征值之间的转化难度；在此基础上，设计可嵌入任意决策树模型的通用转化机制，实现特征级转化路径的定量推导。实验结果表明，该算法在个性化健康管理场景中能够有效挖掘正可拓域样本，提升整体达标率，验证了方法的有效性与可推广性。

关键词： 赤壁赋   算法   人文体验   镜头   科技发展   苏轼  

摘要： 文题,阅读下面的材料,根据要求写作。“惟江上之清风,与山间之明月,耳得之而为声,目遇之而成色。”___-苏轼《赤壁赋》苏轼以全身心的沉浸,捕捉着万物无穷且免费的馈赠。而今,我们可通过镜头遍览胜景,借算法聆听万物。耳目所及之广,似乎远迈前贤。那么,今人的“耳目”之得,能拓展“心遇”之境吗?

关键词： 果园机器人   导航   改进A   算法   动态窗口法  

摘要： 针对果园机器人在全局路径规划中存在搜索时间长、扩展节点数量多和搜索效率低的问题,提出了一种基于改进A*和动态窗口法的自主导航算法。首先,在传统A*算法的启发式函数中引入自适应权重系数,使其能够根据当前节点与目标点的距离动态调整实际代价和估计代价的比例,缩短路径搜索时间;其次,为减少冗余节点的扩展数量,根据机器人当前位置与目标点的相对位置关系,将传统A*算法的八邻域搜索策略改进为动态选择五邻域搜索策略,从而减少无效搜索方向,提高路径搜索效率;最后,利用LIO-SAM算法构建梨园环境的三维点云地图,并将其转换为便于进行路径规划的二维占据栅格地图,为机器人提供可靠的环境先验信息,并用于后续的自主导航任务。为验证所提出算法的性能,在MatLab中分别对20×20、30×30、50×50和100×100的栅格地图进行了仿真实验,结果表明:与传统A*算法相比,改进A*算法的搜索时间分别缩短11.22%、55.72%、39.18%、36.41%,扩展节点数分别减少38.30%、49.46%、45.63%、40.28%;梨园环境下的实验结果表明:机器人在执行多目标点导航任务时,平均横向偏差小于0.05 m,纵向偏差小于0.11 m;在路径规划导航过程中,横向偏差小于0.13 m,平均偏差小于0.05 m,满足机器人在梨园中完成自主导航任务的精度要求,为机器人在非结构化环境的果园进行自主导航提供了可行的路径支持。

关键词： 多阈值图像分割   鲸鱼优化算法   Levy飞行策略   混沌映射   精英记忆池  

摘要： 目的本研究针对山西壁画数字化保护过程中图像分割精度不足的难题,旨在克服传统鲸鱼优化算法(WOA)在Otsu多阈值分割任务中存在的早熟收敛与搜索效率低下问题。方法提出一种改进的混合启发式鲸鱼优化算法(HHWOA),在算法框架中引入Levy飞行机制(步长参数β=1.5)、Tent混沌映射(混沌系数μ=2.3)以及F¥DE#w32eafw精英记忆池策略(容量N=5),构建“探索—引导—开发”三阶段的动态搜索模型,以实现全局搜索能力与局部收敛精度的协同提升。结果实验表明,HHWOA算法在壁画数据集上的平均PSNR达到32.6 dB,较传统WOA算法提升14.7%;SSIM指标提高至0.921,边界保持指数(Fβ=0.5)优于对比算法15.3%。结论改进算法显著提升壁画图像分割的结构保真度和色彩还原性,为文化遗产数字化保护提供新的技术方案。

关键词： CT成像   深度学习   图像重建   Precise Image算法   肺部  

摘要： 目的:比较人工智能深度学习Precise Image算法、滤波反投影重建算法(FBP)在肺部CT成像的图像质量,探讨Precise Image算法在肺部CT成像中的应用价值。方法:回顾性收集53例肺部CT扫描的病例,分别使用Precise Image和FBP的方法重建平扫图像。其中Precise Image算法采用低(sharp)、中(stand)、高(smooth)3种重建方式。提取两种不同重建算法肺窗和软组织窗图像:lung和med。由两位放射医师分别对肺窗4组、软组织窗2组图像进行评分,采集各组图像数据,使用SPSS对评分结果与获得数据进行统计学处理。结果:肺窗4组图像,SD值、CNR和SNR差异均具有统计学意义。软组织窗2组图像,CT值、SD值、CNR和SNR差异均具有统计学意义。肺窗中,lung-smooth组的SD值最低,SNR和CNR最高;lung-FBP组的SD值最高,SNR和CNR最低。软组织窗中,med-stand组SD值明显低于med-FBP组。主观评价显示,图像质量最佳是med-stand组,病变显示和诊断信心最佳是lung-stand组。主观评分最低是lung-FBP组。结论:与FBP相比,Precise Image重建图像能够更有效的降低图像噪声、减少图像伪影,能够得到较好的图像质量;在选择的3个Precise Image重建权重得到的图像中,stand组主观评分相较其他重建权重更高。

关键词： Sylvester矩阵方程   梯度迭代   修正梯度迭代   最小二乘迭代   迭代因子   收敛性分析  

摘要： 本文主要研究一类周期Sylvester矩阵方程(PSMEs)的有限迭代算法.受Gauss-Seidel迭代法中使用最新“信息”的思想启发,为了进一步提高收敛速度,将已有的梯度迭代方法(GI)改进为修正梯度迭代算法(MGI).将已有的求解耦合Sylvester矩阵方程的最小二乘法推广到求解周期矩阵的单因子最小二乘迭代算法(SLSI).在选取适当的迭代因子时,证明了算法在任意初始矩阵下是收敛的.通过数值实验验证了算法的有效性.实验表明:在取相同迭代因子时, MGI算法的收敛速度明显优于GI且优于GI算法中的因子取最优值情况. SLSI算法是收敛的.

关键词： 算法殖民主义   技术自主权   数字霸权   Deep Seek   人工智能治理  

摘要： 文章系统梳理了西方算法殖民主义作为数字时代新型支配形态的历史谱系与运作机制,揭示其通过技术垄断、数据控制和文化渗透构建的三重霸权体系。聚焦中国人工智能企业DeepSeek的突破性实践,分析其采用自主研发MoE-Transformer框架、分层知识蒸馏等技术创新,以及开源协作与标准共建策略,成功挑战西方技术霸权的路径机制。通过区域国别比较研究,提出中国特色的“技术自主+生态协同”双轨突围模式,为发展中国家构建数字主权提供了可复制的制度样本。研究不仅填补了非西方国家技术突围策略的系统性分析空白,更为破解算法殖民主义提供了理论框架与实践范式,对全球数字秩序的结构性变革具有重要启示意义。

关键词： 深度学习   目标检测   注意力机制   钻机退钻   钻杆识别  

摘要： 目的为了实现对钻杆的精确计数,提出一种改进YOLOv8n的矿井下钻机退钻检测算法YOLOv8_SDI。方法首先,针对成像环境复杂、图像特征信息较少问题,引入通道注意力模块SEAttention,该模块利用自学习方式基于特征通道的重要程度赋予权重值,提高算法关注重要信息的能力,提升丰富信息通道的特征、抑制无用信息通道特征,克服YOLOv8n边缘特征信息提取较差的问题;其次,使用C2f_DBB替换网络中C2f模块,该模块通过转化多尺度分支,增加网络的空间变形适应性、丰富特征空间的多样性,进一步提高模型的特征表达力,增加模型的泛化性能;最后,为解决低质量图像的梯度损失大和收敛慢问题,引入Inner_IoU损失函数,通过动态调整辅助锚框,根据评估回归状态进行梯度调整,克服原损失函数CIoU在梯度传递方面的缺陷,提高锚框预测精度,加快网络收敛。结果分别采用2种算法在同一退钻数据集上验证,YOLOv8n模型平均检测精度为97.1%,精确度为95.2%,召回率为94.5%;YOLOv8n_SDI模型平均检测精度为98%,精确度为96.4%,召回率为96.1%。结论相比于YOLOv8n算法,改进后的YOLOv8n_SDI算法退钻检测效果更好,在工程应用方面具有一定价值。

关键词： 自动化决策   鉴别分类   实际损害   致害风险  

摘要： 算法决策系统既不能被简单视作行政机关或公务人员,亦不能等同于公有公共设施,而是人、数据与算法相互作用形成的社会技术系统。适用“人的违法致害”或“物的瑕疵致害”进行行政归责,难以有效解决算法决策致害的行政归责难题,需重新梳理致害原因、致害行为、致害后果等要件。算法行政决策的致害原因既包括算法决策系统的设置缺陷,又包括行政机关的监督管理瑕疵。致害行为能否归责于行政机关,需判断是否构成行政职务行为、是否为最终行政决定、是否为具体行政行为。若不符合上述任一要求,则行政机关可免责。致害后果有实际损害、致害风险两种形式,行政机关不需承担纯粹利益损失、致害风险的损害赔偿责任,只有造成权利与利益双重受损的实际损害,才可由行政机关承担损害赔偿责任。