关键词： 智能投顾算法研发者   穿透式规制   信义义务   监管沙盒  

摘要： 智能投顾算法研发者通过数据偏见嵌入及利益冲突设计影响投资决策,却因法律主体认定缺失而游离于责任体系与信义义务框架外。现行法律规范过于原则无法直接规制,其他自律规范无强制约束力,导致资质规范空白、责任分配失衡、透明度标准缺失等问题凸显。分业监管与算法迭代的时间差进一步加剧监管真空与追责困境。完善智能投顾立法及监管可建立数字存证的算法签名备案机制及可解释性分级披露机制,依托监管沙盒实施动态熔断干预,推动其回归技术向善的价值本质。

关键词： 随机游走的灰狼算法   注水管网   摩阻系数反演   EPANET   压力驱动分析  

摘要： 为校核油田注水管网的摩阻系数,提高管网仿真精确度,提出一种基于随机游走的灰狼算法(RW-GWO)对管网摩阻系数进行反演。采用EPANET建立管网水力模型,通过修改管网模型的参数和结构模拟实际管网的老化、泄漏等特殊工况,将理想工况和特殊工况节点压力平方差之和作为目标函数,利用RW-GWO强大的函数优化性能准确反演管段海曾-威廉摩阻系数。对EPANET中的管网模型案例进行反演实验,反演优化后的节点压力最大相对误差绝对值为3.72%,符合实际工程误差标准。

关键词： 光伏电站   消防运维   改进MOPSO算法   资源调度   响应时间  

摘要： 针对光伏电站消防响应滞后与资源调度效率低的问题,本研究提出了基于改进多目标粒子群算法(MOPSO)的智慧运维方法。该方法通过引入环境风险因子和自适应参数调整机制,构建响应时间与资源消耗双目标优化模型,以达到光伏电站消防智慧运维的综合要求。在50MW光伏电站实证中,该方法使平均响应时间缩短至52.1秒,优化率达到了41.9%,资源消耗成本降至7800元,火情定位误差率控制在1.2%。算法计算耗时稳定在350毫秒内,较传统方法提升16.7%,验证了其在复杂场景下的有效性。

关键词： 党委统一领导   白山市   老干部   服务管理   协同高效  

摘要： 系统谋划,构建协同高效工作格局。将老干部工作融入全市发展大局,构建“党委统一领导、组织部门牵头协调、老干部局具体落实、相关单位协同配合”的工作体系。强化部门统筹,市委组织部每年在组织工作会议上专题部署老干部工作,联动财政、卫健、民政等部门建立协调机制,细化管理流程,加大市管党费支持力度。

关键词： 主动配电网   改进人工蜂鸟算法   无功优化   Tent混沌  

摘要： 随着众多分布式电源并入电网,主动配电网在应对分布式电源输出功率的不稳定性和协调配电网内多样化的无功补偿设备方面,正面临着严峻挑战。对于当前配电网中出现的电压偏移量过大、网损过高的问题,引入了一种基于PV曲线上支解与鞍点电压差值的新型电压稳定性指标,构建了旨在得到最低网络损耗、最小化电压偏移量以及提升电压稳定性的多目标函数优化模型。通过改进人工蜂鸟算法来求解上述模型,为提高算法的性能,引入了Tent混沌映射方法使种群分布更加均匀和引入变异操作避免算法陷入局部最优。在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,结果表明,相较于传统算法,采用改进后的人工蜂鸟算法对该模型进行优化,能够显著减少电压偏移量并降低有功损耗,从而保障电网的稳定运行。

关键词： 平台经济   高质量就业   算法控制   工作卷入   零工劳动者  

摘要： 高质量平台就业是数字经济时代重要的民生工程。作为平台治理的核心机制,算法控制重塑了劳动过程与管理模式,也影响了零工劳动者的就业质量。基于社会信息加工理论、资源保存理论与程序公平理论,以三类新型零工劳动者作为调查对象,通过访谈和对381份问卷样本分析发现:感知算法控制对工作卷入的影响具有双面性,可以通过提升平台零工的自我效能感促进其工作卷入;同时,算法带来的高压反馈易诱发情绪耗竭,削弱其工作卷入。分析进一步发现,程序公平感知不仅可以增强算法控制对自我效能感的积极影响,同时还可以削弱其对情绪耗竭的正向影响。本研究拓展了平台经济中算法控制对零工劳动者高质量就业的影响研究,为平台优化算法管理、构建良好劳动关系与促进平台高质量就业提供了启示。

关键词： 星座雷达   射频隐身   能量管控   波位任务调度   区域搜索  

摘要： 该文针对星座雷达执行区域搜索任务场景，提出一种面向射频隐身的星座雷达区域搜索能量管控与波位任务调度算法。首先，将区域搜索空域按波位递推生成方式离散为波位集合，将各波位的检测概率信息融合为区域复合检测信息，结合该复合检测信息，推导包含波位先验威胁、几何链路系数与辐射能量分配等参数的区域加权检测概率解析表达式，并将其作为区域搜索任务性能的衡量指标。在此基础上，构建面向射频隐身的星座雷达区域搜索能量管控优化模型，即以最小化星座雷达的总辐射能量为优化目标，以满足预先设定的加权检测概率阈值与波位全覆盖性能要求为约束条件，对波位辐射能量进行优化分配；进一步结合配额感知轮询与补盲调度策略，将波位搜索任务调度至具体天基雷达执行，形成可执行的波位任务调度方案。针对上述优化问题，构造固定总辐射能量下的区域搜索性能函数，并结合外层单调二分搜索与内层Karush–Kuhn–Tucker(KKT)条件求解，形成两步分解求解算法。仿真结果表明，与对比算法相比，所提算法能够有效降低星座雷达系统在区域搜索任务中的总辐射能量，从而降低系统射频暴露风险。

关键词： 曲轴表面缺陷   缺陷检测   YOLO11n   特征融合  

摘要： 在目前的工业生产中,曲轴表面缺陷检测存在缺陷目标背景复杂、噪声干扰严重以及检测精度低的问题.针对以上问题提出一种基于改进YOLO11n的曲轴表面缺陷检测算法FSDD-YOLO.首先,将主干网络替换为基于FasterNet改进的Sf-FasterNet主干网络结构,在部分卷积PConv轻量空间混合的基础上引入通道轮换机制,增强浅层细节特征提取能力.其次,引入了SlimNeck颈部模块,使用混合卷积GSConv和跨阶段部分网络模块VoVGSCSP优化颈部特征融合网络,减少模型的参数量与计算量.然后,采用了DySample动态上采样算子优化图像细节保留能力,以更准确获得细节特征.最后,设计了Defficient Head检测头,通过共享卷积通道替代冗余分支卷积,并融合ECA通道注意力增强关键特征,进一步降低计算量,提高检测效率与精度.相比于原YOLO11n算法,FSDD-YOLO算法的精确率达到了92.4%,召回率达到了89.6%,平均精度均值mAP50为95.9%,与传统检测算法Faster R-CNN、YOLO11n相比具有明显优势,能够有效应用于曲轴缺陷检测的自动识别.

关键词： 文本生成图像   生成对抗网络(GAN)   条件增强   坐标注意力机制   仿射变换  

摘要： 针对对抗网络生成的图像存在多样性差、总体质量不高的问题,提出基于坐标注意力机制和生成对抗网络的文本生成图像算法(CAT-GAN).采用条件增强计算文本特征向量的均值和协方差矩阵,生成条件变量代替原高维文本特征,解决稀疏性问题.将坐标注意力机制引入生成器网络的残差块中,构成结合坐标注意力机制的深度融合模块(CA-Block),在捕捉通道间特征长期依赖关系的同时,保留特征的精确位置,增强感兴趣对象的表示.在鉴别器网络中引入空间重构单元,构成特征空间重构模块(SRU-Block).通过权重分离冗余特征并重构,增强鉴别器对特征的表征能力.通过CUB-200、Oxford-102 Flowers及COCO数据集,测试并验证模型.实验结果表明,与StackGAN++、AttnGAN、DAE-GAN、DM-GAN、DT-GAN及DF-GAN等模型相比,所提模型(CAT-GAN)的IS和FID指标值均为最优,IS指标值分别达到5.13、4.10、31.81,FID指标值分别达到14.34、16.76、26.36.所提模型具有更好的可视化效果,证明了所提方法的有效性.

关键词： 智能体   智慧图书馆   信息服务   服务流程   应用场景  

摘要： 文章剖析了以智能体为核心驱动因素的图书馆服务流程重构途径与应用场景,梳理了智能体技术在图书馆的概念内涵及发展轨迹,分析了当下智慧图书馆信息服务面临的痛点及瓶颈,并系统对比了传统服务流程与智能体驱动下的新型流程差异,继而阐述了如何凭借智能体技术,通过重构资源供应链、用户交互链和管理运维环,实现传统服务模式的系统性创新与流程再造,构建起包含预测式、生成式、伴随式服务的智能体驱动新范式,最后从流程重构视角解析了精准资源获取、深度研究支持、智慧空间管理等典型应用场景,以期为推进智慧图书馆的服务流程重构与服务创新提供借鉴。