关键词： 大数据技术   水利工程   信息化建设   应用路径  

摘要： 大数据时代推动各行业数字化转型,水利工程作为关键民生项目,其信息化建设水平直接影响工程效能与社会价值,文章将大数据技术在水利工程信息化建设中的运用作为研究对象,深入分析其技术概述与系统架构设计与实现,提出强化顶层设计、完善技术体系、深化人才培养的三大路径,致力于破解工程信息化发展瓶颈,提升数据处理效率与管理科学性,从而助力水利工程实现现代化、智能化可持续发展。

关键词： 大数据架构   多模态   医疗数据   数据治理  

摘要： 在智慧医院建设背景下，医疗数据治理成为提升医院管理效能和数字化转型的关键支撑。针对公立医院数据治理中存在的多源异构、存储分散、标准化不足、统计口径不一致及数据利用效率低等问题，构建了一套涵盖组织制度与技术层面的全流程治理体系。通过成立数据治理专项领导小组、完善数据管理制度与沟通机制，结合多模态大数据平台，进行数据清洗与后结构化处理、标准化编码体系构建及数据安全技术应用，有效打破信息孤岛，提升了数据质量与共享效率，为临床决策、运营优化与科研创新提供了高质量数据支撑。

关键词： 情感分析   泛化性能   数据增强   模型优化   特征工程  

摘要： 研究立足泛化能力基础理论,系统剖析面向海量文本大数据的情感分析模型在数据与模型层面存在的核心问题。提出数据增强、模型优化、特征工程改进及词嵌入技术升级等系列策略。通过实证分析验证所提技术有效性,为构建鲁棒性情感分析系统提供坚实理论与方法支撑。实证过程采用多个公开情感分析数据集,与传统及先进模型开展对比实验,结果显示所提方法在泛化性能与整体效能上均实现显著突破。

关键词： 中国共产党   国际形象   算法渗透   算法话语权   算力建设  

摘要： 当前,算法已经全方位渗透进中国共产党国际形象传播各领域、诸环节,成为影响中国共产党国际形象传播的重要变量,给中国共产党国际形象传播带来了功能性影响和结构性变革。算法在赋能中国共产党国际形象传播的同时,也催生了一系列风险。这些风险在技术层面表现为因算法功能逻辑完备性不足以及底层价值倾向等造成的算法模型漏洞、技术价值冲突等,在应用层面表现为国际政治主体算法逆向攻击、算法资本技术控制下对中国共产党国际形象的歪曲和抹黑,在国家间竞争层面则表现为算法技术、话语权竞争带来的算法政治操控等挑战。这需要持续完善算法模型、优化算法功能,强化主流价值导向对中国共产党国际形象算法传播的引领,构建以党媒党刊为核心、算法平台为支撑的融媒体传播矩阵,还需要针对国家间竞争,强化国家算力建设,完善参与国际算法竞争的法律法规体系,维护算法传播平台在海外市场拓展中的正当权益,提升中国共产党国际形象算法话语权。

关键词： 无刷直流电动机   Petri网建模   矢量控制   空间矢量脉宽调制   数字信号处理  

摘要： 针对无刷直流电动机（BLDCM）矢量控制中，空间矢量脉宽调制（SVPWM）逻辑设计繁琐、人工开发效率低等问题，提出一种基于Petri网的矢量控制系统设计方法。采用注释和赋时Petri网对SVPWM逻辑进行形式化建模，建立基于Petri网模型自动生成数字信号处理控制程序的算法。BLDCM实验结果表明，该方法具有良好的可行性和控制性能。通过模型检测，可在程序开发前期及时排查死锁、逻辑冲突等问题，显著减少了人工编码与调试工作量，可为复杂电动机控制逻辑实现高效、可靠的设计开发提供全新技术思路。

关键词： 深度学习   U-net   轻量化   Transformer  

摘要： 磁共振成像（MRI）被广泛应用于脑领域成像。为更好识别脑组织和结构，脑MRI图像的分割算法发展迅速，但现有多数先进分割模型计算复杂度高、计算时间长，难以广泛应用，为便于临床使用，需轻量化算法来提高效率和实时性。本文首先综述轻量化算法的研究背景与意义，分割算法轻量化的发展历史；然后介绍轻量化分割的技术方法并着重探讨残差模块、深度可分离卷积、注意力机制及层次化设计方法，并在U-net与Transformer架构下对比分析上述方法的轻量化效果；最后说明轻量化算法当前存在的挑战，并对未来的发展方向进行了展望。

关键词： 生态环境   环境监测   大数据技术   数据分析   应用  

摘要： 在早期的生态环境监测中,以固定监测站点与人工采集为主,无法满足现代城市精细化管理需求。而大数据技术的诞生,则为生态环境监测提供技术支撑。通过大数据技术进行监测数据的分析,可以有效提高生态环境监测的精准度,为环境管理部门提供科学决策依据。基于此,文中对生态环境监测数据的特点进行阐述,分析大数据技术在生态环境监测数据分析中的作用,并深层次探究大数据技术在生态环境监测数据分析中的应用,旨在发挥大数据技术的最大化价值,切实满足新时代的城市管理需求,提高生态环境监测效果。

关键词： 大数据时代   民营企业   财务管理信息化  

摘要： 大数据时代,传统财务管理模式已难以适应复杂多变的市场需求,各个企业需要加大财务管理信息化建设力度,尤其是民营企业,近年来面对经济下行压力巨大,而财务管理信息化建设则能帮助企业更好地降低财务运行风险。对此,本文以大数据时代民营企业财务管理信息化建设为研究对象,分析了现阶段民营企业财务管理信息化建设存在的问题,并提供了有针对性的优化建议,希望能有助于推进民营企业实现长远发展目标。

关键词： 大数据   工程项目   施工风险   智能识别   防控体系   机器学习   数字孪生   数据挖掘  

摘要： 随着建筑业的数字化转型加速,传统依赖人工经验、事后统计的风险管理模式已难以应对现代工程项目规模大、周期长、参与主体多及环境复杂带来的挑战。大数据技术的兴起为工程项目施工风险的精准识别与动态防控提供了全新的视角和工具。本文旨在系统综述基于大数据的工程项目施工风险智能识别与防控体系的理论基础、技术架构及应用现状。

关键词： 高速公路   多源交通大数据   人工智能   投资决策   全生命周期管理  

摘要： 在交通基础设施建设进入成熟阶段、投资环境日趋复杂的背景下,传统高速公路项目投资决策模式因依赖经验判断和有限数据,已难以应对精准化、科学化的决策需求。立足“多源交通大数据+AI”融合技术,系统研究其在高速公路投资决策中的应用路径与实践价值。通过构建全维度数据整合体系、智能预测模型与动态风险评估框架,结合实际项目案例验证,揭示了该技术在交通流量预测、投资风险量化、收益评估等核心环节的赋能机制。研究结果表明,融合技术可将交通流量预测准确率提升至90%以上,显著降低投资决策偏差,为交通基础设施投资提供了兼具科学性与可操作性的新范式,也为行业数字化转型提供了实践参考。