关键词： 大数据驱动   中职数控加工专业   实训教学   过程评价   多主体评价  

摘要： 为提升中职数控加工专业实践教学质量,实现校企数控技术人才无缝衔接。本研究立足大数据背景下,聚焦专业实践教学过程评价开展研究与实践。研究明确了评价核心指标体系,界定了指标内涵与权重,筛选了适配评价方法并优化实施流程,搜集了学生实践学习多维度数据,运用大数据技术挖掘出关联规律,构建起数据驱动的学习习惯养成模型。本研究丰富了专业实践教学过程评价理论体系,为数据驱动下学生学习习惯培养及实践教学提升提供参考,对推动专业内涵建设、助力校企协同育人具有重要现实意义。

关键词： 大数据   高中数学   精准教学   核心素养  

摘要： 将高中数学精准教学与大数据技术深度融合,可借助大数据的优势帮助教师精准定位学生的知识漏洞和个性化学习需求,进而优化教学方案、针对性推送分层学习资源。这既能有效解决学生个体差异带来的教学难题,突破传统教学的局限,又能减少师生在重复工作上的投入,使教学和学习效率都得到明显提升。本文重点围绕以下三点进行了深入探讨:大数据运用于高中数学教学的实际价值、精准教学中存在的问题、精准教学如何具体落地实施。研究旨在助力提升高中数学教学质量,为培育学生数学核心素养提供可靠的支撑。

关键词： 子抽样   大数据   Logistic回归模型   数据分析  

摘要： 针对大规模样本数据维度过高,数据管理、存储、分析效率较低的问题,研究提出了一种基于改进最优子抽样算法的大数据分析方法.该方法采用自适应权重,对最优子抽样算法进行改进,以选择Logistic回归模型的变量.结果显示,该算法在非平衡数据集上的数据分析耗时在10 s左右,在平衡数据集上的耗时在5 s左右,远低于另外两种子抽样算法.且研究设计算法的数据分析精度可保持在0.812 0左右,较另外两种算法更好.研究设计的子抽样算法可有效提高大数据分析效率.

关键词： 大数据   水利事业单位   财务管理   流程再造  

摘要： 智慧水利建设正深入推进,大数据技术可为水利事业单位的财务流程优化提供新的支持。水利事业单位属于公益类事业单位,财务运行流程直接影响水利资金使用效益、工程建设质量与公益服务效能,不过现阶段多数单位的财务流程仍存在部分问题,无法匹配新时代水利事业高质量发展的要求。本文梳理大数据技术的核心优势,结合水利事业单位财务工作特征,梳理现有财务流程的运行情况与现存问题,设计了有针对性的再造方案,相关内容可为水利事业单位财务流程向数字化转型提供理论参考,可提升水利事业单位的财务管理水平,保障水利事业可持续发展。

关键词： 多源信息融合   数据要素交易   政策生态   生态因子   大数据综合试验区  

摘要： 数据要素交易政策是规范数据要素市场建设的关键制度保障,其政策效能取决于环境条件、政策工具与多元主体之间复杂的生态互构关系。基于政策生态理论,以8个国家大数据综合试验区为研究样本,采用程序化扎根理论方法,融合324份多源异构信息,构建了区域数据要素交易政策生态因子模型。研究发现,我国区域数据要素交易政策生态是以数据分层、定价、确权及售后维护等政策为核心,由环境层(政治、经济、文化、技术、交易风险)、政策层(政策类型、政策效力)和主体层(政策制定者、执行者、受众)三大维度因子构成的多元协同复杂动态系统。环境因子中,宏观战略与经济驱动奠定制度基础,文化认知与技术支撑提供社会与技术条件,交易风险则驱动政策迭代;政策因子通过类型适配与效力保障回应市场治理需求;主体因子在政策制定、执行与反馈中形成多向互动的治理网络。三大因子群通过协同共生与反馈循环,推动政策体系迭代式生态演化。提出环境适配化、政策动态化与主体协同化三位一体的优化路径,为完善数据要素交易政策体系提供理论依据与实践参考。

关键词： 数据治理   数据质量   质量提升体系   全生命周期管理   运行保障机制  

摘要： 面对高校数据质量问题给数字化转型造成的阻碍,本文以数据治理为驱动力,设计一套成体系的大数据质量提升体系。该体系搭建起涵盖战略目标、组织职责、治理流程、技术工具、安全保障的五维整体框架,围绕数据从产生到消亡的全生命周期制定六个层级的管控举措,核心设计包含数据采集与清洗流程、质量校验算法模型以及问题溯源与修复闭环三大机制,旨在为高校解决数据质量难题提供可落地实施的系统性方案,助力高校克服数字化转型中数据质量方面的障碍,推动高校数字化建设迈向新高度。

关键词： 大数据   污水管网   运维决策   管理系统设计   智能运维  

摘要： 围绕大数据驱动的污水管网运维决策支持管理系统构建,紧密衔接污水管网运维实践诉求,搭建囊括数据捕获、加工、解析及决策产出的完整系统框架。通过多源数据融合捕获方案与智能解析模型的设计部署,助力管网状态精准辨识、故障超前预警及运维方案优化生成。标准化模块构建与高效数据处理模式的嵌入应用,夯实运维决策的严谨属性与时效表现,为污水管网运维管理提供全链条技术保障,助推运维作业效能升级与质量精进,引领管网运维管理朝着智能化与精细化路径稳步迈进。

关键词： 大数据   人工智能技术   电子信息工程   自动化设计  

摘要： 大数据时代带来的海量数据与复杂计算需求,对传统设计模式提出更高挑战,而人工智能技术凭借强大的数据处理与智能决策能力,为行业突破瓶颈提供了新路径。本文将重点探讨大数据背景下人工智能技术在电子信息工程自动化设计中的具体应用场景,旨在通过实例论证技术融合的实际价值,为相关领域提升设计效率、增强系统可靠性及智能化水平提供理论参考与实践借鉴。

关键词： 城市桥梁健康监测   大数据平台   多级预警   边缘计算  

摘要： 针对城市桥梁安全监测需求,文章设计并实现了一种融合大数据与机器学习技术的健康监测平台。通过分析某市某大桥多源监测数据(振动、应变、环境、荷载),构建了分层架构的实时处理系统(感知层 - 网络层 - 数据层 - 应用层),采用 5G/LoRa 混合传输确保数据时延≤ 5s。基于随机森林算法建立健康评估模型,结合设计规范与历史数据设定蓝 / 黄 / 橙 / 红四级预警阈值,实现多源交叉验证与分级响应机制。实例验证表明,平台数据处理时延 2.5s,预警响应时间9s,模型准确率 92%,支持边缘计算优化与集群化扩展。

关键词： 长输管道   施工质量   智能化监测   物联网   大数据   系统设计  

摘要： 为解决传统长输管道施工质量监测中的效率低下、数据孤立、响应滞后等问题,本文提出一种融合物联网、大数据与人工智能技术的施工质量智能化监测系统。首先从系统总体架构入手,完成感知层、网络传输层与应用层的分层设计,明确各层核心设备与功能模块;其次重点阐述焊接工况监测、AI 行为识别、人车管理等关键监测模块的技术实现路径;最后结合中石化某长输管道工程,验证了该系统在提升焊接质量、降低安全隐患、减少人员投入等方面的应用效果。研究表明,该智能化监测系统可实现施工质量的数字化、远程化与精细化管控,可有效推动长输管道施工管理模式从传统经验型向数据驱动型转变。