关键词： 大数据综合试验区   企业避税   全要素生产率   代理成本  

摘要： 有效纠偏企业避税行为是维护税收公平、增强财政可持续性的坚实基础。本文基于2012—2022年A股上市公司样本数据,探究大数据发展能否有效抑制企业避税。研究显示,大数据发展可通过缓解融资约束和提升全要素生产率抑制企业避税,且该抑制效应在非国有企业、大规模企业、东部地区、高数字化水平以及高市场化程度地区企业中更为显著。此外,代理成本可正向调节大数据发展的企业避税治理效应。基于此,从有序推进大数据综合试验区建设、加强税收治理、完善企业数字治理等方面,给出可资参考的政策方案。

关键词： 大数据   企业成本会计   数据治理   业财数据整合  

摘要： 文章简要阐述大数据对企业成本会计的赋能作用,即大数据技术在企业成本会计领域的应用,可实现数据对业务流程的穿透,以全景透视成本构成,并借助算法替代人工经验,精准计量成本数额。在此基础上,提出在大数据赋能下,企业需要构建标准化数据治理体系,建立作业级成本动因库,推动算法模型持续迭代,搭建可视化分析平台,重构核算流程,搭建信息共享平台,培养复合型人才,完善保障机制,从而为成本会计实施提供支撑。

关键词： 财政工程结算审计   大数据   数据挖掘   审计方法  

摘要： 财政工程结算审计对资金效益和廉政成果有影响,随着项目规模不断扩大、结算数据大幅增加,传统人工审计难以应对海量信息处理工作,大数据技术为审计工作带来新的发展机遇。数据挖掘和智能算法有效提高了审计工作的精确度,所以研究大数据环境下审计方法的创新,并且建立科学高效的审计机制成为亟须解决的关键问题。

关键词： 大数据   精准育人   高校思政   精准施策  

摘要： 大数据浪潮下,互联网各类思潮加速渗透,大学生价值观呈现动态变化,传统高校思政教育模式已难以适配时代需求,创新工作路径、提升育人效能成为迫切任务。伍艳与胡靖偲、李鹏合著的《大数据赋能高校精准思政建设探析》(西南财经大学出版社,2024年版),立足数字化时代高等教育变革背景,聚焦大数据与高校思政教育的深度融合,以“数据驱动、精准施策”为核心,系统构建了思政工作新范式的理论框架与实践路径,为思政工作转型升级提供了重要指引。该书开篇剖析传统思政工作的现实困境,论证了引入大数据技术革新模式的必然性与紧迫性,进而围绕“赋能”与“精准”两大关键词层层展开,兼具理论深度与实践价值。

关键词： 中国式管理   大数据   科技革命   智能经济   生产方式  

摘要： 为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神,加快构建中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系,全面推进中国式现代化,《管理世界》编委会结合2026年重大选题讨论决定,与清华大学经济管理学院共同发起“智能经济与中国式管理”征文活动。当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能、大数据等颠覆性技术正在深刻重塑企业的生产方式、组织形态与商业模式。与此同时,中国企业在高质量发展与释放新质生产力过程中展现出独特的创新活力与竞争优势,为全球管理学界提供了丰富而独特的研究素材。如何从中国发展实践中凝练原创性管理理论,构建具有中国特色和国际影响力的经济学管理学知识体系,已成为经管学科的重要使命。

关键词： 大数据   事业单位   档案管理   信息化建设  

摘要： 在大数据技术迅猛发展的时代背景下,事业单位档案管理模式正面临着前所未有的变革。档案作为事业单位履行职能、开展业务的重要凭证和历史记录,其管理水平直接关系到单位的运营效率和服务质量。传统的档案管理模式存在着存储分散、检索困难、利用效率低下等诸多问题,已难以适应大数据时代对档案信息资源开发利用的需求。对此,文章深入分析了大数据背景下事业单位档案管理信息化建设的必要性,同时从理念更新、技术支撑、制度完善、人才培养等多个维度系统探讨事业单位档案管理信息化建设途径,旨在为提升事业单位档案管理水平、充分发挥档案信息价值提供有益的参考。

关键词： 医药价格   大数据   动态监测   异常识别   机器学习  

摘要： 随着医药市场持续发展,药品价格波动对医疗成本、患者负担及政策调控产生重要影响。传统价格监测方式存在数据滞后、覆盖面有限、异常发现效率低等问题。文章以大数据技术为支撑,构建医药价格动态监测与异常识别模型,实现药品价格的实时监控和异常波动识别。实验结果表明,该方法能有效提升价格监测效率,准确识别价格异常,为监管部门和企业提供决策支持。

关键词： 电力大数据共享   联盟链   属性加密   Shamir秘密共享方案   数据加密  

摘要： 电力大数据涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等环节,具有数据来源广泛、数据结构复杂、数据实时性要求高以及包含大量敏感信息等特点,在共享过程中,一旦数据泄露,不仅会侵犯用户隐私,还会威胁到电力系统的安全稳定运行,显著增加了电力大数据共享的难度。传统方法通常在数据共享前直接完成加密,但是无法确保电力大数据加密环境的安全性,导致共享过程仍然出现被窃取问题。为此,提出一种基于联盟链和属性加密的电力大数据安全共享技术。建立基于联盟链的电力大数据共享平台;在联盟链上,利用属性加密方法设置电力大数据的加密访问策略。联盟链可以提供一个可信的环境,各参与方可以通过区块链记录数据的共享过程和使用情况,确保只有满足特定属性条件的用户才能访问相应的电力数据;基于拉格朗日插值法和Shamir秘密共享方案,对电力数据实行分割和分发,确保电力数据在共享过程中的安全性和隐私性,同时提高电力数据访问的效率和灵活性。实验结果表明,所提的数据安全共享方法更适用于实际应用,且具有更高的安全性。

关键词： 供应链优化   大数据   精准化运营   数字经济  

摘要： 在数字经济时代,供应链管理面临需求波动'库存失衡、协同低效等突出挑战,亟须创新技术实现精准化运营。大数据技术凭借强大的数据整合与智能分析能力,为供应链优化开辟了新路径。本研究通过剖析典型案例,系统梳理技术应用体系,构建科学评估框架,探索数据驱动的供应链智能化转型路径。

关键词： AI信控   交通信号控制   大数据  

摘要： 近年来,随着大数据、计算机视觉及大模型技术的快速演进,人工智能在交通信号控制(以下简称AI信控)领域的探索持续升温,推动信号系统深度变革,为提升路网运行效率与整体韧性注入了强劲动能。然而,褪去产业界的高预期光环,AI信控在真实的交通管理实践中表现究竟如何?面对复杂多变的治理场景,它的下一站又将驶向何方?针对以上行业焦点,本刊记者专访了北方工业大学道路交通智能控制北京市重点实验室研究员张福生。