关键词： k-均值   欧氏空间   近线性时间算法   亚线性算法  

摘要： 聚类是机器学习中的经典任务,旨在根据相似度度量将数据划分为若干簇。k-均值聚类作为最基本的聚类模型,自提出以来已被深入研究并在众多领域得到广泛应用。聚焦k-均值模型的求解问题,从理论计算机科学的视角出发,介绍k-均值的(接近)线性时间的快速近似算法的研究进展。此外,简要讨论其他相关大数据计算模型中的聚类算法的相关进展,包括动态、数据流与并行计算等计算模型。

关键词： 绿色建筑   生命周期成本   动态造价控制   BIM   大数据  

摘要： 以某社区服务中心绿色建筑项目为例,设计并实施了一套以BIM、大数据和物联网融合为主的技术,覆盖决策、施工与运维三大阶段,构建了以全生命周期成本动态平衡为核心的系统架构。经过工程验证发现,该方案对于动态成本监控、绿色技术经济性评估以及运维阶段资源优化具有明显的提升作用,可以达到成本控制精度提升90%、运维效率提高15.7%、节能达标率接近100%的预期目标。

关键词： 数字化时代   烟草零售   客户满意度监测   大数据   人工智能  

摘要： 烟草零售行业客户满意度监测新模式在数字化时代背景下进行了探索,先分析烟草零售市场当下特点与存在问题,由于传统满意度调查方法存在反应迟缓、数据利用不足等情况,本研究采用实时数据收集和分析技术并结合大数据与人工智能技术建立智能系统以动态监测客户满意度,经实证分析,系统有效性得到验证且能实时探测分析消费者行为与反馈从而提高数据实时性和准确性,研究显示这一系统可助力烟草零售商更好理解客户需求、优化产品和服务以提升客户满意度,本研究还探讨了该模式在烟草行业外的应用潜力具有广泛推广价值,本研究提出并验证了一种新的客户满意度监测模式且为其他零售行业提供参考有助于在快速变化市场环境中保持竞争力。

关键词： 融合发展   5G   大数据   信息技术   物联网  

摘要： 在这个信息化与智能化交织的时代,大数据、人工智能、5G、物联网、云计算和元宇宙等新一代信息技术蓬勃发展,正深刻改变着思想政治教育领域的方方面面。温斯顿·丘吉尔曾说:“我们虽然在塑造建筑,但建筑也会重新塑造我们。”[1]20同理,人类发明了技术,技术也会反过来塑造人类。ChatGPT、DeepSeek、Sora等人工智能产品争相涌现之际,人工智能技术是如何塑造思想政治教育的呢?两者是如何相互形塑的呢?人工智能与思想政治教育融合发展的未来在哪里?卢岚教授的新著《人工智能与思想政治教育融合发展》,正是在这一背景下应运而生的一部力作。在书中,作者以深邃的理论视角和宏大的学术格局,为人工智能赋能思想政治教育研究提供了极富新意的理论地图与实践指南。

关键词： 智慧印务   综合信息管理系统   按需印刷   柔性排产  

摘要： 当前出版印刷行业数字化转型提速,传统ERP系统在柔性排产、全流程数据整合、按需印刷适配等环节的局限性日益凸显。商务印书馆自主研发综合信息管理系统(CPIP),以智慧印务为核心,聚焦全流程数据采集、按需印刷(POD)支撑、质量闭环追溯、分级成本核算等关键功能,有效提升了生产排产灵活性与数据利用效率。本文系统梳理CPIP系统的建设背景、功能架构与落地成效,总结大数据赋能印务精益化管理的实践经验,为出版印刷企业智能化转型提供参考借鉴。

关键词： 信息化   全面预算管理   大数据   动态监控   数据整合  

摘要： 在信息化快速发展的背景下,企业全面预算管理正经历深刻变革,传统预算模式已难以适应动态多变的市场环境和日益复杂的组织结构,亟须借助信息技术实现流程优化、决策科学化与执行精细化。本文分析了信息时代企业全面预算管理存在的预算编制科学性不足、执行过程动态监控缺失、分析评价体系不完善、“数据孤岛”现象严重、系统智能化程度不高、预算文化培育不足等问题,提出通过大数据技术提升预算编制精准度,建立覆盖全流程的实时动态监控机制,构建涵盖财务与非财务指标的多维分析评价体系,推进跨部门数据整合与共享机制建设,增强信息系统对预算业务的智能支持能力,推动全员参与的预算文化建设,旨在为企业实现高质量发展提供参考。

关键词： 电力系统   人工智能   大数据   融合运用   数据特征  

摘要： 该文深入探讨AI与大数据在电力系统中的融合应用框架、关键技术、典型场景及面临的挑战与未来趋势。研究首先剖析电力系统大数据的多源异构特性及其核心价值;进而系统阐述适用于电力场景的机器学习、深度学习等AI核心技术;重点分析融合技术在智能调度、设备运维、负荷预测、新能源消纳、用户服务及网络安全等领域的创新应用模式与实践成效;最后,针对数据壁垒、模型可解释性、算力支撑和安全隐私问题等挑战,提出可行性的发展建议。研究表明,AI与大数据的深度融合是构建安全、高效、智能和绿色新型电力系统的核心驱动力。

关键词： 市场化   经济发展   社会道德   社交媒体   大数据  

摘要： 市场化对社会道德的影响是政策研究领域的重要议题。本研究基于文化与制度互动理论、道德基础理论,选取2010-2019年我国内地各省、直辖市、自治区的面板数据,以市场化指数为解释变量,社交媒体大数据构建的道德基础指数为被解释变量,探究市场化水平对社会道德不同维度的影响,并进一步检验“市场化水平-经济社会基础-社会道德重视度”的中介效应机制。研究结果表明:市场化发展水平对社会道德重视度存在显著影响;市场化发展提升了社会成员对关爱、权威、忠诚维度道德的重视程度,降低了社会成员对圣洁维度道德的重视程度;人均可支配收入、人均地区GDP、城乡收入差距在市场化对社会道德关爱、权威、忠诚、圣洁维度的影响中发挥中介作用。本研究厘清了市场化发展水平影响社会道德不同维度的作用机制,为深化认识市场与道德的关系、推进社会主义市场经济发展中的社会道德建设提供了有益启示。

关键词： 大数据   金融科技   供应链金融   风险管理   数字化转型  

摘要： 随着大数据、人工智能与云计算等技术的迅速发展,金融科技在供应链金融领域的应用日益广泛。大数据在供应链金融中的深度嵌入,有助于提升中小企业融资可得性、降低信用风险、优化产业链资金配置效率。本文基于大数据视角,分析金融科技赋能供应链金融的作用机制,揭示当前发展过程中存在的结构性问题,并提出以数据驱动、智能风控与生态协同为核心的赋能路径。

关键词： 大数据技术   财务决策   智能化决策支持系统   数据整合与挖掘   实时决策与监控  

摘要： 随着信息技术的不断进步,大数据技术正逐步渗透至各个行业领域,尤其在财务决策领域展现出了巨大的潜力和价值。文章深入探讨了大数据技术背景下,企业财务决策的现状及存在的问题,并提出了大数据驱动的创新性财务决策优化策略。策略的实施,不仅优化了企业的财务决策流程,还显著提升了企业的竞争力和市场地位。文章研究还强调了大数据技术在财务决策中的重要作用。通过大数据技术的应用,企业能够突破传统决策方式的局限性,实现数据驱动的智能化决策,充分体现大数据技术在财务决策应用中的挑战和机遇,为未来的研究和实践提供了助力。