摘要： 在数字经济时代,人工智能(AI)与大数据分析技术的深度融合不仅成为推动财务管理转型的核心动力,还能助力企业提高财务管控效率,增强决策科学性。本文首先对AI与大数据分析技术进行概述,其次探讨AI与大数据分析在财务管理系统中的具体应用,接着分析AI与大数据分析在财务管理系统融合中面临的挑战,最后提出AI与大数据分析在财务管理系统中的融合对策。

关键词： 光伏发电   大数据   远程传输   实时监测  

摘要： 随着光伏发电规模的不断扩大,大数据远程传输质量的实时监测变得尤为重要。基于此,文中提出了光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法,设计并实现了相应的监测系统。实验结果表明,所提方法能够有效提升光伏发电大数据远程传输质量的监测能力,保障数据传输的可靠性与稳定性,为光伏发电系统的高效运行提供了有力支持。

关键词： 石油   钻井工程   大数据   一体化平台   技术架构  

摘要： 在大数据时代,石油钻井工程需要改进作业模式,依托数据驱动和技术赋能构建一体化平台,实现各环节、各要素的紧密协同和实时监测管控。文中以钻井工程技术一体化平台的建设价值为切入点,从技术架构、功能模块和建设要点等维度探讨了一体化平台的建设路径,旨在为石油钻井作业的一体化平台建设提供可行的技术方案,充分发挥大数据等智能技术的应用价值。

关键词： 大数据   电子信息处理   边缘计算   数据融合   分布式架构  

摘要： 本文围绕计算机电子信息处理中的关键技术路径与应用策略,系统梳理了边缘协同与数据融合趋势下的处理逻辑。智能交通系统中以任务分流与动态识别构建高效运行机制,工业物联网则依托多源协同感知强化设备状态管理。两类场景实践表明,信息处理效能的增强不仅取决于算力部署方式,更在于算法架构与系统模块的高适配性,为复杂环境下的应用优化提供了技术支点。

关键词： 存储失控   篡改   风险识别   信息安全   大数据  

摘要： 随着数字化技术的普及,大数据已成为经济社会发展的核心驱动力,数据规模呈指数级增长,处理复杂度不断提升。大数据虽为科学研究商业运营与社会治理提供了前所未有的机遇,但也使信息安全面临严峻挑战。数据泄露、篡改,存储失控,传输失密等安全事件频发,不仅威胁个人隐私与企业利益,更对国家安全和社会稳定构成潜在风险。传统安全防护措施难以应对大数据环境下的动态威胁,亟须建立科学的风险识别体系与高效的动态防控机制。

关键词： 大数据   医院信息档案   应用实践  

摘要： 随着信息技术日新月异,医院信息化档案管理中应用大数据技术的实践越来越多,越来越深入。文章着重介绍了医院信息化档案领域大数据的实际应用情况,深入分析现存挑战。同时,针对医院信息化档案管理效能、构建医疗决策基础以及推动医疗服务质量全面提升的现状,提出了具有针对性的应对策略。

关键词： 大数据   智能监控系统   信息安全防护   异常检测  

摘要： 在大数据技术的推动下,智能监控系统实现了海量视频流及结构化数据的实时处理与深度分析,但同时也面临着数据泄露、隐私侵犯及完整性威胁等多维度的安全挑战。传统安全防护机制难以适应拍字节(PB)级数据处理、分布式存储及实时计算等大数据环境的特征。本文构建了融合分层加密存储、差分隐私保护及基于属性的访问控制的技术体系,结合孤立森林算法及长短期记忆(LSTM)神经网络的异常检测机制,形成了面向大数据的综合安全防护方案。实验验证表明:在保障系统高效运行的前提下,数据泄露风险降低了87%,隐私侵犯事件减少了92%,异常检测准确率达到了91.3%,为大数据智能监控系统的安全应用提供了可行的技术路径。

关键词： 课程思政   立德树人   职业本科   大数据与会计  

摘要： 在新时代背景下,随着我国高等教育的快速发展,职业本科教育作为高等教育体系的重要组成部分,承担着培养高素质技术技能人才的重要使命。在职业本科教育中,大数据与会计专业因其独特的专业性和应用性,成为众多高校的重点建设专业之一。然而,在专业教育的同时,如何落实立德树人的根本任务,将思想政治教育融入专业课程,成为当前职业本科教育亟待解决的问题。将思政教育融入专业课程教学中,不仅能够提升学生的专业素养,还能够培养学生的社会主义核心价值观,增强学生的社会责任感和职业道德。通过构建“思政引领、任务驱动、文化树人”的课程模式,形成驱动型课程思政教学任务体系。通过挖掘专业课程中的思政元素、强化专业课教师的课程思政意识、构建多元立体的大数据与会计专业思政课评价模式等多种方式,可以有效地实现职业本科院校立德树人的教育目标。

关键词： 数智化   验光技术   大数据   混合式教学  

摘要： 高等教育的数智化是指将大数据、人工智能、物联网、虚拟现实等数字智能技术深度融入教学、管理、科研与服务全流程,通过技术赋能推动教育模式、治理方式与育人体系的系统性变革,实现课程德育与教学育人的融合,促进教学质量发展。当前,数智化赋能的混合式教学能够有效优化教学过程,显著提升教学效果。研究显示,知识图谱在教育中的应用有助于提高学生的知识掌握与问题解决能力[1];AI教学助手则能有效辅助教学过程,增强学习的积极性和趣味性[2]。

关键词： 知识获取   商业模式创新   数智时代   大数据  

摘要： 大数据、人工智能等数字技术的深度融合,推动社会进入数智化转型阶段,也对出版业传统商业模式造成深远影响。然而,出版业因其内容知识属性强、生产周期长、版权关系复杂,在转型中面临独特困境:传统的“编、印、发”线性生产链难以响应读者日益个性化、场景化的知识获取需求;内容价值开发多局限于纸质图书销售,多元变现与长效运营能力不足;技术与选题策划、编辑加工、版权管理等核心业务环节融合尚浅,技术赋能潜力未能充分释放。因此,探索并构建适应数智时代发展要求的图书出版商业模式,已成为产业转型升级的核心命题。