关键词： 工业智能化   区域经济韧性   技术创新   数字化   大数据  

摘要： 当前,逆全球化思潮与新贸易主义的盛行对我国宏观经济稳定运行构成显著挑战,这凸显了提升经济韧性的重要意义。在此背景下,人工智能的兴起与发展为提升区域经济韧性提供了重要动力和竞争力。本文基于2012—2024年中国30个省份(不含西藏和港澳台地区)的面板数据集,采用固定效应模型,旨在深入剖析工业智能化进程对其所在区域经济韧性的量化影响及其机制,揭示工业智能化转型如何增强或削弱经济面对内外部冲击的适应与恢复能力。研究发现:工业智能化可显著提升区域经济韧性;中介效应表明:工业智能化会通过技术创新效应影响区域经济韧性;异质性表明:工业智能化对区域经济韧性增强的作用空间上存在差异,东部地区的经济韧性显著强于中西部。此外,高数字经济发展水平的地区相较低数字经济发展水平促进作用更加明显。基于此,本文提出工业智能化赋能区域经济韧性的政策建议,以供参考。

关键词： 实时数据处理   存储优化   大数据   分布式存储   SSD存储  

摘要： 当前,数据存储存在延迟过高、资源利用率低、多源数据适配不足、成本攀升等问题,难以适配高并发、低延迟和多类型的实时处理需求。文章结合互联网实时监控、金融实时交易、物联网实时数据等典型场景,对数据存储的核心特征、主要问题及优化目标展开研究,提出存储架构重构、数据格式优化、资源调度调控及数据生命周期精细化管理四大核心策略,旨在提升存储性能、平衡成本管控与可靠性保障,有效释放实时数据价值。

关键词： 大数据   中山纪念堂   人工智能   孙中山  

摘要： 当算法开始解构砖瓦,历史便获得新的剖面。2026年是孙中山先生诞辰160周年,当AI之眼掠过全国各地的中山纪念堂——那些穹顶、柱廊、斗拱与钢梁的营造智慧,在大数据和人工智能的耦合下重新显影。机器测量比例,人类读取温度;数据还原骨架,视觉解码理想。每一道线脚都是民族复兴的代码,每一处飞檐都是共和梦想的函数。2026年,“营造技艺”瞰各地中山纪念堂之风骨,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业而不懈奋斗。

关键词： 大数据   城乡规划   健康发展   智慧乡镇   国家竞争力  

摘要： 城乡空间规划与智慧乡镇的建设,不仅关乎城乡的健康发展,也是提升国家整体竞争力的重要支撑。随着大数据时代的全面到来,城乡规划与智慧乡镇建设加速向智能化、信息化转型。虽然大数据为二者的深度融合提供了关键支撑,但在实际落地应用中仍存在明显不足,实际效果有待进一步改善。基于此,本文首先概述大数据的定义和特点,总结大数据对城乡规划方法的影响,再根据大数据时代智慧乡镇的建设现状,提出相应的建设措施,旨在更好地在城乡规划和智慧乡镇建设中推广大数据的应用,为推动城乡的高质量发展提供有力支撑。

关键词： 大数据审计模型   油田企业   存货管理   物资供应链   内部审计  

摘要： 在油田企业物资供应链数智化变革明显加速的背景下,存货这一资产类别正在成为内部审计数字化转型的关键突破口。文章围绕油田企业存货管理场景,设计并实施了一套以“业务链—数据链—责任链”贯通为核心的大数据审计模型体系,从政策环境与风险特征、总体架构与技术路线、核心模型群构建及应用效果四个层面展开研究,并以S油田分公司三年存货管理数据为样本进行实证检验,期望进一步揭示大数据审计模型在提升油田企业存货管理效益和风险防控能力方面的作用机理,并为同类油气企业内部审计部门推进存货管理数智化提供可复制的技术路径与组织方案。

关键词： 生成式AI   高等教育   AHP-模糊综合评价模型  

摘要： 作为融合金融学专业与人工智能技术的交叉学科课程,大数据金融在财经高校的课程体系中占据着重要地位。本研究通过问卷调查广泛收集数据,并运用层次分析法-模糊综合评价模型,对生成式AI在大数据金融课程中的应用效果进行深入评估。研究结果表明,生成式AI在该课程中的应用效果表现良好,展现出较大的应用潜力与价值,主要体现在三个层面:第一,在教学情境层面,生成式AI类型使用是影响应用效果的主要因素,文本生成类AI工具可以通用于大数据金融课程,有效推动多模态教学模式的创新落地。第二,在教学过程层面,生成式AI交互功能是影响应用效果的关键因素,然而简单、浅层化的应用会产生削弱学生自主思维能力。第三,在教学策略层面,建设性与反思性导向策略是影响应用效果的核心因素,可以提升学生知识内化与实践应用能力的良好效果。基于此,本研究提出整合多元生成式AI工具、强化生成式AI素养教育、优化教学策略等改进路径。

关键词： 民族音乐   大数据时代   数字化传播   传承与发展  

摘要： 传承民族音乐文化遗产不仅能够弘扬传统艺术精粹,更可为铸牢中华民族共同体意识提供精神动力,在全球文明互鉴中彰显中华文化独特魅力。在数字化技术深度渗透的当下,依托大数据构建的信息传播新范式,民族音乐艺术的现代传播有了多维路径。当前信息化浪潮推动下,唯有紧扣时代脉搏,借助融媒体矩阵创新传播模式,才能突破民族音乐文化的传承瓶颈,使其焕发新的生机活力。基于此,文章就大数据时代民族音乐的传承与发展策略展开分析,探究民族音乐文化未来的发展趋势。

关键词： 大数据分析   故障预警   油田设备   机器学习   异常检测  

摘要： 油田设备在复杂工况下长期运行,故障频发且难以提前识别,传统检测手段存在响应滞后与精度不足等局限。针对上述问题,以大数据技术为核心,构建面向油田设备的智能故障预警系统。该系统采集多源传感器数据,经清洗、融合与特征提取后,引入机器学习算法对设备运行状态进行实时建模与异常识别,并结合时序分析实现故障趋势预测,系统架构涵盖数据采集层、处理层、分析层与预警层,各模块协同运作,形成完整的预警闭环。经验证,该系统在故障识别准确率、预警时效性及误报率控制等方面均取得显著改善,为油田设备的智能化运维管理提供了有效的技术支撑。

关键词： 中华民族共同体意识   神话大数据   同根同源神话   文化符号   数字人文  

摘要： 中华民族数量众多的神话资源中蕴含着丰富的中华民族共同体意识。随着数字技术的普及,将数据理念与方法融入研究过程,已成为神话研究方法论的一项重要创新。利用一定规模的神话数据从不同视角阐释中华民族共同体意识,既具备坚实的现实资源基础,也是契合时代语境的重要路径。本文以“中国神话数据库”为主要数据来源,运用数据分析与母题学、类型学、叙事学相结合的跨学科方法,聚焦中华民族共同体意识的多维呈现形态、核心载体与传承规律三个核心问题,从时间纵深、地理分布、民族分布等维度对多民族同根同源神话进行案例分析,进一步挖掘和阐释神话中的中华民族共同文化符号与共同价值取向,为铸牢中华民族共同体意识提供深厚的传统文化支撑与跨学科研究范式参考。

关键词： 岩土工程勘察   数据采集与分析   大数据技术   可视化  

摘要： 文章对大数据技术在岩土工程勘察中的应用进行了研究。分析岩土工程勘察特性与大数据技术的适配基础,阐述多源数据采集整合、预处理存储优化、数据挖掘智能分析、成果可视化及全周期协同的应用路径。结果表明,该技术能解决传统勘察数据碎片化、分析滞后等问题,推动勘察从“经验驱动”向“数据驱动”转型。