关键词： 数字画像   高校党建   党员评价   大数据  

摘要： 当前,高校党员评价体系普遍面临评价维度单一、过程静态化及数据支撑不足等问题,制约了党组织活力的有效激发。基于此,文章将数字画像技术引入高校党员评价体系,构建“数据采集、标签处理、画像建模、应用反馈”四位一体的评价路径;通过整合党务、学工、教务、科研等多源数据,定义多维、可量化的评价指标体系,并生成个人与群体可视化数字画像,对党员进行精准、动态评价。研究旨在推动党员评价从“模糊印象”到“精准画像”、从“静态考核”到“动态管理”转变,赋能党组织活力提升。

关键词： 人工智能   大数据   临床思维   基础形态学   本科生教育  

摘要： 人工智能(Artificial intelligence,AI)在医学教育中的应用日益广泛,在研究生教学和临床实践中已有广泛应用,并且取得了一定的成效。但是在医学本科生早期教学,尤其是基础性的形态学学习中缺乏应用。本文旨在通过分析医学本科生早期学习中存在的问题,探讨如何通过AI合理减轻学校教学压力、解决学生学习困惑,在基础形态学学习时期为今后的医学能力打下良好的基础,并在AI的应用进程上提出一些建议。

关键词： 基坑变形监测   高层建筑   地面测量  

摘要： 本研究针对某大型城市综合体深基坑工程,综合运用地面测量、传感器监测、遥感与大数据分析技术,对基坑变形全过程进行高精度监测并优化了施工方案。研究表明:基坑开挖至12 m后,最大地表沉降18.6 mm,最大侧向位移点位于地下连续墙中部,达21.3 mm,钢支撑最大轴力385 kN,地下水位局部骤降0.45 m,导致坑底隆起8.7 mm。基于物联网(Internet of Things,IoT)传感网络与自回归移动平均(AutoRegres⁃sive Integrated Moving Average,ARIMA)模型的变形预测,误差控制在3%以下,并成功预警西北侧沉降速率异常增加22%,通过提前加固,使其降至安全范围内,降低了约17%。由此得出,本研究通过多元监测与大数据分析优化了施工方案,可有效降低基坑变形对周边建筑及基础设施的影响。

关键词： 建筑施工现场   大数据   安全风险   人工巡查  

摘要： 建筑工地因为它高危的特性,安全状况存在高度不确定性。常规的人工巡查这种手段,没办法对动态存在的危险因素有效掌控。大数据技术的应用能打破时空约束,通过多维度信息深度挖掘与智能化分析,建立起覆盖全面的安全隐患辨识机制,进而推动管理模式从事后补救向事前防控升级。

关键词： 建筑工程   全生命周期   大数据建模   智能优化   数据治理  

摘要： 针对建筑工程全生命周期能耗管理的复杂性与优化需求,文中构建了全生命周期能耗的大数据建模与优化体系。首先,提出了跨阶段能耗数据的多源融合、实时感知及安全存储方案,形成深度治理机制;其次,创新时空关联预测、多物理场耦合仿真及数字孪生建模方法,解析能耗特性;最后,设计了多目标优化算法、深度强化学习调控策略及可行性验证机制,构建智能决策体系。研究为建筑工程全生命周期能耗高效管控提供理论与技术支撑。

关键词： 精准思政   大数据   思想政治教育   路径创新   个性化教育  

摘要： 随着大数据、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展,“精准思政”作为思政教育现代转型的新范式应运而生。它强调在精准思维指导下,依托数据驱动,实现教育对象的精准识别、教育内容的精准供给、教育方法的精准施教与教育评价的精准反馈,旨在全面提升思政教育的针对性、亲和力与实效性。首先系统梳理了精准思政的理论渊源与核心内容。其次,深入剖析了当前精准思政在实践中面临的主体能力、数据应用、内容建构与伦理风险等多重困境。最后,针对性地提出了构建多元协同育人共同体、打造数据智能技术赋能体系、推动供需耦合的内容生产以及建立循证导向的评估机制等创新路径,以期为推动新时代思想政治教育高质量发展提供理论参考与实践指引。

关键词： 大数据   职工权益保护   劳动关系认定   劳动合规  

摘要： 数字经济时代,平台用工规制缺失、劳动关系认定困难、小微企业合规成本高及维权效率低等问题,导致传统劳动法面临执行与适配瓶颈。本文以最高人民法院劳动争议典型案例与指导性案例为分析对象,通过实证研究与案例分析,系统探讨大数据在劳动关系认定、侵权行为识别、劳动力市场供需匹配及政策精准执行中的作用机理。研究提出,需通过完善数据法治体系、构建算法伦理审查机制、强化人才培养与基层设施投入,构建适配数字经济的劳动权益保护体系,为中国特色数字化劳动治理提供支撑。

关键词： 大数据   财务报表审计   数据治理   审计责任边界  

摘要： 随着大数据技术的不断发展,传统的财务报表审计工作正经历着深刻变革。大数据对海量数据的获取与处理能力,可以帮助会计师事务所实现提升审计效率和质量的目标,同时也对会计师事务所的审计方法和流程提出更高要求。本文主要阐述了大数据技术为财务报表审计带来的核心机遇,分析了现阶段事务所在大数据背景下开展财务报表审计时面临的关键挑战,并就如何应对这些挑战提出了具有针对性的对策建议,旨在帮助会计师事务所厘清机遇与挑战的交互作用机理,为审计行业优化作业模式、完善风控体系提供理论依据,最终助力提升财务信息鉴证效能、维护资本市场信息质量。

关键词： 中老年人   肌肉力量   握力体质量指数   5次坐起测试   三酰甘油-葡萄糖指数   胰岛素抵抗   心血管疾病  

摘要： 背景:肌肉疏松性肥胖是中老年心脑血管疾病患者的重要特点,单纯握力测试可能无法准确评估肌肉质量。骨骼肌作为胰岛素敏感组织,肌肉力量、胰岛素抵抗与心脑血管疾病风险之间可能存在着多重关系。目的:分析中老年人握力体质量比、握力、坐起测试与心脑血管疾病之间的风险关系,此外探究三酰甘油-葡萄糖指数(TyG)在其中的中介作用。方法:此次研究来源于中国健康与养老追踪调查,纳入了4 543例无心脑血管疾病史的中老年人,观察在基线调查后的7年内是否新发生了心脑血管疾病。根据基线时的TyG指数、握力、坐起测试时间、握力体质量比进行COX回归分析,此外以TyG指数为中介变量,基于回归分析进行中介效应检验。结果与结论:(1)研究人群中有675例在随访中新发生了心脑血管疾病,发病率为14.9%;(2)风险关系分析中,TyG指数(HR=1.18,95%CI:1.05-1.32)、可能肌少症(HR=1.22,95%CI:1.03-1.44,P=0.02)、坐起测试(HR=1.302,95%CI:1.104-1.536,P=0.002)、握力体质量比(HR=1.288,95%CI:1.083-1.531,P=0.004)均显著,而握力(HR=0.988,95%CI:0.776-1.258,P=0.92)结果不显著;(3)此外TyG指数在握力体质量比与新发心脑血管疾病之间存在介导作用(总自然间接效应:HR=1.024,95%CI:1.005-1.043),且作用方向一致,握力体质量比降低增加心脑血管疾病风险的机制中有部分是通过影响TyG指数实现的;(4)提示中老年人可通过握力体质量比评估肌肉力量与体质量的匹配程度,为评估胰岛素抵抗和心脑血管疾病风险提供了参考。

关键词： 供应链集中度   国家级大数据综合试验区   准自然实验   信息透明度  

摘要： 本文以国家大数据综合试验区为准自然实验,基于2008—2024年A股上市公司数据,运用多期双重差分法考察数字经济政策对企业供应链集中度的影响。研究表明,试验区政策显著降低企业供应链集中度,并通过数字化转型、信息透明度提升与代理成本下降发挥作用;该效应在国企与高融资约束企业中更显著。本文为理解政策—技术—治理—结构的互动关系提供微观证据。