关键词： 通信网络   大数据分析   用户行为感知   行为预测   智能算法  

摘要： 随着移动互联网和信息通信技术的快速发展,通信网络中产生的数据规模持续增长。海量用户数据为分析用户行为特征与预测用户需求提供了重要基础。通过对通信网络大数据进行挖掘与分析,可以实现对用户行为模式的有效识别,从而为网络优化与服务提升提供决策支持。基于此,本研究围绕通信网络大数据环境下用户行为感知与预测问题,对用户行为数据特征及其分析方法进行研究,并构建基于数据驱动的用户行为预测模型。

关键词： 三全育人   高职院校   纳税实务   教学改革  

摘要： 数字经济推动税收征管数字化,电子税务局、数电票和数据风控成为常态,企业对财税人员提出规则理解、数据处理、合规判断等复合要求,税务合规要求可检验。教学由知识导向转向素养导向。高职大数据与会计专业需把立德树人贯穿专业教学,纳税实务课程处在岗位能力生成与职业规范养成的关键环节,课程改革具有现实紧迫性。因此,立足三全育人框架,分析纳税实务教学在全员、全过程、全方位层面的主要困境,结合建构主义与情境学习理论阐明改革机理,提出协同育人共同体、贯通学习时间线、资源场域融合、证据化评价等改革路径并给出实施要点。期望可以为高职财税课程实现德技并修提供可操作方案,有助于提升学生岗位适配、合规素养与学习迁移能力,可推广。

关键词： 产教融合   会计人才培养   课程改革   数字化转型  

摘要： 在科技日新月异的背景下,云计算、大数据和人工智能等前沿技术的崛起,对会计这一经济活动的核心领域产生了深远变革。作为经济发展的基石,会计学科在角色转型、工作模式革新以及数字化转型中面临着全新的挑战。为了精准定位高等职业教育中大数据会计专业的培养目标和培养方案,以适应这个瞬息万变的时代,急需对会计人才需求进行深入探究。因此,高职大数据与会计专业人才培养应紧密贴合区域经济特性,与各产业行业的实际需求无缝对接,以确保培养出符合新时代要求的专业人才。

摘要： 全球能源危机越来越严重,环保要求也越来越严,工业领域的能耗优化成了企业可持续发展绕不开的重要课题。传统的工业能耗管理大多靠经验办事,数据又散又乱,分析还跟不上趟,没法精准找到浪费能源的地方,也难制定出科学的节能办法,导致能源利用效率不高,既增加了生产成本,也不符合绿色发展的大趋势。随着工业信息化、智能化的推进,大数据与计算机技术慢慢兴起,正好给这个难题找到了破解的办法。大数据技术可以实时收集电、燃气、蒸汽这些不同方面的能耗数据,搭建集成分析平台,结合预测算法制定优化策略,挖出藏着的节能机会,提前规划好用能方案;计算机技术则通过和能效监控系统深度结合、联动智能设备、构建整体能源管理系统,实现能耗管控的自动化与精准化。基于这些情况,本文重点关注大数据与计算机技术在工业能耗优化中的具体应用,从数据处理、系统构建、设备协同等方面展开探讨,整理出好用的技术应用方法,为企业提升能效、降低能耗提供参考,助力工业生产向高效、低碳、智能化转型,跟上绿色制造和低碳经济的发展脚步。

关键词： 大数据技术   计算机   信息处理方法  

摘要： 自大数据概念兴起以来,大数据技术在各领域的渗透与应用稳步推进,已实现从单一数据存储向深度数据分析的跨越,为众多行业决策提供支撑。随着数据规模呈指数级增长、数据类型日益复杂多样,如何高效、安全且智能地处理计算机信息已成为亟待解决的重要课题。基于此,本文简要探讨大数据技术驱动下计算机信息处理面临的关键问题,提出优化策略,以期为提升大数据时代计算机信息处理能力提供有力支持。

关键词： 大数据   政务服务中心   用户需求   精准识别  

摘要： 在政务服务数字化转型不断深入的大背景之下,对用户需求予以精准判别已然成为提高政务服务中心服务品质与效率的关键前提。本论文运用文献探究法以及逻辑推导法,着重围绕大数据推动用户需求精准识别的核心议题,对相关核心概念加以明确,梳理数据驱动理论、需求层次理论等理论依据,剖析用户需求精准识别的价值意义,从数据收集与整合、分析模型搭建、识别流程完善等方面构建一套完备的策略体系,最终提出制度、技术、质量等方面的保障机制。研究显示,大数据借助破除需求感知方面的阻碍、完善识别的逻辑架构、提高响应的精准程度,能够切实解决政务服务中心在用户需求识别上存在的模糊不清、响应迟缓等棘手问题,为具备个性化特质、精细化特征的政务服务给予支持,而其实际落地需要多维度的保障体系共同协作发挥作用。

关键词： 大数据   智能分类技术   档案规范化管理   技术创新   智慧治理  

摘要： 大数据技术已经深入到各个领域,在这情况下档案管理所面对的有多种数据形式以及精细化的管理需求双重难题,传统的手工分类方式已经不能满足现代档案规范化管理的要求了。智能分类技术属于人工智能同档案管理相融合的主导载体,它给破解档案管理的难题、提高管理规范化程度赋予了新的途径。本文根据档案规范化管理实际需要,结合智能分类技术发展特点,从应用价值和主要要素两方面入手进行分析,提出具有创新性和实用性的实践途径,丰富档案智能化管理理论体系,为档案管理从传统到现代、从粗放式到精细化、从被动管理到主动服务提供借鉴,促进档案资源的价值挖掘和高效利用。

关键词： 大数据   资产评估人才   培养模式  

摘要： 在大数据时代,越来越多的资产评估工作需要通过信息技术进行处理。要对资产进行评估,需要经过一系列的过程,要搜集相关数据,对数据进行筛选,建立相关模型对数据进行实证分析等等。所以,资产评估人才需要具备较强的数据搜集、分析、筛选、建模分析的能力。要培养资产评估人才的上述能力,需要在当前以资产评估、会计与审计为主的培育模式的基础上,融入相应课程的网络平台教学,并建立包含大数据知识的培养方案、培养课程、全新培养模式等,以适应信息社会资产评估人才的全新的培养需求。

关键词： 电力工程   大数据技术   造价管理   实际应用  

摘要： 文章首先概述了大数据技术,而后讨论了大数据技术在电力工程造价管理过程中的应用价值,分别是提升工程投资评估准确性、动态管控电力项目成本、优化工程结算与审计效率。接着阐述了大数据技术在电力工程造价管理中的应用要点:一是梳理造价要素,形成价格信息清单;二是扩大原始数据集;三是建立要素价格信息的标准化数据集;四是数据清洗;五是数据分析和建模;六是场景搭建确定数据的输出内容。最后讨论了大数据技术在电力工程造价管理中的应用场景,分别是通过技术手段加强监管;预测未来一个时期的价格;对数据进行回溯分析;要素价格指数的计算;测算新工艺、新材料、新政策对工程造价的影响。以期相关电力企业酌情参考文中阐述的内容,解决电力工程造价管理的具体问题。

关键词： 大数据   税务风险管理   创新策略   以数治税   协同共治  

摘要： 在数字经济深度发展的时候,大数据技术给税务风险管理赋予了新的技术途径和治理想法。本文从技术赋能、体系重构、协同共治、能力建设四个方面,对大数据驱动下税务风险管理的创新策略进行系统的研究,提出用数据整合和智能建模实现风险精准识别,依靠流程再造和机制优化构建全链条管控体系,依靠跨部门协同和征纳互动提高治理效能,以人才培育和安全保障筑牢实践根基。研究目的在于给“以数治税”背景下的企业税务风险管控提供理论参照和实际借鉴,促使企业税务风险管理由传统经验型转向现代数据驱动型。