关键词： 大数据时代   财务会计   管理会计   转型  

摘要： 燃气行业的运营具有显著的复杂性与特殊性,管网系统作为核心资产,覆盖范围广、维护成本高,且输配环节的损耗控制直接影响企业盈利。借助大数据技术推动财务会计向管理会计转型,成为燃气企业突破财务管理瓶颈、提升综合竞争力的必然选择。本文首先阐述了大数据时代燃气行业财务会计向管理会计转型的必要性,接着分析了大数据时代燃气行业财务会计向管理会计转型的核心路径,希望能够为相关人员提供有益的参考和借鉴。

关键词： 企业财务管理   数字化转型   业财融合   数据驱动决策  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展与广泛应用,企业运营环境发生深刻变革,财务管理作为企业管理的核心环节,其转型升级已成为提升企业竞争力的关键。本文旨在探究大数据时代下企业财务管理水平的提升策略。以期为企业在数字经济时代实现财务管理的战略性转型与可持续发展提供理论参考与实践指引。

关键词： Australia   Surat Basin   Coal fracture porosity   Numerical modelling   Machine learning  

摘要： Porosity is one of the key reservoir properties controlling coal seam water production. An accurate interpretation of coal porosity is essential for the forecasting of coal seam gas and water production. However, unlike other conventional or unconventional reservoirs, coal fracture porosity is difficult to interpret from petrophysical logs or well tests because of the complexity and heterogeneity of coal fractures and cleats. This report presents a study to estimate the coal fracture porosity and coal seam water resource in the eastern Surat Basin, Australia, using big data analytics, dynamic modelling and a deep learning (DL) model. Given their association, gas and water production were analysed against porosity across the eastern Surat Basin. Dynamic Model No.1 was first used to simulate water production based on known porosity and Voronoi areas, establishing the relationship between reservoir properties and forecasted water output. Because estimates from Voronoi-based drainage areas alone were biased, a drainage area calibration factor was introduced. A DL model was trained to predict this drainage area calibration factor using dynamic modelling results from 378 proposed wells. The trained DL model was then applied to 1637 existing wells with up to 13 years of observed water production, enabling calculation of calibrated porosity at each well. Results show that calibration is essential for accurate coal fracture porosity estimation, with recoverable water, well online date, and on production timing variance among neighbouring wells being key influences. Dynamic Model No.2, using the locally calibrated porosities, provides the closest match to historical water production.

关键词： 新文科   教学管理   大数据   品牌塑造  

摘要： 为应对新文科背景下我国高校教学管理模式变革中面临的多元化挑战,破解高校教学管理同质化困境、打造特色教学管理品牌,提出以大数据为驱动的高校教育管理改革策略,旨在有效减轻管理工作人员的负担,提升教学管理的水平,同时深度挖掘并分析结构性与关联性数据,为高校及教育工作者在教学管理领域的创新实践提供强有力的数据支撑与决策依据,助力高校打造兼具效率与特色的教学管理品牌,进而提高新文科人才的培养质量,增强高校核心竞争力。

关键词： 大数据分析   预算管理   建筑电器企业   成本控制   财务决策  

摘要： 随着建筑电器行业项目多样化和资金占用压力增大,传统预算管理方法存在数据滞后、预测精度低、决策支持不足等问题。大数据分析技术的应用为预算管理提供了新的解决方案,本文以建筑电器企业为研究对象,分析大数据在预算管理中的应用特征、实践模式及面临挑战,并提出针对企业、技术、人才和制度的策略建议,为提升预算管理效率和决策质量提供参考。

关键词： 大数据思维   中小会计师事务所   国企审计   业财融合   审计风险防控  

摘要： 当前,随着国有企业数字化转型的深入,其业务数据与财务数据的海量化、异构化特征,给中小会计师事务所传统的“账项基础审计”模式构成严峻挑战。本文立足于中小事务所的执业痛点,提出不应盲目依赖昂贵的技术平台,而应重构以“总体扫描+多维关联”为核心的大数据审计思维。通过建立“业财融合”的数据采集清单、利用可视化画像精准锁定资金疑点、实施跨域数据碰撞等具体实务路径,有效破解审计过程中的信息不对称难题。将大数据思维融入审计全流程,是中小事务所在不大幅增加成本的前提下,提升国企审计穿透力、从容应对监管压力的必然选择。

关键词： 大数据   电力企业   财务会计   管理会计   转型路径  

摘要： 在加快融入数字经济发展浪潮和深入推进电力市场化的背景下,加强电力企业财务会计向管理会计转型是提升企业核心竞争力的必然要求,此研究在阐述大数据特点的基础上,依托大数据技术及管理会计理论,针对电力企业生产运营及财务管理特点展开分析,阐述动力变革与现状瓶颈,并就推动数据驱动+业务融合+精准赋能型转型展开讨论,旨在为电力企业财务会计向管理会计转型升级提供参考。

关键词： 海洋生态大数据   环境监测   生态保护   数据分析   可持续发展  

摘要： 海洋生态系统是全球生命支持系统的核心组成部分,其健康状态直接关系到气候调节、生物多样性维持及人类可持续发展。随着海洋环境问题日益严峻(如气候变化、污染加剧、栖息地退化),传统监测手段因覆盖范围有限、实时性不足、成本高昂等问题难以满足精准保护与动态管理的需求。海洋生态大数据作为多源异构数据的集成体,通过物联网、遥感、人工智能等技术实现了对海洋环境的全方位感知与深度解析,为环境监测与保护提供了全新范式。本文系统梳理了海洋生态大数据的来源与特征,阐述了其在环境监测和保护中的具体应用模式。研究表明,海洋生态大数据的深度融合将推动海洋环境治理从“经验驱动”向“数据驱动”转型,为全球海洋可持续发展提供关键支撑。

关键词： 大数据技术   工商管理   决策优化   数据质量管理   市场洞察  

摘要： 研究旨在探讨大数据技术在工商管理中的决策作用及其关键要素的掌握。通过文献综述和案例分析方法,分析大数据技术如何优化决策过程,提高决策质量。研究发现,大数据能够提供更全面的市场洞察和客户行为分析,帮助管理者做出更科学的策略和运营决策。同时,指出要有效利用大数据,需重视数据质量管理、分析技术的选择和隐私保护等要点。本研究为工商管理领域的专业人士提供了大数据应用的实际指引和决策支持,有助于提升企业的竞争力与创新能力。

关键词： 大数据技术   电力营销   客户细分   差异化营销   用户画像   智能电网  

摘要： 随着电力行业市场化改革的逐步推进及能源消费结构的转型升级,传统的无差别、一体化电力营销模式已经不能满足客户多元化的服务需求。本文系统研究大数据技术在电力客户细分与差异化营销中的应用框架与实践路径,通过文献综述、案例分析和理论构建相结合的方法,探讨了基于智能电表数据、用户行为数据和外部环境数据的多维度客户细分方法,构建了涵盖数据采集、特征工程、算法建模与应用决策的完整技术体系。研究结果表明,聚类分析、用户画像、信用评分等大数据技术可以有效识别不同的电力客户群体,为个性化服务、动态定价和精准营销提供数据支持。以国家能源集团和国网湖北电力“一张图”为代表的实践案例显示,大数据驱动的客户细分与差异化营销策略可以有效提高客户满意度、降低服务成本、提高能源利用率。本文为电力企业抓住数字化浪潮,实现精准营销和服务转型提供了一套系统化的理论框架和实施路径。