关键词:
大数据
人工智能
会计实务
融合应用
摘要:
大数据与人工智能技术在会计实务中的融合应用,具有多方面的价值。比如,大数据与人工智能技术的融合应用,实现了数据自动采集与处理,推动数据录入、分类、记账等流程向自动化转型;同时,大数据、人工智能技术的应用,能及时发现潜在的风险隐患,不断提升会计实务的预警能力,有助于辅助企业决策与战略调整,助力企业的长期发展。但在相关技术的融合应用过程中,会面临一些问题,如队伍建设问题、信息安全防护问题等,影响技术的融合应用效果。为此,文章探讨了大数据与人工智能在会计实务中的融合应用价值,分析了智能核算与报销、智能内部审计与风控、智能会计管理的具体应用,并结合融合应用中所面临的问题,提出针对性的解决建议,包括顶层战略规划的建议、会计人才队伍的建议、信息安全防护的建议。文章旨在提升大数据与人工智能的融合应用效果,推动会计实务工作的转型,助力行业的长期、可持续发展。