关键词： 大数据技术   食用农产品质量安全   全链条管理  

摘要： 食用农产品质量安全关乎民生,大数据技术为其全链条管理提供新路径。分析大数据技术在食用农产品生产、检测、流通、监管环节的应用现状,剖析数据共享壁垒、技术适配不足、人才不足等现实挑战,从数据共享、技术适配、数据管控、人才培养、保障机制维度提出优化策略,为提高食用农产品质量安全管控水平提供理论与实践支撑。

关键词： 大数据   高校   思政教育   精准化  

摘要： 大数据在高校思政教育中的应用,既是科技革新带来的时代机遇,亦是教育数字化转型的战略取向,更是破解传统思政教育困境的现实之需。但在其推进过程中,仍存在多重现实挑战,需基于理论、技术、现实诉求三维逻辑厘清内在运行机理以凝聚推进共识,剖析传统教育模式固有束缚以明晰实践梗阻,通过搭建标准化数据资源体系、研发人机协同智能决策模型、培育兼具思政智慧与数据素养的复合型队伍等驱动创新变革,助力高校思想政治教育向精准化深度迈进。

关键词： 大数据技术   大学生   主流意识形态认同  

摘要： 在大数据时代,数据成为关键生产要素,信息的生产、接收、传播以及应用模式已经发生了根本性的变革。文章聚焦大数据时代这一背景,首先分析了大学生主流意识形态认同提升面临的挑战,进而针对性地提出了提升大学生主流意识形态认同的策略,包括构建算法治理机制,破除认知壁垒;优化信息生态环境,筑牢主流价值引领阵地;深化教育模式改革,提升精准育人实效。

关键词： 房屋建筑工程   混凝土施工技术   创新应用   质量控制  

摘要： 大数据技术为房屋建筑混凝土施工质量管理提供了革命性工具,通过全流程数据整合、动态配比优化、实时质量监控与智能预警,显著提升了施工效率与质量可控性。当前,大数据在混凝土施工质量预警中的应用已从理论探索转向实践落地,但仍面临数据质量、模型准确性、技术融合等挑战。未来,随着技术成熟度提升与行业数据共享机制的完善,大数据驱动的智能建造将成为房屋建筑领域的主流模式,为保障工程质量、推动行业可持续发展提供坚实支撑。

摘要： 中职教育是培养技术技能人才的主阵地,既要重视学生职业技能的培养,又要关注学生的身心健康。食品营养搭配与中职学生身体健康、学习效率、职业素养息息相关。然而,在中职学生食品营养搭配中,传统依靠经验的方法,已难以满足学生个性化营养需求。与此同时,大数据技术被广泛应用于教育、健康领域,其强大的数据处理和分析能力,为解决这一问题提供了路径。

关键词： 大数据   高校   思想政治教育   数字化  

摘要： 当前大数据已深度融入高校教育管理、教师教学及学生生活等诸多领域,为高校思想政治教育的创新发展提供了实践载体。文章基于大数据视角,探讨了高校思想政治教育迎来的精准识别、突破时空壁垒、优化资源配置等多重发展机遇,分析其面临的教育环境复杂、教育地位动摇、技术难题等挑战,最后从构建多元治理体系、提高思政教育工作者的综合素质、打造智慧思政技术支撑体系等层面提出了针对性的创新策略。

关键词： 管道腐蚀   L_GL   正则化   极限学习机   多传感器数据   部分依赖图  

摘要： 管道腐蚀是油气输运系统中的关键安全隐患,尤其在CO2、H2S、Cl-等多种腐蚀因素共存的情况下,腐蚀行为呈现出高度非线性与不可预测性,给传统基于实验数据或单因素建模的预测方法带来挑战。为解决现有预测方法在泛化能力、关键因素可解释性和实时响应方面存在的问题,基于现场电化学+环境+组分多源传感系统采集的120组高频腐蚀监测数据,利用Spearman-Kendall相关性分析、部分依赖图(PDP)可视化算法与L_GL1/2正则优化极限学习机(LF_ELM)等算法,建立腐蚀预测与关键因素识别方法。研究表明:入口温度对腐蚀速率影响最显著,Spearman相关系数ρ=0.79,CO2和H2S分别在含量为33mg/L与5682mg/L时呈现阈值效应;该预测方法在全样本测试中平均绝对误差EMAE降至0.00115mm/a,R2为0.8645,冗余节点数减少63%;在未来时间序列测试中仍保持高稳定性,EMAE=0.00128mm/a。该模型不仅实现高精度预测,还具备良好工程实用性,为油气管道腐蚀风险管理提供理论依据与智能化工具。

关键词： 大数据   人工智能   会计实务   融合应用  

摘要： 大数据与人工智能技术在会计实务中的融合应用,具有多方面的价值。比如,大数据与人工智能技术的融合应用,实现了数据自动采集与处理,推动数据录入、分类、记账等流程向自动化转型;同时,大数据、人工智能技术的应用,能及时发现潜在的风险隐患,不断提升会计实务的预警能力,有助于辅助企业决策与战略调整,助力企业的长期发展。但在相关技术的融合应用过程中,会面临一些问题,如队伍建设问题、信息安全防护问题等,影响技术的融合应用效果。为此,文章探讨了大数据与人工智能在会计实务中的融合应用价值,分析了智能核算与报销、智能内部审计与风控、智能会计管理的具体应用,并结合融合应用中所面临的问题,提出针对性的解决建议,包括顶层战略规划的建议、会计人才队伍的建议、信息安全防护的建议。文章旨在提升大数据与人工智能的融合应用效果,推动会计实务工作的转型,助力行业的长期、可持续发展。

关键词： 医疗健康数据平台   医养协同   康养产业  

摘要： 本研究立足于医院与康养产业协同发展的现实需求,以医疗健康数据平台建设为核心,探究大数据技术在打破二者数据壁垒,优化资源配置中的应用路径。通过构建“数据驱动—双向赋能—生态优化”的协同机制,明确医养协同发展的关键环节与运行机制,提出具有秦皇岛市特色的实施路径。研究成果将为提升医疗康养服务效率、满足群众健康需求提供实践指引。