关键词： 国家大数据综合试验区   企业供应链多元化配置   降本增效   动能激发  

摘要： 当前,世界经济面临诸多不确定性因素,企业供应链运营风险持续攀升。利用大数据推动企业供应链多元化配置,对于保障产业链供应链安全稳定具有重要意义。本文基于2009—2023年A股上市公司数据,采用双重差分法,考察了大数据试验区对企业供应链多元化的影响及作用机理。结果表明,试验区设立能够有效促进企业上游供应商、下游客户以及供应链整体多元化配置。机制检验发现,试验区通过“外部降本增效”和“内部动能激发”两方面协同作用:在外部层面,以降低供需协调成本、提升供应链效率为抓手,疏通外部堵点;在内部层面,通过促进企业数字化转型、缓解融资约束,激发内部动能,最终为企业构建多元化供应链提供关键支持。异质性分析显示,试验区对国有企业、创新水平较低企业、行业竞争度较高企业以及营商环境较为滞后地区企业供应链多元化配置的推动作用更为显著。进一步地,试验区对企业供应链配置的优化效应能够显著降低企业供应链中断风险、提高企业供应链韧性。本文揭示了国家大数据综合试验区政策推动企业供应链多元化的作用路径,对于促进数据开放共享、提升企业供应链安全稳定水平具有重要政策启示。

关键词： 机器学习算法   多源数据融合   系统动力学模型   神经网络模型   环境质量预测   跨尺度动态预测  

摘要： 为提升区域环境质量预测的精度与可靠性,满足生态文明建设对环境管理的需求,本文概述了基于机器学习算法的区域水工环地质大数据综合分析方法,及其在环境质量预测中的应用。通过遥感与GIS技术收集多源数据,并构建地质-环境-工程多要素动态耦合模型,结合自适应特征提取算法,处理数据时空异质性。研究分析了多源数据融合、系统动力学模型(SDM)及神经网络模型(NN)在提升预测精度方面的作用,探讨了跨尺度动态预测方法。结果表明,该方法能有效提高环境质量预测的准确性,为地质灾害预警、资源管理提供科学依据。

关键词： 大数据   医药供应链   供应链金融   金融科技   区块链   人工智能  

摘要： 近年来,随着我国金融科技的迅速发展,越来越多的企业开始将大数据、区块链、人工智能等信息技术引入到供应链融资中。制药企业的供应链结构复杂、资金需求量大、风险管控严格,使得常规的供应链融资方式很难满足其高效精准的风险识别与融资需求。研究基于大数据的医药供应链金融风险预测模型,探索风险预测的实现路径,可提高医药供应链融资的风险可控性,减少信贷风险,促进制药行业信息化进程。本文着重对大数据技术应用于供应链金融风险预测的逻辑、关键技术路径和现实操作性进行深入剖析,并将区块链与人工智能技术相融合,构建智能化、可伸缩的医药供应链金融风险预警与预测体系。

关键词： 重载铁路运输   智能管理模式   大数据驱动   运输组织  

摘要： 重载铁路运输规模越来越大,传统的管理方式在运行监测、调度协调、设备维护等各方面已经不能适应高强度的运输要求。以大数据驱动的铁道重载运输智能管理模式为研究对象,从重载运行感知、运输组织协同、设备状态诊断、安全实时管控等几个方面对重载运输的运行特点进行梳理,分析运行感知盲区、协同调度复杂、设备识别滞后、风险预警不足等问题,提出运行感知体系构建、协同调度机制优化、智能运维体系创建、安全管控平台完善等实施途径。经由研究得知,此种模式可以改善重载运输的组织效率以及安全保障水平。

关键词： 大数据   教育科技   课堂教学   提质增效   实施路径  

摘要： 当前正处在教育数字化转型的关键期,大数据技术和教育科技的深度融合,给课堂教学提质增效带来了全新的助力,这不仅打破了传统教学的限制,还推动教学模式从“经验驱动”升级为“数据驱动”。文章结合课堂教学的实际情况,明确大数据支持下教育科技给课堂教学带来的核心价值,对在实际使用中遇到的问题和难点进行分析,确定赋能工作的整体思路和原则,找到具体可行的实施路径,并提出有针对性的保障措施,给一线教育工作者在运用大数据和教育科技优化课堂、提高教学质量和效率提供实践参考,助力教育高质量发展。

关键词： 大数据   思政教育   个性化育人   实践模式  

摘要： 大数据技术的深度渗透给思政教育个性化育人赋予了新的赋能途径。本文立足思政教育立德树人的根本任务,从大数据与个性化育人的内在契合出发,构建起以数据支撑、框架构建、路径实施、保障赋能为核心的实践体系,阐述大数据在需求识别、内容定制、过程优化中起到的核心作用,探索基于数据挖掘、智能匹配、动态反馈的个性化育人实践模式,为提高思政教育的针对性和实效性提供可操作的实践方案。

关键词： 大数据   语文学习   高中古诗词   个性化评价  

摘要： 古诗词是中华民族的宝贵财富,也是智慧之歌。在高中语文课堂上,古诗词的背诵和理解是一门必修课程,也是高考的考查重点之一。随着技术的进步和时代的发展,教育必须跟上时代的步伐。本文将大数据理念引入到高中语文古诗词之中,改变了高中古诗词的教学模式,探索了诗词的教学方法,帮助学生加深对诗词的认识,旨在提升学生的学习效果。

关键词： 信息化技术   水利工程   质量检测   质量管理   数据分析  

摘要： 随着水利工程规模的不断扩大,质量管理面临越来越大的挑战。传统的质量监控手段已无法满足现代工程需求,而大数据、物联网及相关创新技术的应用为水利工程质量管理提供了全新的解决方案。本文探讨了基于大数据的水利工程质量实时监测平台的构建,重点分析了多源数据融合、故障预警、智能决策支持系统和可视化技术等的创新应用。通过数据驱动的质量预测和实时监控,可以提高监控精度、预测准确度和管理效率。研究表明,采用这些创新技术后,水利工程的质量问题发现率提高了30%,有效预警率提升了40%。最后,本文还对技术应用中的挑战与未来发展趋势进行了讨论,为水利工程的质量管理提供了理论和实践依据。