关键词： 高速公路   多源交通大数据   人工智能   投资决策   全生命周期管理  

摘要： 在交通基础设施建设进入成熟阶段、投资环境日趋复杂的背景下,传统高速公路项目投资决策模式因依赖经验判断和有限数据,已难以应对精准化、科学化的决策需求。立足“多源交通大数据+AI”融合技术,系统研究其在高速公路投资决策中的应用路径与实践价值。通过构建全维度数据整合体系、智能预测模型与动态风险评估框架,结合实际项目案例验证,揭示了该技术在交通流量预测、投资风险量化、收益评估等核心环节的赋能机制。研究结果表明,融合技术可将交通流量预测准确率提升至90%以上,显著降低投资决策偏差,为交通基础设施投资提供了兼具科学性与可操作性的新范式,也为行业数字化转型提供了实践参考。

关键词： 最优区分理论   企业创新   战略选择   大数据变革  

摘要： 数字技术所带来的革命性冲击使得企业现有的许多技术和技能过时。面临这种外部技术环境变革,企业会通过强化革新来谋求未来的繁荣,还是会依靠模仿行为以应对当前的不确定性?这成为了一个有待探索的问题。在世界各国谋求数字化变革的新时代,本文以中国建立大数据综合试验区为准自然实验,实证研究发现:大数据变革冲击下,企业的创新决策呈现出求同与存异并举的特征,企业的探索式创新水平得到提升,企业创新的同群效应得到增强。特别地,求同与存异并举的现象还受到补偿协奏逻辑的支配,即对于探索式创新程度较高、需要合法性补偿的企业,其技术创新的同群模仿现象更为显著。本文拓展和深化了关于企业战略平衡行为的文献,相关结论能够为实践中企业创新战略的制定提供一定参考。

关键词： 教育数字化   OBE理念   数据科学与大数据技术   人才培养   质量监控  

摘要： 数字化浪潮下,地方应用型高校人才培养面临目标模糊、课程体系零散、评价数字化支撑不足等痛点。本文基于OBE理念,以某轨道交通特色应用型院校大数据专业为实证对象,运用“四层四达”数字化质量监控评价体系,设计“二创、三层、四维”人才培养模式,通过明确专业定位、分解毕业要求、构建特色课程体系、建立多维矩阵及开发数字化评价系统,形成目标设定、过程监控、成果评价、反馈改进的闭环机制。实践表明,该体系有效破解教学与产业脱节、评价主观性强等问题,为同类专业人才培养质量提升提供可复制的实践范式。

关键词： 防灾减灾   预报   公益事业   大数据   气象事业   科技  

摘要： 从1945年气象事业在战火中奠基起步,到如今构建起现代化气象防灾减灾救灾体系,科技始终是贯穿其中的核心驱动力。作为国家科技型、基础性、先导性社会公益事业,气象事业肩负着“观云测雨、服务民生”的重要使命。人工智能与大数据作为气象现代化的四大支柱(气象卫星、气象雷达、数值预报、人工智能和大数据)之一,其价值不仅体现在技术层面的革新。

关键词： 数字化转型   物业企业人力资源管理   创新策略   大数据   人工智能  

摘要： 本文聚焦于数字化转型背景,深入探讨物业企业人力资源管理在这一趋势下的创新策略。首先分析了数字化转型对物业企业人力资源管理环境、管理对象以及管理方式产生的多方面影响,指出传统物业企业人力资源管理模式面临的挑战。接着详细阐述了数字化转型背景下物业企业人力资源管理创新的必要性,包括适应企业战略转型需求、提升人力资源管理效率与质量、增强企业人才竞争力等方面。随后从理念创新、模式创新、技术创新三个维度提出具体的创新策略,如树立以人为本与数据驱动相结合的理念、构建灵活用工与共享服务模式、应用大数据与人工智能技术等。最后对创新策略的实施保障措施进行探讨,包括组织文化保障、制度保障、人员能力保障等,旨在为物业企业人力资源管理在数字化转型中实现创新发展提供理论支持与实践指导。

关键词： 大数据   科学划界   科学与人文的融合  

摘要： 大数据作为一场新技术革命对世界产生了重要影响,深刻改变着人们的生存方式、实践方式和思维方式。首先通过回顾数据作为事物表征工具的科学划界问题,进而展望了大数据技术对科学划界问题的消解;最后在系统考察三类不同学问数据化的基础上,通过分析大数据技术与复杂性科学的关系,深入探讨了在未来大数据时代科学与人文融合的可能性。

关键词： 校园网络安全   漏洞检测   大数据分析  

摘要： 针对校园网络规模大、终端异构及漏洞类型复杂等特点,提出一种大数据驱动的校园网络安全漏洞智能检测框架。该框架通过多源安全数据采集与预处理,结合大数据分析实现漏洞特征建模,并在统一架构下完成漏洞智能检测与判别。实验结果表明,该框架能够有效提升校园网络漏洞检测的准确性与稳定性,降低误报风险,具备良好的工程应用价值。

关键词： 大数据   人工智能   地产集团   双向凭证  

摘要： 随着房地产行业进入存量运营与精细管理并重的新周期,各房企开始逐步探索第二增长曲线,多业态大型集团面临财务管控复杂度成倍上升的严峻挑战。双向凭证作为串联集团内部资金流、业务流与税务流的核心载体,其智能化升级已成为财务数字化转型的关键突破口。文章以地产集团为例,结合国家“数字住建”与“人工智能+”相关政策导向,阐述大数据与人工智能技术赋能双向凭证的意义,提出“基础夯实—流程优化—智能升级—数据驱动—生态协同”五阶段升级路径,并从业务适配、数据安全、系统依赖等维度探讨风险防控措施。旨在为大型集团公司优化内部往来核算、提升财务数字化水平、实现业财深度融合提供参考。

关键词： 政府大数据平台   治理效能   数据分布结构   技术环境   制度环境  

摘要： 数字时代,建设大数据平台成为政府治理变革的一种重要体现,但不同领域大数据平台的治理效能存在差异。原因在于,虽然高层级政府因为大数据平台汇集多源数据而拥有一定的相对低层级政府的信息优势,但这种信息优势能否转化为理想的治理效能,取决于数据的真实性、丰富性、有效性。政府大数据平台能够汇集何种数据,很大程度上取决于数据分布结构,而数据分布结构受技术环境和制度环境的影响。技术环境影响数据在多元主体间的自然分布状态,界定了数据获取的技术可及性;制度环境则影响数据在多元主体间的合法流动空间,界定了数据占有的制度排他性。由此,技术可及性和制度排他性的搭配组合形塑着特定领域政府大数据平台实际面对的数据分布结构,进而深刻影响其治理效能。

关键词： 生成式人工智能   非程式化劳动   技术扩散   岗位AI暴露度   技能补贴  

摘要： 生成式人工智能(GenAI)技术的快速扩散正在重塑劳动力市场结构,并对依赖认知判断、创意生成、情境适应和情感互动能力的非程式化劳动产生深刻影响。本文基于2019—2023年全国非程式化岗位招聘大数据与城市层面GenAI技术扩散数据,系统考察GenAI对非程式化劳动岗位AI暴露度的影响及其作用机制。研究发现:GenAI并未全面替代非程式化劳动,其影响主要表现为岗位任务结构和技能要求的重构,并通过岗位AI暴露度提升加以体现;半结构化任务介入是GenAI影响非程式化劳动的重要机制。任务复杂度和技能标准化程度具有显著调节作用,高复杂度任务能够弱化GenAI对岗位AI暴露度的提升效应,而高标准化技能则会强化这一效应。政策调节效应分析显示,技能补贴相较就业保障更有助于缓解GenAI扩散带来的岗位任务重构压力与技能错配风险。行业异质性分析表明,文化创意行业受GenAI冲击岗位AI暴露度提升幅度低于专业服务行业。进一步分析发现,中年劳动者、低技能适配群体以及中西部地区面临更高岗位AI暴露度。本文从任务结构重构视角拓展了生成式人工智能就业效应研究,为理解GenAI影响非程式化劳动的内在机制提供了微观经验证据。研究结论也为完善技能适配培训、公共就业服务、行业差异化治理和区域协同支持政策,推动GenAI技术进步与高质量充分就业协同发展提供了参考。