关键词： 大数据   家校共育   体育素养   体育课程   运动处方  

摘要： 大数据融入体育育人体系之势已成，其在信息汇聚、行为识别、趋势判断上的优势，使学生体育素养的培养从经验式转向数据驱动。家校在育人中的双重场域，于数据支持下更易形成一致的目标指向、更稳固的协同结构，以及更具敏感度的干预路径，体育素养的指标体系与评价维度因而得以细化，学生体质健康数据、家庭运动记录、校内教学表现不断被整合，形成较为完整的发展链条。家校共育理念在若干地区的运行现状揭示出观念差异、责任模糊、课程支点不足等问题，而大数据的介入，使目标设定更科学、实施方式更精确，居家体育课程与运动处方的开发亦具现实基础，由此可推进体育素养培育的系统化和可持续化。

关键词： 大数据综合试验区   包容性绿色增长   多期双重差分   数字经济  

摘要： 数据被视为一种新型的生产要素,正成为释放城市包容性增长潜能、推动城市向绿色低碳转型的重要引擎。基于2011—2023年间214个地级市的面板数据,以大数据综合试验区试点政策为准自然实验,构建多期双重差分模型,实证研究大数据综合试验区试点政策对城市包容性绿色增长产生的影响,并深入探究其内在作用路径及异质性影响。研究发现:试点政策对城市包容性绿色增长有显著促进作用,该结论在不同稳健性检验中均得到证实;试点政策能够通过金融科技和绿色创新促进城市包容性绿色增长;异质性影响分析表明,在东部地区、特大城市及以上规模城市和非资源型城市中,试点政策对城市包容性绿色增长的提升作用尤为显著。因此,在中国经济转型升级的关键时期,一方面,应进一步从金融科技和绿色创新等方面持续强化试点政策对城市包容性绿色增长的积极作用;另一方面,政府应依据城市区位、规模和资源禀赋的差异分类施策,以优化国家大数据综合试验区的布局与发展效能。

关键词： 大数据时代   医保中心   窗口服务   效率  

摘要： 随着大数据技术的快速发展和医疗保障体系的不断完善，提升医保中心窗口服务效率已成为优化公共服务、增进民生福祉的重要课题。医保中心窗口作为连接民生的“暖心桥梁”，长期面临业务量大、信息流通不畅等挑战，难以满足群众日益增长的医疗保障服务需求。基于此，文章深入剖析提升医保中心窗口服务效率的重要意义、存在的问题，并提出具有针对性的策略，以期为医保中心在大数据时代打造便捷服务通道提供参考，深入推动医保经办服务提质增效。

关键词： 大数据时代   企业会计   企业审计   发展趋势  

摘要： 在信息技术不断发展的影响下，大数据时代已经到来，在此背景下，企业会计和审计领域受到极大的影响。文章主要对在大数据时代企业会计和审计各个方面呈现出的发展趋势进行深入剖析，目的在于在大数据环境下使企业更好地优化会计和审计工作，使其管理效率有效提高，并使决策的科学性得到保障。

关键词： 数字经济   大数据   人工智能   动车关键物资   需求预测   采购库存协同  

摘要： 在数字经济与铁路智能化升级深度融合的背景下，动车关键物资（如制动系统配件、牵引设备零部件）的采购与库存管理，直接关系到动车运维安全与运营效率。当前铁路动车物资采购库存管理存在需求预测精准度不足、采购与库存协同脱节等问题，导致库存积压或应急缺货风险。以大数据与AI技术为支撑，从需求预测精准化视角切入，结合动车物资消耗周期性、突发性特征，构建“多维度数据采集—AI算法预测—动态库存适配—采购策略优化”的协同体系，通过实证案例验证路径可行性，提出技术落地与机制保障措施，为铁路动车关键物资采购库存数字化转型提供实操参考，契合铁路采购物流高质量发展需求。

关键词： 智慧学校   大数据支撑   智慧课堂   个性化作业  

摘要： 实施国家教育数字化战略,促进人工智能助力教育变革,提升师生数字化素养,是教育强国的必然趋势。作为承载教育强国的主阵地,智慧学校建设将是未来学校的发展方向。芜湖市第一中学作为芜湖市首批“人工智能+教育”十星级学校,通过智慧课堂提高教学效率,通过学生个性化作业实现精准教学。本文基于芜湖市第一中学开展的大数据支撑下的智慧学校建设实践进行研究分析。

关键词： 国家公共安全   大数据   应急救灾   指挥决策  

摘要： 在现代应急管理体系中，应用大数据技术可以实现海量灾情数据的快速采集，其利用算法建模与智能计算动态预测灾害演变趋势，并生成最优的资源调度方案，提升应急管理的科学性。本文围绕大数据在应急救灾指挥决策中的应用展开研究，系统阐述大数据技术的基本原理与特征，分析其在多源灾情数据融合及智能化风险预测等方面的具体应用，并通过典型案例验证大数据驱动的应急指挥体系的成效。

摘要： 大数据时代背景下,信息技术的迅猛发展给事业单位会计管理工作带来了前所未有的发展契机。会计信息化是现代财务管理中的一个重要工具,它在促进数据处理效率提高的同时,也为决策提供科学的依据。信息化建设虽然能提升管理水平,但也会带来数据安全、系统故障以及制度管理方面的诸多风险,对事业单位财务运行以及内部控制提出了挑战。所以在大数据背景下,探讨事业单位会计信息化风险防范与控制策略,加强技术保障和制度建设,提高人才能力,已经成为保障会计信息化系统安全平稳运行和推进财务管理科学化发展的一项重要任务。

关键词： 数字经济   大数据驱动   业财融合   资源配置   风险防控  

摘要： 在数字经济背景下，大数据驱动的企业业财融合成为打破管理壁垒、提升竞争力的关键路径。通过探讨业财融合模式的内涵及大数据技术对其的赋能作用，指出大数据驱动下业财融合模式可实现资源精准配置、强化风险防控。面对技术架构滞后、组织目标冲突、人才短缺等挑战，企业需通过夯实数据基础、推动组织协同、培育复合型人才、应用智能技术等系统性举措破解难题。山东能源集团有限公司（简称“山东能源集团”或“集团”）的实践表明，业财融合可以推动财务部门转型为价值创造中心，提高企业资源配置效率与风险防控能力。

关键词： 大数据   机械设备   决策系统   故障预测  

摘要： 为解决传统设备管理中预测能力不足、维护时机不精准的问题，提高烟草生产设备运行效率，以烟草生产企业为例，重点分析了Hadoop大数据技术和随机森林算法，在此基础上提出大数据的设备管理决策系统设计方案。研究结果表明，Hadoop结合随机森林方法具备高效处理TB级数据与精准预测设备故障的能力，可有效降低停机时间、优化维护成本，为相关人员提供参考依据。