摘要:
为系统梳理人工智能与大数据在学校体育教学中的研究版图与演化趋势,本研究基于Web of Science核心数据库的全球文献数据,运用Bibliometrix(R4.4.3)及其Biblioshiny平台、VOSviewer(1.6.20)与CiteSpace(6.2.6)等工具,对1980—2025年646篇相关文献进行文献计量与可视化分析,系统描绘了该领域的研究格局与演化趋势。结果显示:年度产出自2010年代起稳步增长,2020年后显著加速;研究热点由理念与课堂改革逐步转向数据驱动与智能融合,聚焦人工智能/机器学习、学习分析、技术采纳(UTAUT)、VR/AR与健康促进等方向。合作网络呈“中-美双核心、多国参与”的格局,核心作者团队化特征明显。突现词表明近年高等教育情境与沉浸式技术快速升温,疫情催化在线与混合式体育教学议题。研究为学校体育的技术治理、课程与教学设计、教师专业发展及公平可及提供了图谱证据与方向参考。