摘要： 在高等教育数字化转型背景下，大数据技术对高校数据治理提出了全新要求。基于国内高校数据治理实践，剖析问题并提出了优化路径，旨在为高校提升数据治理效能提供参考。

关键词： 人工智能   大数据   整合应用  

摘要： 人工智能与大数据深度融合,正推动金融投资领域发生重大变革。如何使二者在投资过程中发挥更大能效,已成为亟待研究的关键课题。本文围绕人工智能与大数据在投资中的整合应用展开研究,系统梳理了数据获取与标准化、模型研发与优化、智能风控与执行以及系统集成与运维四个关键策略;强调在投资实践中,需构建完整的数据处理体系,依托先进算法模型提升风险管理与决策效率,并在执行环节实现智能化与自动化;同时指出,技术与管理的有机融合是推动投资体系升级的重要条件,本文旨在为后续研究提供理论与实践参考。

摘要： 当前，我国正处于从“制造大国”向“制造强国”跨越的关键转型期，面对日趋激烈的市场竞争与复杂多变的经营环境，精准高效的财务管控已成为制造企业稳健发展的重要保障。然而，制造企业的财务信息化建设仍面临诸多挑战，如数据价值未能充分释放，难以有效赋能财务转型与企业高质量发展。基于此，本文系统梳理制造企业财务信息化建设的意义、现存问题与创新策略，不仅能助力企业提升财务管理精细化水平，也为制造行业财务信息化、标准化发展提供参考。

关键词： 多源时空大数据特征   国土空间监测   需求适配性  

摘要： 多元时空大数据的迅速发展，给国土空间规划动态监测提供了全新的视角，但是其特征和监测的需求还是需要进行系统地梳理。本文通过研究多元时空大数据的多元性、实时性和智能性等特征，从数据类型、时空属性、技术特征三个方面进行解析，结合国土空间监测对全要素覆盖、全过程跟踪的核心需求，揭示了系统整合层面的适配矛盾，需要构建特征与需求等匹配矩阵，提出语义融合的数据统一、根据时空基准的不断变化进行检测和模块化设计的技术集成等适配路径，提出构建数据驱动的国土空间监测体系，目的是助力实现规划治理，从静态管控向动态优化转型。

关键词： 气象大数据   玉米产量预测   种植优化   干旱区   新疆察布查尔县  

摘要： 伊犁河谷察布查尔县地处干旱—半干旱过渡带，气候年际振荡对玉米稳产构成显著威胁。为给干旱区玉米气候适应性种植提供精准理论与实践支撑，统计分析1990—2022年气温、降水等7类气象要素与对应产量记录，采用Pearson相关分析筛选关键变量，进而通过逐步回归压缩维度，最终耦合BP神经网络建立预测模型。结果表明，出苗期最低气温<0℃、抽穗期日最高气温≥35℃、灌浆期月降水量<20 mm是影响玉米产量的3个关键因子；当上述3个因素同时出现时，玉米产量损失可达23.6%。经独立样本验证，BP神经网络模型的R为0.86,RMSE为482 kg·hm-2，相对误差为4.2%，预测精度显著优于传统多元线性回归。在此基础上，设计正交田间试验，确定“4月20日播种、12 d灌溉周期、氮磷钾配比3∶1∶2”为最优种植方案，其玉米产量可达11 340 kg·hm-2，较传统模式增产18.2%，其中，灌溉周期12 d处理较8 d处理节水22.3%，施肥配比3∶1∶2处理较3∶1∶1处理的肥料利用率增加15.2%。

关键词： 史料说话   观念   理论   大数据  

摘要： “史料说话”作为史学认识论与方法论的核心命题，在不同的历史时段与各种史学理论的激荡之下，有着不同的表达。在秉承“春秋笔法”的传统史家眼中，史料能否客观说话取决于史家的立意以及对史料本身的辨析与各种史料的互动。在新史学的不同历史理论中，“史料说话”既有正声，又有变奏：它被纳入科学史学理论的解释体系，又在历史叙事主义与后现代反思中，演绎出“史料说话”的建构性与话语性。大数据与人工智能带来的革命性变革，使史料处理从抽样分析走向全量整合。这一变革在拓展了史料范围与解释维度的同时，也因信息过载、离散历史时间的“检索史料”以及技术的算法、偏见等对史料该如何说话提出了一些新的旧问题。

摘要： 一、引言图书采访是高校图书馆一项兼具基础性与专业性的重要工作，其采访质量直接影响图书馆服务教学科研的成效以及读者满意度。在大数据背景下，数据已成为决策的重要依据。对于高校图书采访而言，图书馆可依托CNKI中国学术期刊网络出版总库和CNKI引文数据库，借助其强大的数据挖掘功能指导中文图书采访。然而，需要明确的是，网络数据分析无法完全替代人工判断，图书采访工作仍需采访馆员凭借经验、责任心与使命感，在采访细节上下足功夫，方能实现图书采访的优质高效。基于此，本文提出在大数据背景下，以充分利用CNKI数据为抓手，通过守住“三个核心”、把控“十个细节”的图书采访方案，旨在为从事图书采访工作的馆员提供参考。

摘要： 在开放教育规模不断扩大、英语教学受众群体需求日益多元化的情况下，传统开放教育英语教学模式因缺乏对学习者个体差异的精准关注，已经无法满足学习者个性化学习需求与教学质量提升的双重要求。本文首先对基于AI与大数据技术的个性化教学模式进行概述，明确该模式的核心内涵、技术支撑与应用特征，为后续研究奠定理论基础；其次深入分析开放教育英语教学中AI与大数据技术的价值，从优化教学资源配置、助力个性化教学实施、提升教学效率三个维度，阐释技术在开放教育英语教学中的具体作用与应用优势；最后，结合开放教育英语教学的实际特点，提出构建个性化教学模式的具体策略，实现对基于AI与大数据技术的开放教育英语个性化教学模式的全面梳理与系统构建。

关键词： 大数据   中医处方点评   不合理处方   处方点评管理质量  

摘要： 目的:探讨大数据背景下中医处方点评干预模式构建与实践效果。方法:为解决医院处方量大和药师不足的问题,医院构建了基于大数据技术的智能化中医处方点评系统,并从2023年7月开始推行基于该系统的中医处方点评干预模式,随机选取2023年1—6月和2024年1—6月的全科医学科中医处方各600张纳入研究,2023年1—6月设为实施前,2024年1—6月设为实施后。比较实施前后全科医学科的中医处方点评率、中医处方不合理率、处方点评管理质量。结果:中医处方点评干预模式实施后,全科医学科的中医处方点评率由实施前的4.81%提高到6.40%(P<0.05)。纳入研究的中医处方的处方不合理率由实施前的5.17%下降到0.67%(P<0.05)。中医处方的处方点评管理质量评分由实施前的(40.85±3.77)分提高到(45.06±2.13)分(P<0.05)。结论:在大数据背景下,构建并实施基于大数据技术的智能中医处方点评系统能够有效降低中医处方不合理率,提高医院中医处方点评率,提高处方点评管理质量,有利于保障患者的用药安全。

关键词： 登革热   双模块联动   症状   重点人群   监测   运行应用  

摘要： 为提高登革热疫情早期发现和监测预警能力，2023年浙江省宁波市依托区域健康医疗大数据平台，通过整合医疗机构诊疗数据、实验室检测数据及重点人群旅居信息，建立以症状监测和重点人群监测为核心模块的登革热早期监测预警系统，并实行分级预警与标准化响应流程，实现预警信号的闭环管理。系统运行以来，持续产生预警信号，部分病例在临床明确诊断前即被系统识别并纳入核查流程，为疾病预防控制机构开展早期流行病学调查和防控处置提供了时间窗口。实践表明，该系统在登革热监测预警中发挥了早发现、早干预的作用，可为其他传染病监测预警系统的构建提供参考。