关键词： 大数据   可视化   业务监督调度   网格化管理   广电网络  

摘要： 本文针对广电网络业务运营管理中信息孤岛、数据驱动能力不足等问题，设计并实现了基于大数据的可视化业务监督调度平台。平台采用“数据处理-建模分析-可视化应用”三层架构，融合GIS空间分析、低代码开发等技术，构建起覆盖“装、维、服、销、查”五大业务维度的监督调度体系，可实现千万级数据秒级查询、可视化大屏实时监控、用户画像精准营销及事件自动化调度等功能。试点实践表明，该系统有效提升了业务运营效率与决策科学性，有力支撑了广电网络数字化转型。

关键词： 劳动力流动   城市舒适度   时间指数随机图模型   空间计量模型  

摘要： 基于2019—2023年的百度迁徙数据构建了中国城际劳动力流动网络，运用社会网络分析方法、时间指数随机图模型（TERGM）和空间计量模型系统检验了城市舒适度对于劳动力流动网络形成概率和路径关系强度的影响，并进一步探究了其空间依赖性及溢出效应。结果表明：（1）劳动力流动网络表现出时间上的二元稳定性，形成了以京津冀、长三角、珠三角和成渝城市群为顶点的菱形结构；广州市、上海市、东莞市等“双高”节点城市集聚于珠三角和长三角地区，其他城市群的人口吸引力也在不断增强；2019—2023年劳动者出行所形成的流网络形成了较为明显的子群结构，且子群内部城市间劳动力流动较为频繁。（2）劳动力流动过程中存在城市舒适度偏好，特别是人为舒适度增加了城市间劳动力流动网络的形成概率，对于人口流入、流出均具有重要影响。（3）城市舒适度对劳动力流动路径关系强度具有空间溢出性，这种影响也会作用于其他城市。研究通过探究非补偿性地区差异因素对劳动力流动网络的作用机制，扩展了劳动力流动动因的研究，对于揭示中国劳动力流动网络演化及驱动机制具有科学意义。

关键词： 大数据   税务稽查   风险预警   以数治税   智慧税务   税收治理  

摘要： 随着数字经济的深入发展，大数据、云计算和人工智能(AI)等现代信息技术在税收领域的应用不断深化，我国税收征管正加快向“以数治税”转型。税务稽查作为税收征管的重要环节，其风险预警机制的构建与完善，对企业规范税务管理、防范涉税风险、维护纳税信用具有关键影响。本文以大数据时代为背景，基于企业视角对税务稽查风险预警机制展开研究，深入剖析当前企业在风险预警、风险应对方面存在的短板与问题，并立足企业经营实际提出可操作的风险防控与预警优化措施，帮助企业主动识别涉税异常、前置化解税务风险、降低被稽查概率与违规处罚损失，进而提升税务管理水平与纳税信用等级，为企业稳定运营与高质量可持续发展提供坚实保障。

关键词： 数据处理   分布式存储   大数据   信息安全  

摘要： 如今，各领域快速发展的同时数据量迅速膨胀。为实现保密处理与高效传输数据信息的目标，应在大数据环境下科学运用计算机信息处理技术，加强信息治理能力。文章主要围绕计算机信息处理技术展开讨论，基于大数据时代背景，剖析该领域的核心技术，结合数据保护与隐私安全、优化信息处理过程等不同维度，提出提升计算机信息处理技术应用成效的举措。

关键词： 数据要素   绿色经济效率   空间溢出   大数据交易平台  

摘要： 提升城市绿色经济效率是保障经济长期稳定发展的重要基础,也是经济高质量发展的迫切要求。本文以大数据交易平台试点政策作为准自然实验,基于2011～2023年中国284个地级及以上城市的面板数据,综合运用多期双重差分模型和超效率SBM模型,实证考察大数据交易平台的设立对城市绿色经济效率的影响效应及作用机制。研究发现,大数据交易平台的设立能够显著提升城市绿色经济效率。从作用机制来看,大数据交易平台的设立主要通过强化政府环境规制效能、激活数据要素赋能效应以及提升区域绿色技术创新活力,有效推动了我国各城市绿色经济效率的显著提升。进一步分析显示,大数据交易平台的设立还具有显著的空间溢出效应,能够促进地理邻近地区绿色经济效率的协同提升,增强城市绿色发展联动性。本研究为深入理解数据要素市场化改革的经济与环境协同效益,释放其技术红利以及推动城市经济绿色低碳可持续发展提供了理论参考和政策启示。

摘要： 针对枣矿集团大数据存储瓶颈，设计了“三层联动”高效存储架构，通过差异化存储模块、动态扩容与灾备机制，适配生产、安全等场景需求，实现了数据高效管理，降低了成本，保障了业务稳定。

关键词： 大数据   财务风险管理   风险管控  

摘要： 本文聚焦大数据背景下企业财务风险管理，以HW技术有限公司为案例，系统分析大数据环境下企业财务风险管理的内容、特征及面临的数据治理、技术适配、人才安全等问题；结合HW技术有限公司信用回款、资金配置、风险预判等具体风险表现，提出构建智能信用评估体系、搭建资金数据协同平台等五项针对性措施；阐明大数据在提升风险识别精准度、优化管控时效性、强化资源配置科学性等方面的核心作用，为企业依托大数据技术优化财务风险管理提供实践参考。

摘要： 在大数据时代,数据已经成了企业之间竞争的资源,其海量性、多样性等特点给企业的财会工作带来前所未有的挑战和机遇。企业财会工作负责记录、分析企业的经济活动,为决策提供支持,职能履行的好坏直接影响企业的经营效率和战略决策的科学性。因此,在大数据时代背景下,如何创新并优化企业的财会工作路径,就成为提高企业竞争力、实现可持续发展的关键问题。大数据时代企业财会工作面临的挑战数据量庞大,处理难度大。大数据时代,企业每天都会产生大量的数据,这些数据来源广泛,有内部运营数据、市场数据、客户数据等,类型多样。传统的财会数据处理工具和方法面对如此庞大的数据量就显得无能为力,数据处理不仅慢,而且不能在规定时间内完成数据的收集、整理、分析、报告等工作,从而影响企业财会工作的及时性、准确性,对企业的决策制定产生不利影响。

关键词： 大数据技术   精准营销管理   用户画像   智能推荐  

摘要： 为破解传统营销模式低效、资源浪费的困境，顺应数字经济时代企业营销精细化发展趋势，本文聚焦大数据技术在企业精准营销管理中的应用展开研究，梳理了精准营销的内涵，分析了大数据技术在客群定位、成本控制、用户转化、优化营销决策、构建营销价值闭环等方面的应用价值，深入探讨了用户画像构建、智能推荐优化、跨渠道整合及策略动态调整等实践路径。研究发现，大数据技术可打破数据壁垒、深化用户洞察、优化资源配置，推动营销从粗放式向精准化转型，企业若以数据治理为基础、以技术应用为支撑、以协同机制为保障，充分释放大数据价值，可在市场竞争中实现用户价值与企业价值的双赢。

关键词： 大数据   工程档案   安全管理  

摘要： 在大数据技术深度赋能工程管理领域的背景下,大型工程项目档案作为全生命周期信息载体,其安全管理既面临传统纸质管理模式难以应对海量异构数据的效率瓶颈,也迎来数字化转型的发展机遇。本文以构建科学高效的工程档案安全管理体系为目标,通过文献分析与理论研究,系统梳理大数据环境下工程档案管理的智能化特征与全周期安全需求,深入剖析当前体系建设中存在的数据结构化不足、安全防护技术应用薄弱、人员专业能力适配性差等现实问题,并针对性提出优化路径。研究表明,以数据驱动为核心,融合动态监控、智能预警与跨部门协同的安全管理体系,可有效提升工程档案的安全性与利用效能。结论指出,未来需通过强化档案数据标准化、推动技术融合创新及培育复合型管理人才,实现工程档案安全管理的可持续发展。