关键词： 大数据   人才培养模式   产教融合   港航管理专业   产业转型  

摘要： 在全球供应链重构与港航业数字化、智能化、绿色化转型背景下,高职港口与航运管理专业(以下简称“港航管理专业”)人才培养面临新挑战与新机遇。本研究基于港航管理专业人才需求现状与趋势调研,系统剖析了当前该专业人才培养中存在的目标定位滞后、课程体系与产业需求脱节、实践教学薄弱、师资结构失衡及评价机制单一等问题。基于产教融合理论,提出并构建了“双主体协同、四维联动”的人才培养模式,具体包括:校企共建“双元驱动”人才培养目标动态调整机制;构建“岗位能力进阶式”模块化课程体系;打造“虚实融合、工学交替”的立体化实践教学平台;实施“双导师+双课堂”的师资协同育人机制;建立“多元参与、过程导向”的综合性评价体系。

摘要： 大数据作为数字经济时代的关键生产要素与战略性基础资源，已成为推动产业转型升级、重塑国际竞争格局的关键力量。当前，全球正处于以数据为核心驱动力的新一轮产业革命进程中。大数据作为数字经济时代的关键生产要素与战略性基础资源，已成为推动产业转型升级、重塑国际竞争格局的关键力量。传统依赖要素投入与规模扩张的粗放型增长模式已难以为继，如何借助大数据推动产业发展的质量变革、效率变革、动力变革，成为当前理论与实践中的重要课题。本文旨在系统探讨大数据提升产业发展效能的内在机制，并据此构建多层次的实施路径，以期为政府与企业推进数字化转型、构建现代化产业体系提供理论依据与实践参考。

关键词： 煤矿设备   运行状态   大数据   智能维护  

摘要： 随着全球能源需求的持续攀升，煤矿行业正面临着诸多挑战，其中包括资源枯竭、成本上升以及安全风险加剧等问题。传统设备维护模式主要依赖定期检修和事后维修，这种方式不仅效率低下，而且成本高昂。据统计，我国煤矿设备故障所导致的非计划停机时间占比超过30%，年经济损失超百亿元。在此形势下，基于大数据分析的智能维护技术通过实时监测设备状态、预测故障风险，成为提升煤矿生产安全性和经济性的关键路径。本文围绕煤矿设备运行状态大数据分析与智能维护策略展开了详细探讨，以供参考。

关键词： 大数据   高职线上通识教学   经贸人才培育  

摘要： 本研究旨在探索大数据在高职线上通识教学中的应用，以提升经贸人才培养质量。通过文献研究法梳理大数据技术应用于教育的现状与趋势，运用案例分析法剖析具体教学实践中的大数据应用场景。研究发现，大数据可通过挖掘行业数据、优化教学内容与方法等途径助力经贸人才培育。然而，在应用过程中面临数据安全与隐私保护、教师大数据素养不足等挑战。针对这些问题，提出建立健全数据安全保障体系、加强教师大数据培训等解决策略，为高职线上通识教学助力经贸人才培养创新发展提供理论与实践参考。

摘要： 数字时代，各行各业每天都有海量的数据被产生和记录，高校图书馆作为学校的文献信息中心也不例外。随着数字资源的日益丰富和图书馆自动化管理系统的普及，图书馆在服务过程中积累了大量的读者行为数据。这些数据背后隐藏着每位读者的学习习惯、研究兴趣和信息需求。与此同时，高校师生的信息需求正变得越来越多样化和个性化。传统的服务模式已经难以满足他们深层次、精准化的需求。因此，如何用好这些大数据，深入研究读者的需要，并为他们提供更贴心的服务，成为高校图书馆高质量发展的重要课题。

关键词： 大数据   智慧电厂   智能决策   支持系统  

摘要： 为了解决智慧电厂运行工况复杂、多源数据融合难以及决策响应滞后等问题，适配高比例新能源并网下的灵活运行需求，本文提出基于大数据的智慧电厂智能决策支持系统。系统采用分层架构，整合数据采集、传输、分析与决策全流程，构建了发电效率预测、设备故障风险评估、资源调度优化及环境适应性调整4个模型。实证研究表明，应用系统后发电效率预测准确率升至89%，故障预警提前量延长至15h，资源调度优化率为57%，环境参数响应适配率为92%，提高了电厂运行的科学性、经济性和稳定性。本文研究成果可为电力行业数字化转型提供技术参考。

摘要： 大数据不仅是提升人力资源决策科学性、前瞻性的重要支撑，还是增强组织人才竞争力的重要资源。当前，以大数据为代表的数字技术正在加速重构企业管理范式，人力资源管理作为企业管理的重要职能，正逐渐从经验驱动转向数据驱动。海量的员工行为数据、外部人才市场信息、组织运营指标的积累，为人力资源机构或部门提升招聘精准度、优化人才配置、预测离职风险、制订个性化员工发展计划提供了前所未有的可能。因此，大数据不仅是提升人力资源决策科学性、前瞻性的重要支撑，还是增强组织人才竞争力的重要资源。探究大数据赋能人力资源决策的内在逻辑与实践价值，对推进企业数字化转型、实现人力资本的高效配置、构建敏捷韧性组织，具有重要的理论意义与现实紧迫性。

摘要： 大数据技术的快速发展正在深刻改变企业的财务管理模式和决策支持体系。在传统财务管理中，数据处理方式往往面临效率低、准确性不足以及信息孤岛等问题，而大数据技术的引入为财务管理提供了全新契机。通过对海量数据的采集、存储、分析和挖掘，大数据技术能够为企业提供更全面、更精准的决策支持，帮助企业在竞争激烈的市场环境中取得优势。

关键词： 大数据   人工智能   行为公共管理   测度  

摘要： 大数据与人工智能等数字技术的广泛应用，给行为公共管理带来了深刻的变革。以行为公共管理中起到桥梁作用的测度为切入点，探讨其核心特性、传统方法的局限性以及转型路径，并结合复杂社会理论进行综合分析，研究发现：行为公共管理测度具备动态性、多维性和情境化三大特性，而传统测度方法在动态变化测量、数据覆盖范围、变量捕捉能力和测度结果真实性等方面具有局限性；行为公共管理测度转型具有双路径，数据导向路径通过扩大数据覆盖范围与增强动态监测能力，为测度提供了更加全面的变量基础，分析导向路径则通过优化实验设计、因果推断和行为预测模型，提升了测度工具的深度与精准性；人类社会的复杂性决定了科学性提升的边界与艺术性存续的必要。无论数字技术如何进步，行为测度工具依然无法实现对复杂社会的完全精准预测与全面解释。未来的行为公共管理测度体系应具备全景式的多维度视野，在不断变化的社会背景中灵活调整其分析框架与判断标准，确保测度结果不仅具备科学性和准确性，同时能够充分反映出不同社会环境与政策执行背景下行为的多样性与复杂性。

关键词： 大数据人才   人才培养   生态视域  

摘要： 《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026)》指出,要发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用,坚持创新引领和服务发展,坚持需求导向和能力导向,紧贴数字产业化和产业数字化的发展需要,着力培养一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍。近年来,伴随杭州市大数据应用领域不断拓宽,大数据经济发展势头旺盛,杭州市持续深化大数据人才培养,数字化人才质量与数量有所提升。然而,根据笔者对大数据人才培养情况的调研,发现杭州市依然存在校企协同不足、人才培养质量不高等问题。对此,笔者以杭州市7所职业院校和代表性企业为对象,系统分析当地人才培养中的突出问题,并从教育体系建设、企业实践融合和政策支持优化等方面提出对策建议,以助力完善杭州大数据人才生态体系。