关键词： 10 kV高压线损   大数据分析   预测模型  

摘要： 电力系统运营期间，会产生大量数据信息，包括线路损耗等核心信息，对此类信息进行发掘，对提升电网的经济效益有着重要意义。为解决传统电网线损管理中存在的精确度不够和延迟性等问题，本文在10 kV高压线损预测中，运用大数据解析技术展开探究，针对线损预测算法，重点开发并优化集成学习框架，为建模筑牢高品质数据根基，进一步深度探究如何根据业务认知建立实用的特征变量，且择取重要影响因子，在设计线损预算法时，以集成学习框架的研发和改进为核心，旨在提高模型的精准度与稳定度。本文研究可实现线损失常的前期准确预判，并且有助于减损策略的仿真推演效果研判。希望本文研究可以给现场运维管控提供合理的抉择基础，帮助电网完成减损提效的精准化管理指标。

关键词： 道路桥梁维护保养   大数据分析   检测技术  

摘要： 随着我国城镇化进程的加速和交通流量的持续增长，大量道路桥梁进入中晚期运营阶段，结构老化、性能衰减等问题日益凸显，维护保养压力不断加大。传统的道路桥梁维护保养模式多依赖人工巡检、经验判断和定期维修等，已难以适应现代化基础设施管理的需求，大数据技术的崛起为道路桥梁维护保养提供了全新的解决方案。因此，研究基于大数据分析的道路桥梁维护保养，对于提高维护效率、延长设施使用寿命、降低安全风险、保障交通畅通具有重要的价值和意义。

关键词： 大数据环境   制造业企业   财务管理   智能化转型  

摘要： 大数据环境为制造业企业管理体系的优化变革创造了优势条件，相关人员需要根据环境变化调整管理模式和工作方法，在满足新时代发展需求的同时增强自身价值优势。文章对财务智能化转型展开研究，阐述了相关理论和基本概念，结合制造业企业的发展趋势和目标要求指明了当前财务智能化转型中存在的问题。综合上述论述研究了立足于大数据环境积极推进财务智能化转型发展的工作策略，从目标原则、管理团队、基本环境、工作流程、技术手段、风险管控等多个方面探索科学可行的转型路径，顺应时代发展趋势增强制造业企业的综合实力，以更强的市场竞争力抢占市场份额，实现健康可持续发展。

关键词： 大数据   企业管理   营销策略优化  

摘要： 在数字化转型速度加快的背景下，大数据技术为企业营销策略的优化提供了新动能，而企业管理是释放数据价值的关键支撑。本文介绍了大数据视域下企业管理赋能营销策略优化的基本原则，包括大数据驱动与管理赋能精准协同、全链路数据整合与管理协同联动、数据安全合规与管理赋能价值统一，系统剖析了当前企业在数据管理体系、管理协同机制、数据应用管理及合规管理方面存在的突出问题，并提出了一系列有针对性的优化路径，旨在为企业构建数据驱动的营销管理模式提供理论参考与实践指导。

关键词： 风景园林设计   大数据技术   智能技术   优化措施  

摘要： 作为整合人工环境、自然环境的载体，风景园林既具有美学价值，又在文化传承等方面发挥着无法替代的作用。常规设计方法对设计人员个人能力、经验的依赖性较强，引入智能、大数据技术，可以有效弥补常规方法的不足。文章以此为背景，多维度分析了先进技术用于园林设计的切入点，内容涉及开发交互景观设施、搭建智能景观体系等方面，指出把先进技术用于园林设计，可以在保证设计方案有效性的前提下，提高该项工作的效率，使风景园林能够尽快竣工并正式投入使用，以供参考。

关键词： 大数据   网络营销   新能源汽车   精准营销  

摘要： 在“双碳”工作的陆续推进下，新能源汽车进入存量竞争阶段，过去的营销体系已经无法满足现阶段高质量发展需要。大数据技术的不断优化为构建新型营销模式、实现营销转型提供了新的方向。在大数据技术的运用下新能源汽车可实现精准营销，在保障核心竞争力的同时强化获客效率。文章将深入探究大数据网络营销时代新能源汽车精准营销模式，具体围绕精准营销投放、公私域联动、全链路协同统筹三个方面提出精准营销的具体落地路径，以此为新能源车企强化市场竞争能力提供实践借鉴。

关键词： 大数据信息化   民办高校   数字资源   共建共享   经济效率  

摘要： 在科学技术快速发展的背景下，人类社会已进入大数据时代，对各行各业产生了深刻影响。在教育领域，大数据正推动传统教育模式向数字化、智能化发展，数字资源建设成为大势所趋。作为民办高校，应紧跟技术发展趋势，加速推进数字资源共建共享，不仅可以提高办学质量，还能促进高校高质量发展。文章梳理了大数据信息化赋能民办高校数字资源共建共享、提高经济效率的作用，分析了大数据信息化背景下民办高校数字资源共建共享在提高经济效率中的困境，提出了具有针对性的建议。

关键词： 大数据   企业档案   挑战对策  

摘要： 本文就大数据环境下企业档案管理所面临的问题及应对措施进行了较为深入的研究。在大数据时代背景下，档案信息量迅速增长，经营模式也发生了巨大变化，这给企业档案工作带来了新的机遇和挑战。当前，我国企业在档案数据的安全与隐私保护、数据的处理与存储、技术更新与人员培训、系统规范与管理规范等方面都存在较多问题。针对上述问题，本文从增强数据安全意识、提高数据处理能力、加强技术更新与人才培养、完善制度规范与管理规范等方面入手，推动企业档案管理向更加高效、安全、智能的方向发展，以满足大数据时代的新需求。

摘要： 在我国社会经济快速发展的时代背景下，企业经营规模持续扩大，运营管理工作的复杂性日益凸显。其中，财务管理作为企业经营发展的核心环节，直接关系到企业的生存与长远发展。现代企业逐步构建高级会计财务管理体系，为企业战略性发展规划提供有力支撑。然而，传统财务管理模式过度依赖财务数据和人工经验，在数字化浪潮下已难以适应发展需求。这就需要借助大数据技术，全面整合海量多维数据，进行精细化分类与深度分析，打破传统管理模式的局限，精准把控财务数据偏差，充分释放数据价值，持续完善高级会计财务管理体系，提升财务工作整体效能，为企业实现战略发展目标注入强劲动力。

关键词： 大数据   高校   人事档案管理   创新  

摘要： 大数据时代，高校开展人事档案管理创新，不仅能够切实促进人事档案管理现代化，而且对于师资选拔、教师职业发展、院校人力资源统筹等具有重要意义。因此，本研究阐释了高校人事档案管理的内涵，分析了大数据时代高校人事档案管理创新的时代意义，提出了大数据时代高校人事档案管理创新策略，具体包括：推进数字赋能，完善基础设施；注重制度建设，构建高校人事档案数据治理体系；拓展智慧服务，提升服务决策水平；重视数字素养培养，加强专业人才队伍建设，以供参考。