摘要:
引言在数字经济浪潮的推动下,大数据采集技术与人工智能(AI)算法深度融合,为燃气发电监管注入了新动能,打破了传统人工巡检、经验判断的局限,对机组运行、燃料供应、环保排放等全流程数据的数字化实时采集、分析与挖掘,实现了风险预警、优化调度、精准监管等过程的智能化升级。一、大数据背景下燃气发电智慧监管存在的问题(一)多源数据标准化不足设备端数据大多由不同厂商传感器、控制器采集,不同品牌机组的通信协议、数据编码、精度标准存在差异,温度、压力等关键参数单位不统一、采样频率不匹配,导致数据互通受阻。