关键词： 大数据   电子商务   精准营销   运营策略   用户画像   营销决策  

摘要： 在数字经济背景下，电子商务行业发展逻辑逐步从增量市场争夺转向存量市场深耕，传统粗放式营销模式因获客成本高昂、用户匹配精准度低、营销转化效率不高等问题，已难以满足行业高质量发展需求。本文以大数据与电商精准营销的融合应用为研究核心，剖析大数据在电商目标用户精准定位、立体用户画像绘制、营销决策科学优化及用户黏性提升中的实践价值；并指出当前电商精准营销存在的数据整合碎片化、用户画像绘制维度单一、营销策略落地适配性不足、专业技术人才短缺等现实问题；同时，结合行业实践案例，针对性提出完善数据整合体系、绘制动态用户画像、优化营销策略落地路径、培育复合型专业人才的优化路径与实施策略，以期为电商行业精准营销的提质升级提供实践参考。

关键词： 城市计算   大数据   城市治理   计算社会科学  

摘要： 大数据背景下的城市治理不是单点技术的简单堆砌，而是基于科学方法论的数据价值转化过程。城市计算作为多学科交叉融合的新兴研究领域，通过数据的表征、建模和判断，为复杂场景下的城市治理提供有力分析工具和辅助决策支持。它不局限于特定学科理论，以现实场景需求为导向，围绕城市状态感知、城市规律认知、城市管理决策开展多样化的计算任务。基于特定的城市治理情境，这些计算任务可归结为面向特征、结构、语义三个不同维度的数据分析范式。而在数据分析的背后，城市计算关键在于解决“数据—信息”转化、“数据—知识”提炼、“数据—行为”推演的核心数理问题，实现对城市运行系统的有效描述、理解与优化。从理论研究到实践应用，城市计算相关技术方法的发展，促进了城市治理的数字化转型与能力提升。

关键词： 大数据时代   高校思政课   精准教学  

摘要： 思政课是高校践行立德树人、三全育人战略的重要阵地，可以为学生意识形态建设和理想信念培育提供良好支撑。聚焦高校思政课开展现状，提出了基于大数据时代的精准教学新模式。先简要分析精准教学的内涵和理论基础，然后从促进教育公平与资源优化、增强教学针对性和实效性、提高课程吸引力和亲和力三个方面探讨了模式价值。在此基础上归纳可用的教学思路与方法，提出集成多元数据精准评估学生需求、整合思政资源精准设计课程体系、创新教学方法精准推动学生发展、拓宽师生交流渠道丰富精准教学内涵等建议，希望能为高校思政课创新优化提供借鉴。

关键词： 大数据   杀熟   价格歧视   感知背叛   感知风险  

摘要： 基于大数据“杀熟”的价格歧视现象，深入探究其对消费者购买决策的作用机制。研究发现，价格歧视会引发消费者的感知背叛，因其违背了消费者对公平交易的期望，尤其在老用户相较于新用户支付更高费用时，这种背叛感更为强烈。同时，消费者还会感知到风险，例如担心时间金钱的损失及个人数据被不当利用的风险。通过实证分析，本研究验证了感知背叛与感知风险在价格歧视影响购买决策过程中的中介作用，为厘清消费心理提供了实证依据，也为平台、政府、消费者三方提出了应对策略。

摘要： 电网企业是电力系统的核心组成部分，主要负责电网的建设与维护，承担着将电能输送至终端用户的重任，需独立承担运营过程中的各类风险。一旦运行出现问题，将直接影响企业生产运营、民众正常生活乃至社会经济发展。物资供应是保障电网企业各项业务正常开展的基础支撑，涵盖基建、运维、应急抢修、办公用品等多类场景，各类物资采用不同的采购、配送及仓储方式，具有种类繁多、管理难度大等特点。

摘要： 本文首先对大数据时代税务会计的概念及职能变化进行了介绍，论述大数据背景下税务会计的价值，阐述了目前大数据环境下企业税务会计工作在业务数据办理、税务合规管理、人员培训、信息系统建设等方面存在的问题和面临的挑战，再根据存在的问题和挑战提出强化数据办理、风控管理制度、人员转变、信息系统建设等对策，从而助力税务管理信息化建设和税务高质量发展。当前，随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的迅猛发展，数字化转型成为企业发展新趋势，税务会计工作也随之发生新的变化。如，国家税务总局正在实施的“金税四期”工程、电子发票系统、大数据税收等，这使得税务部门对企业涉税行为的监管愈加精准和全面。在这一背景下，传统的税务会计工作方式、方法等都将受到巨大影响，企业需要对大数据时代的税务会计工作重新进行定义、定位，创新税务会计工作方式和手段。

关键词： Decision making  

摘要： With the acceleration of urbanization and digitalization, the importance of urban resource allocation, commercial facility layout, and emergency management has become increasingly prominent. While traditional methods have achieved positive results in static scenarios, they reveal significant limitations when dealing with high-dimensional and dynamic geospatial data. In recent years, artificial intelligence technologies, particularly deep reinforcement learning (DRL) methods, have offered novel approaches to optimizing urban facility allocation. By continuously learning through interaction with its environment, DRL can handle comp加x sequential decision-making problems. Supported by geographic big data, it demonstrates strong adaptability and intelligent advantages, effectively addressing the shortcomings of traditional methods. However, its application still faces challenges such as high model training costs and strong dependence on data quality. Future research should focus on optimizing DRL algorithm structures, enhancing model training efficiency, strengthening generalization capabilities across diverse scenarios, and exploring the integration of DRL with other intelligent optimization methods. This will further expand the depth and breadth of its application in urban facility allocation optimization. © 2026, SinoMaps Press. All rights reserved.

关键词： 水利工程   进度控制   BIM技术   关键路径法   资源优化   工程应用  

摘要： 针对复杂地质环境下水利工程进度控制难题，本研究融合BIM技术与地质大数据，构建风险预警模块及动态优化模型。通过西南岩溶区某水库工程实证，采用基于三维地质建模的溶洞渗透网络分析方法，开发BIM与关键路径法深度集成的双向数据流，设计汛期弹性工期优化策略。研究成果有效提升了施工进度控制精度与资源利用率，为类似工程提供理论支撑与实践范式。

关键词： 高炉   铁水w(Si)预测   数据治理   MIC   PCA   GWO-XGBoost  

摘要： 高炉铁水w (Si)是现场管理高炉的重点指标之一,但现场取样存在滞后性。因此铁水w (Si)预测对于帮助现场提前管控炉况具有重要意义。基于实际高炉数据,应用箱线图、多重插补法以及均值标准化进行治理,夯实数据基础。应用MIC协同PCA技术构建铁水w(Si)最优表征输入集合,包含50个w (Si)高关联度高炉参数,以及携带92.9%信息的5个高炉衍生特征。将GWO与XGBoost融合建模预测下1h铁水w(Si),GWO作为一种优化手段可使命中率(±0.05%误差范围)提升10.00个百分点。与其他模型相对比,GWO-XGBoost模型取得最优预测效果,平均绝对百分比误差为7.88%,均方根差为0.038,命中率最高达到85.86%,模型误差集中在0.07%以内,预测值与真实值吻合度较高,能够为现场提供可靠的铁水w(Si)未来趋势。

关键词： 大数据   中小银行   风险管理  

摘要： 近年来，大数据和人工智能等新兴技术的不断发展与普及，改变了社会生产与生活方式，促使各领域积极推进数字化转型。当前，金融市场竞争激烈，风险管理能力已成为衡量中小银行核心竞争力的关键指标。与大型银行相比，中小银行在金融数据开发与保护方面依然存在薄弱环节，意味着中小银行需结合金融战略的相关要求，积极拥抱数字化浪潮。在这一背景下，文章深入分析了基于大数据分析的中小银行风险管理意义与对策，以推动中小银行创新发展，提高风险管理水平。