关键词： 审计   创新举措   国有企业   大数据环境  

摘要： 近年来，大数据技术迭代升级，国有企业审计工作的核心模式、技术路径与实施框架正经历系统性变革。基于此，在阐明大数据技术应用特征的基础上，剖析大数据对国有企业审计范围、方式、效率及风险管控维度的变革性影响，提出大数据环境下国有企业审计的创新措施。

摘要： 过去10年，贵州大数据产业实现跨越式发展，“十四五”期间，数智产业规模突破2800亿元，较此前实现翻番，已成为全球超大型数据中心集聚最多的地区之一，数据资源集聚与共享开放水平位居全国前列。如今，贵州大数据发展已进入关键的“第三步”发展阶段。从抢先机建设数据中心，到抢新机推动算力赋能，再到如今迈入算力、数据、应用、产业协同发展的“第三步”，让贵州数字经济蓬勃发展。截至目前，贵州在建及投运的重点数据中心达50个，算力规模突破160EFLOPS，智算占比超98%，已成为全国智算资源最集中、能力最强的地区之一。

摘要： 第十四届CCF大数据学术会议（CCF BigData 2026）将于2026年8月21—23日在哈尔滨市举行，由CCF大数据专家委员会、哈尔滨工程大学、黑龙江省计算机学会联合承办。本次会议将邀请国内外大数据领域的专家学者，共同深入探讨在数字经济和大模型时代下大数据领域面临的机遇和挑战，围绕大数据的处理、管理、分析和治理以及人工智能时代的数智融合新范式展开学术交流和研讨，为学术界、工业界和相关职能部门的专家提供一个交流合作的平台，分享最新的研究成果和实践经验，共同探索大数据在各领域中的创新应用，促进大数据技术与产业的发展，为构建数字中国贡献智慧和力量。

关键词： 生态旅游   客流调控   大数据   内蒙古草原  

摘要： 文章基于大数据视角，首先从时间维度分析客流的季节波动、节假日高峰与日内变化规律，揭示客流高度集中的具体表现与形成原因；其次从空间维度识别客流的集聚区域、扩散路径与自驾车行驶轨迹，刻画“局部过载、整体闲置”的空间分布格局，并在此基础上提出时间维度的“削峰填谷”策略与空间维度的“由聚到散”策略，针对自驾车无序流动问题提出专项调控措施；最后探讨大数据在客流监测、预测、引导与效果评估中的应用路径，为构建“监测—预警—调控—评估”的闭环管理体系提供支撑。

关键词： 大数据   事业单位   内部控制  

摘要： 随着大数据时代的到来，事业单位要想有效开展管理工作、保证内部资金安全、规避各种不利因素，就必须从当前实际情况出发进行精细化管理和精准化治理。文章针对大数据视域下事业单位存在的内部控制信息化建设相对滞缓、风险预警制度较为欠缺且数据“信息孤岛”现象严重等现状进行深层次剖析，并基于此提出建设智能化内部控制信息系统、建立大数据风险预警模型、打通各条线业务间的数据通道、完善动态监督评价机制、加强复合型人才建设等优化策略。

关键词： 精准教学   智慧课堂   大数据  

摘要： 随着教育信息化的持续推进与课堂教学新技术的迭代升级，智慧课堂为精准教学提供了全新的实施环境，其核心目标是依托精准教学培养学生的专业能力和自主学习素养。本文通过系统梳理现有研究，界定智慧课堂与精准教学的概念，厘清二者在智慧课堂场景下的内在联系与独特价值。在此基础上，依据其理论实践逻辑，明确智慧课堂中精准教学的实现条件，系统分析其实施过程，并对实施效果展开评估，从而揭示智慧课堂中精准教学的实现路径。

关键词： 大数据背景   Dick & Carey模型   人力资源管理课程   教学改革  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展，数字化转型已成为职业教育现代化的关键趋势，企业人力资源管理工作也逐步实现数字化升级。面对高职院校人力资源管理专业传统课程内容与行业市场需求脱节的现实问题，为切实提升高职人才培养质量，亟需优化该专业课程授课模式与教学内容。本文基于Dick & Carey系统化教学设计模型，通过文献研究与行动研究法，从学习需求分析、目标调整、内容重塑、媒体设计及评价改革五个维度展开研究，提出构建大数据适配的师资队伍与教学平台、引入虚拟仿真实训项目、建立“全过程育人”的多元考核评价体系等具体改革策略。结果表明，该模型能有效打破传统教学困境，为培养适应大数据时代需求的高素质人力资源管理人才提供有效路径。

关键词： 大数据时代   中职电商   精准营销  

摘要： 在大数据技术快速渗透的背景下，电商行业的竞争已经从流量争夺转变为精准化运营。中职电商专业着重培养学生的实操能力，其所对应的岗位需求更加侧重于精准营销的落地执行。本文分析了大数据对中职电商精准营销的核心价值，指出了当前中职电商开展精准营销面临的主要问题，从用户画像、渠道适配、营销内容、关系维护四个维度提出了中职电商开展精准营销的策略，希望为中职电商专业教学及行业实操提供参考。

关键词： 大数据技术   地方本科高校   就业服务   精准化  

摘要： 在高校毕业生规模持续扩大与就业市场结构性矛盾日益凸显的双重压力下，地方本科高校就业服务面临精准化不足、资源分散、数据驱动薄弱、质量跟踪断裂等现实困境。本研究以四川文理学院为例，基于其2024届4553名毕业生的就业数据与服务质量调查，系统剖析地方本科高校就业服务存在的问题，提出利用大数据技术推进就业服务提质的就业前置教育、就业准备指导、就业精准帮扶和就业跟踪服务四阶段策略体系，助力高校大学生实现更充分和更高质量就业。