关键词： 数字技术   农业科技推广   模式创新   大数据   物联网  

摘要： 数字技术的快速发展正推动农业行业步入深刻变革,传统农业科技推广模式已难以满足现代农业发展的需求,本文旨在揭示数字技术赋能下农业科技推广模式的创新路径及其实践意义,对传统农业科技推广模式的缺陷进行全面分析,融合大数据、物联网以及人工智能等数字技术,构建新型农业科技推广体系,并提出相应发展建议.研究表明,数字技术的深度应用有助于突破传统模式瓶颈,提升农业科技推广的效率与成效,为农业现代化转型提供有力支撑.

关键词： 数据处理软件  

ISBN: (纸本)9787560679457

摘要： 新一代信息技术系列教材

关键词： 旅客运输  

ISBN: (纸本)9787030832825

关键词： 数据处理软件  

ISBN: (纸本)9787111798538

摘要： 机工教育 机工IT

关键词： 耳鼻咽喉科学  

ISBN: (纸本)9787117390507

摘要： Big data mining in otorhinolaryngology-head and neck surgery

关键词： Fixed platforms  

摘要： The rapid development of crop phenomics d e m a n d s high-efficiency, intelligent, and cost-effective technologies and systems for large-scale data acquisition and analysis, as well as for germplasm phenotyping. To address these challenges, multidisciplinary innovations was integrated to overcome key technical bottlenecks in high-throughput data acquisition and intelligent traits extraction for crop phenomics. A suite of proprietary technologies was developed, including lightweight and agile multisensor arrays, universal imaging box, and both fixed and mobile high-throughput phenotyping platforms adaptable to diverse environments, together with corresponding algorithms and software systems. These developments culminate in the Crop Phenomics Big Data Factory (CPBDF). CPBDF is a comprehensive technology and equipment framework that conceptualizes farmlands, greenhouses, and growth chambers as "factories", where phenotyping platforms function as "production lines", and the output is high-quality phenomics big data. The system integrated field-based and facility-based autonomous phenotyping platforms, organ- and microscopy-level phenotyping systems, automated cultivation control devices, crop modeling systems, a digital-twin intelligent management platform, and a big data computing center. It enabled automated, multi-source, and multi-scale data acquisition with high throughput, precision, and integration, supporting three-dimensional reconstruction and quantitative phenotypic analysis across crop populations, individuals, organs, and microstructures. The proposed framework established a paradigm for the production, processing, and application of crop phenomics big data. It provided foundational infrastructure for digital breeding and smart cultivation, and served as a key enabler for AI for Science-driven research platforms and factory-style germplasm phenotyping. © 2026 Chinese Society of Agricultural Machinery. All rights reserved.

关键词： 五年制高职大数据会计   基础知识—专项技能—AI实战   三方协同(学校—跨企业实践中心—企业)   AI+会计  

摘要： 人工智能（AI）技术的正在重塑会计行业的人才需求结构，职业院校作为培养应用型会计人才的主阵地，应探索将人工智能技术融入人才培养过程。本文以初中后五年制高职大数据与会计专业为研究对象，在对信息化人才培养的必要性、现状分析的基础上，提出了信息化人才培养的路径。该路径通过构建“基础知识—专项技能—AI实战”三阶递进的培养目标、三方协同（学校—跨企业实践中心—企业）培养机制、“AI+会计”的教学理论体系，建立信息化教学质量评估，以期推动会计专业与AI技术深度融合，培养智能化背景下新时代所需的高质量会计人才。

关键词： 大数据   企业运营管理   管理模式创新  

摘要： 在数字化时代，大数据技术被广泛应用于企业运营各环节，为运营管理模式的创新提供了新路径。数据作为关键生产要素，凭借海量性、多样性等特征，有效打破了传统运营管理中存在的信息壁垒，有助于企业快速捕捉市场动态、了解客户需求并优化资源配置。因此，企业应积极引入大数据技术，基于现有运营管理模式，充分发挥大数据对企业运营管理核心维度的重构效应，推动运营管理模式创新与效率提升，以持续提高运营效率，增强经济效益。

关键词： 大数据   小学数学   智能化教学   实践策略  

摘要： 本文立足教育数字化战略背景，聚焦小学数学课堂的教学决策、内容呈现与过程管理等关键环节，探讨智能化教学的实践路径，通过分析微课资源、动态演示技术、交互式白板及数据闭环系统在课堂中的应用方式，总结其在突破抽象概念、强化学习互动、提升教学精准度和促进个性化学习方面的作用。研究表明，大数据驱动的智能化教学能够有效提升学生的理解效果、学习参与度，支持教师开展基于实时反馈的科学决策与教学优化。智能化技术为小学数学高质量教学提供了有力支撑，对推动以学生发展为核心的课堂变革具有重要实践价值。

关键词： 大数据   成本风险评估   风险管理   数据治理   组织优化  

摘要： 在数字化与全球化背景下，传统成本风险评估因数据局限性和滞后性难以适应需求，而大数据技术的发展为其提供了新路径。本文探讨大数据驱动的企业成本风险评估与管理体系：分析技术特征及理论支撑，构建包含全面性、相关性和可操作性原则的评估指标体系，通过数据整合、算法建模和流程优化打造动态评估模型。在应用层面建立实时预警机制，制定差异化应对方案并监控调整。研究指出面临数据质量与安全问题、技术与人才瓶颈以及组织架构与管理模式的适配等挑战，需通过强化数据治理、加大技术与人才投入、调整组织架构与管理模式等方式来破解。未来，推动大数据与人工智能融合将为成本风险管理注入新动能，助力企业提升竞争力。