摘要： 以大数据技术为核心动力的企业数字化转型,正在深刻变革内部审计的运作方式。有效的内部审计对增强企业风险防控能力、提高企业经营决策水平至关重要。本文首先梳理大数据背景下企业内部审计的发展特征,然后分析大数据背景下企业内部审计面临的挑战,最后探索大数据背景下企业内部审计的创新路径。

关键词： 大数据   人力资源市场   供需匹配   事业单位   效率提升   智能算法  

摘要： 随着我国经济高质量发展,人才市场供求关系对经济社会发展具有重要影响。事业单位作为社会公益事业的重要主体,承担着推动社会经济发展的重要职责。本文从大数据的功能定位出发,剖析大数据驱动下人才供需匹配的理论逻辑与现实路径,以数据集成为切入点,构建“数据驱动—智能匹配—动态反馈”的闭环管理体系。研究结果表明,大数据技术能够有效提升人才供需匹配效率与服务质量,为事业单位创新管理模式、完善服务体系提供理论支撑与实践指引。

关键词： 市场化   经济发展   社会道德   社交媒体   大数据  

摘要： 市场化对社会道德的影响是政策研究领域的重要议题。本研究基于文化与制度互动理论、道德基础理论,选取2010—2019年我国大陆各省、直辖市、自治区的面板数据,以市场化指数为解释变量,社交媒体大数据构建的道德基础指数为被解释变量,探究市场化水平对社会道德不同维度的影响,并进一步检验“市场化水平—经济社会基础—社会道德重视度”的中介效应机制。研究结果表明:市场化发展水平对社会道德重视度存在显著影响;市场化发展提升了社会成员对关爱、权威、忠诚维度道德的重视程度,降低了社会成员对圣洁维度道德的重视程度;人均可支配收入、人均地区GDP、城乡收入差距在市场化对社会道德关爱、权威、忠诚、圣洁维度的影响中发挥中介作用。本研究厘清了市场化发展水平影响社会道德不同维度的作用机制,为深化认识市场与道德的关系、推进社会主义市场经济发展中的社会道德建设提供了有益启示。

关键词： 农业大数据   精准生产   供应链优化   经济价值  

摘要： 本研究旨在深入剖析农业大数据在“精准生产”与“供应链优化”这两个关键环节中所蕴含的经济价值,首先将阐释大数据如何作为新型生产要素,在田间地头通过精准作业实现微观层面的成本控制与效益提升,进而将视野延伸至整个产业链,探讨大数据在连接产供销、优化资源配置、创造品牌价值等方面的中观与宏观经济价值,并在此基础上认真探究了当前实践中存在的现实挑战,致力于提出一套综合性的发展策略,以期为充分释放农业大数据的经济潜力、推动农业产业现代化升级提供理论参考与实践路径。

关键词： 财务会计信息质量   数据标准   业财融合  

摘要： 大数据技术重构了企业的财务会计的信息生态,但数据源的碎片化以及标准的不统一,使得会计信息质量面对可靠性削弱以及相关性不足的双重困境,本文从业财数据底层标准这一核心的切口入手,依据国内企业数字化转型的实践现状,凭借对比分析不同企业的数据治理成效,显示因数据口径混乱引发核算误差的详细机理。研究依据主数据管理观点设立业财一体化标准体系,依托嵌入式控制规则从源头增进会计信息质量,给企业执行国家数据基础制度建设要求给予可行且实效的改良方案。

关键词： 大数据平台   软件企业   精益化财务管理  

摘要： 在数字经济时代,软件企业的运营模式与竞争格局发生深刻变革,传统的财务管理模式难以适应其高速迭代、知识密集、风险多元的特征。精益化财务管理作为一种以最小资源创造最大价值的先进管理模式,与大数据平台这一关键技术赋能体的融合,成为软件企业提升核心竞争力、实现可持续发展的必然选择。本文系统研究了大数据平台在软件企业精益化财务管理中的应用价值、现实困境及系统性实践路径。研究表明,大数据平台通过数据驱动决策、智能分析与实时响应,能显著优化预算管理、成本控制与风险防控的精准性与效率。然而,企业在推进过程中普遍面临数据质量与安全、技术与人才瓶颈、组织架构与流程滞后等多重挑战。为此,本文构建了一个包含“数据治理体系夯实基础、技术赋能与人才建设双轮驱动、组织变革与流程再造提供保障”的系统性实践路径框架,旨在为软件企业实现财务管理的精益化、智能化转型提供理论指导与实践指南。

关键词： 大数据分析   公路路面病害   智能识别  

摘要： 随着公路网络规模的持续扩大与交通荷载的不断增加,路面病害的早期识别与科学养护成为保障通行安全、降低运维成本的核心命题。传统养护模式因依赖人工巡查与经验决策,存在病害发现滞后、资源配置失衡等问题。本文基于大数据技术视角,系统探讨公路路面病害识别与养护决策优化的理论体系:首先剖析传统养护模式的核心痛点与大数据技术的适配性优势;其次构建“多源数据采集—智能分析处理—精准病害识别”的全流程理论框架,阐述车载巡检、无人机监测等数据获取手段的技术逻辑与特征提取方法;最后提出“数据驱动—模型预测—动态优化”的养护决策体系,解析优先级排序、资源匹配动态调整与全周期管理的优化路径。研究表明,大数据技术可实现病害识别从“事后发现”到“事前预警”、养护决策从“经验判断”到“科学量化”的转型,为公路养护智能化发展提供理论支撑。

关键词： 大数据分析   电力现货交易   创新应用   定价优化   资源配置   风险管控  

摘要： 电力现货交易是能源市场化改革、建设新型电力系统的主要途径,它的高效运转依靠精准的市场感知、动态的资源协同、科学的决策支持。在高比例新能源并网等背景之下,电力现货交易的有频次加密等特点出现,传统交易模式很难适应市场的需要。大数据分析由于具有数据整合、实时挖掘的优势,是解决交易难题、提高市场质量的重要力量。本文以电力现货交易全流程为立足点,在交易定价等四个方面探究大数据分析的应用路径,将多种数据源结合在一起进行电价预测和价格制定的优化工作,用数据交互方式提高资源调配和接纳新能源的效果,依靠数据监测创建起风险防控系统,利用自动化处理改善交易流程及决策的科学性。大数据分析冲破信息壁垒,加强精准调控,促使电力现货交易发生转变,给电力市场创建和新型电力系统发展赋予技术支持和实际参照,具备学术和工程应用的意义。

关键词： 国家医保药品目录准入谈判   眼科谈判药品   可获得率   配备率   用药频度   限定日费用  

摘要： 目的:了解国家医保药品目录准入谈判(国谈)政策实施前后,全国范围内眼科国家医保谈判药品(谈判药品)的可及性和可负担性变化情况,为评价国谈政策实施效果和政策优化提供依据。方法:运用描述性统计学分析方法,对2016—2023年国家医疗保障局协议期内眼科谈判药品种类变化及我国30个省级行政区的1 441家二、三级公立医院眼科谈判药品的可获得率、药品配备率、销售金额、用药频度(defined daily doses, DDDs)及限定日费用(defined daily dose cost, DDDc)等数据进行分析。结果:2016—2023年,共有12种眼科药物先后纳入谈判药品目录。多数药物纳入国谈目录后均会引起可获得率的增加,可获得率最高的药品为雷珠单抗注射液。2023年眼科谈判药物可获得性评价:可获得性较高1种、可获得性一般4种、可获得性低6种、不可获得1种。不同区域眼科谈判药品的配备率和增幅差异较大,总配备率排名前五位的区域依次为甘肃省、青海省、海南省、北京市、上海市。眼科谈判药品的总销售金额和DDDs呈逐渐增加的趋势,增幅明显,但部分药品在个别年份出现负增长的情况。各种药物DDDc都有明显的降幅,最大降幅高达79.35%。结论:国谈政策的实施提高了眼科谈判药物的可获得性和可负担性,不同药品在不同区域眼科谈判药品的可获得性和配备率不同,应持续优化眼科谈判药物品种选择。